सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे बस कुछ दस्तावेज़ संग्रह के लिए भावना विश्लेषण करने की एक परियोजना सौंपी गई थी। Googling के द्वारा, बहुत से भावना-संबंधी शोध पॉप अप हुए हैं। मेरे प्रश्न हैं: मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय विश्लेषण के क्षेत्र में भावना विश्लेषण के लिए प्रमुख तरीके / एल्गोरिदम क्या हैं? क्या कोई …

9 machine-learning  data-mining  text-mining  information-retrieval  sentiment-analysis 

मेरे पास एक (ककk-क्लास) वर्गीकरण समस्या, 100 वास्तविक-मूल्यवान भविष्यवक्ताओं के आदेश के साथ, जिनमें से एक में अन्य की तुलना में बहुत अधिक व्याख्यात्मक शक्ति है। मैं अन्य चर के प्रभावों में गहराई से जाना चाहता हूं। हालांकि, मानक मशीन सीखने की तकनीक (यादृच्छिक वन, एसवीएम, आदि) एक मजबूत भविष्यवक्ता …

9 machine-learning  classification 

उदाहरण के अनुसार प्रतिगमन विश्लेषण के अनुसार , अवशिष्ट प्रतिक्रिया और अनुमानित मूल्य के बीच का अंतर है, फिर यह कहा जाता है कि प्रत्येक अवशिष्ट का अलग-अलग विचरण होता है, इसलिए हमें मानकीकृत अवशिष्टों पर विचार करने की आवश्यकता है। लेकिन विचरण मानों के समूह के लिए है, किसी …

9 regression  residuals 

मुझे cor()और cor.test()कार्यों का उपयोग करने में समस्याएं हैं । मेरे पास केवल दो मैट्रिसेस हैं (केवल संख्यात्मक मान, और समान संख्या में पंक्ति और कॉलम) और मैं सहसंबंध संख्या और संबंधित पी-मान रखना चाहता हूं। जब मैं उपयोग करता cor(matrix1, matrix2)हूं तो मुझे सभी कोशिकाओं के लिए सहसंबंध गुणांक …

9 r  correlation 

मेरे पास एक बड़ा सर्वेक्षण है जिसमें छात्रों से पूछा गया था, अन्य बातों के अलावा, उनकी माँ का शिक्षा का स्तर। कुछ ने इसे छोड़ दिया, और कुछ ने गलत उत्तर दिया। मुझे यह पता है, क्योंकि प्रारंभिक उत्तरदाताओं की माँ का एक उप-नमूना बाद में साक्षात्कार किया गया …

9 data-imputation 

"पूर्ण यादृच्छिकता" मानते हुए और 20 वर्णों की लंबाई के साथ एक स्ट्रिंग दी गई है, जहां प्रत्येक वर्ण 62 संभावित वर्णों में से एक हो सकता है: संयोजनों की कुल संख्या क्या संभव है? (62 की शक्ति के लिए 20 अनुमान लगाते हुए।) इसके अलावा, यदि नए तार एक …

9 probability  combinatorics 

मेरे पास सर्वर प्रतिक्रिया देरी के कई परीक्षण परिणाम हैं। हमारे सिद्धांत विश्लेषण के अनुसार, देरी वितरण (प्रतिक्रिया देरी की संभावना वितरण समारोह) में भारी पूंछ वाला व्यवहार होना चाहिए। लेकिन मैं कैसे साबित कर सकता था कि परीक्षा परिणाम भारी पूंछ वितरण का पालन करता है?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

कुछ सांख्यिकीय तरीके - मुझे याद नहीं है कि यह प्रमुख घटक विश्लेषण है या ऐसा कुछ - कभी-कभी "फ्रांसीसी डेटा विश्लेषण" कहा जाता है। हकीकत में यह क्या है ? और कुछ लोग कहते हैं कि यह नाम विडंबनापूर्ण है, क्या यह सच है, और क्यों?

9 multivariate-analysis  terminology  correspondence-analysis 

R का उपयोग करते हुए, मैंने निरंतर और असतत भविष्यवक्ताओं के मिश्रण से एकल प्रतिक्रिया चर के लिए एक रैखिक मॉडल फिट किया है। यह uber-basic है, लेकिन मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि असतत कारक के लिए गुणांक कैसे काम करता है। संकल्पना: जाहिर है, सतत …

9 linear-model  regression-coefficients  contrasts 

क्रॉस सहसंबंध और पारस्परिक जानकारी के बीच क्या अंतर है। इन उपायों का उपयोग करके किस तरह की समस्याओं को हल किया जा सकता है और कब एक का दूसरे पर उपयोग करना उचित है। टिप्पणियों के लिए धन्यवाद। स्पष्ट करने के लिए, प्रश्न को समय श्रृंखला विश्लेषण के बजाय …

9 cross-correlation  mutual-information 

मैं कुछ डेटा को वर्गीकृत करने के लिए SVM बनाने के लिए R में kernlab पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । एसवीएम अच्छी तरह से काम कर रहा है कि यह एक सभ्य सटीकता की 'भविष्यवाणियां' प्रदान करता है, हालांकि इनपुट चर की मेरी सूची मेरी पसंद से बड़ी …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

एक गैर-सामान्य वितरण (जैसे कि तिरछा-सामान्य) में एक निरंतर यादृच्छिक चर का अपेक्षित मान उसके अंकगणितीय माध्य, माध्यिका आदि से कैसे संबंधित है? मैं किसी भी आम / दिलचस्प वितरण में रुचि रखता हूं (जैसे। लॉग-सामान्य, सरल द्वि / मल्टीमॉडल वितरण, कुछ और अजीब और अद्भुत)। मैं ज्यादातर गुणात्मक उत्तरों …

9 mean  expected-value  median 

एक पक्ष के शौक के रूप में, मैं पूर्वानुमान समय श्रृंखला (विशेष रूप से, आर का उपयोग करके) की खोज कर रहा हूं। मेरे डेटा के लिए, मेरे पास प्रति दिन विज़िट की संख्या है, हर दिन लगभग 4 साल वापस जा रहे हैं। इस डेटा में कुछ अलग पैटर्न …

9 r  time-series  seasonality  forecasting 

हम कहते हैं कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या के लिए पंक्तियों का एक समूह है: X1,...XN,YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y कहाँ पे X1,...,XNX1,...,XNX_1, ..., X_N सुविधाएँ / भविष्यवाणियों और हैं YYY पंक्ति का फीचर संयोजन किस श्रेणी का है। कई फीचर संयोजन और उनकी कक्षाएं डेटासेट में दोहराई जाती हैं, …

9 machine-learning  classification  data-mining  logistic  stratification 

कहो कि आपके पास जीवित डेटा है: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) मानक लॉग रैंक टेस्ट करने के लिए, कोई भी उपयोग कर सकता है survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank