सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या पदानुक्रमित रैखिक प्रतिगमन करने के लिए मानक एल्गोरिदम (कार्यक्रमों के विपरीत) हैं? क्या लोग आमतौर पर सिर्फ MCMC करते हैं या फिर अधिक विशिष्ट, शायद आंशिक रूप से बंद किए गए, एल्गोरिदम हैं?

9 regression  bayesian  multiple-regression  multilevel-analysis  irls 

चर के अनुपात का विश्लेषण करने से संबंधित है और दो सामान्य रूप से वितरित चर, या एक के व्युत्क्रम के अनुपात को कैसे मापें? । मान लीजिए कि मेरे पास चार अलग-अलग निरंतर यादृच्छिक वितरणों से कई नमूने हैं, जिनमें से सभी को हम लगभग सामान्य मान सकते हैं। …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

क्या गैर-बेतरतीब ढंग से चुने गए नमूने (हेकमैन के सुधार जैसा कुछ) के कारण कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल में पूर्वाग्रह को सही करने के लिए कोई तरीके हैं? पृष्ठभूमि : कहते हैं कि स्थिति इस प्रकार दिखती है: - पहले दो वर्षों के दौरान सभी ग्राहक स्वीकार किए जाते …

9 bias  cox-model 

क्या कोई सामान्य सिद्धांत है कि किसी को अपने लॉग ट्रांसफ़ॉर्म लेने से पहले या बाद में दो यादृच्छिक चर एक्स और वाई के लिए पीयरसन सहसंबंध की गणना करनी चाहिए या नहीं? क्या परीक्षण करने के लिए एक प्रक्रिया है जो अधिक उपयुक्त है? वे समान लेकिन विभिन्न मूल्यों …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

मेरे पास मापों की एक समय श्रृंखला है (ऊँचाई-एक आयामी श्रृंखला)। अवलोकन अवधि में, माप प्रक्रिया कुछ समय बिंदुओं के लिए नीचे चली गई। इसलिए परिणामी डेटा NaNs के साथ एक वेक्टर है जहां डेटा में अंतराल थे। MATLAB का उपयोग करते हुए, यह मुझे एक समस्या पैदा कर रहा …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

मैं एक अधिकतम एन्ट्रॉपी मार्कोव मॉडल (एमईएमएम) की अवधारणा से प्रेरित हूं, और मैं इसे पार्ट ऑफ स्पीच (पीओएस) टैगर के लिए उपयोग करने के बारे में सोच रहा हूं। फिलहाल, मैं प्रत्येक व्यक्ति को टैग करने के लिए एक पारंपरिक अधिकतम एन्ट्रॉपी (ME) क्लासिफायरियर का उपयोग कर रहा हूं। …

9 machine-learning  mcmc  maximum-entropy  memm 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 3 साल पहले बंद हुआ । मुझे अपने आर कोड और ggplot2 विज़ुअलाइज़ेशन …

9 r 

मैं अलग-अलग वितरण और रूपों के बाद 2 आयामी डेटा पॉइंट्स (प्रत्येक डेटापॉइंट दो मानों का एक वेक्टर है (x, y)) की खोज कर रहा हूं। इस तरह के डेटा को उत्पन्न करने के लिए कोड भी सहायक होगा। मैं उनका उपयोग करना चाहता हूं कि कुछ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम प्रदर्शन …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

मैं एक साधारण कोड उदाहरण की तलाश कर रहा हूं कि आर में एक कण फ़िल्टर कैसे चलाया जाए। धूमधाम पैकेज राज्य स्पेस मैथ को थोड़ा सपोर्ट करता प्रतीत होता है, लेकिन उदाहरणों के लिए एक साधारण OO डेवलपर के लिए प्रोग्रामेटिक रूप से फॉलो करना थोड़ा मुश्किल होता है, …

9 r 

मेरे पास एक बड़ा डेटा सेट है जिसमें कई सौ वित्तीय वैरिएबल्स के मूल्य शामिल हैं जिन्हें समय के साथ इंडेक्स फंड के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए कई रिग्रेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है। मैं चर की संख्या को घटाकर दस या उससे कम करना चाहूंगा जबकि …

9 regression  multivariate-analysis  model-selection  multiple-regression 

मेरे पास हजारों बिंदुओं के क्रम पर कई डेटासेट हैं। प्रत्येक डेटासेट में मान X, Y, Z हैं जो अंतरिक्ष में एक समन्वय का जिक्र करते हैं। Z- मान समन्वय युग्म (x, y) में ऊंचाई में अंतर का प्रतिनिधित्व करता है। आमतौर पर जीआईएस के मेरे क्षेत्र में, ऊंचाई की …

9 normal-distribution  large-data 

एक GLM मॉडल (लॉजिस्टिक रिग्रेशन) के बीच अंतर को बाइनरी रिस्पॉन्स वैरिएबल के साथ अंतर किया जाता है, जिसमें कोवरिएट्स के रूप में विषय और समय शामिल होता है और एनालॉग जीईई मॉडल जो कई समय बिंदुओं पर माप के बीच संबंध को ध्यान में रखता है? मेरा GLM ऐसा …

9 generalized-linear-model  gee 

बीआईसी मापदंडों की संख्या के आधार पर दंडित करता है। क्या होगा अगर कुछ पैरामीटर द्विआधारी संकेतक चर के कुछ प्रकार हैं? क्या इनकी गणना पूर्ण मापदंडों के रूप में की जाती है? लेकिन मैं बाइनरी मापदंडों को एक असतत चर में संयोजित कर सकता हूं जो में मान लेता …

9 bayesian  model-selection  bic  parameterization 

मुझे हमारे विज्ञान मेले में विजेताओं की गणना करने के सही तरीके का पता लगाने में मदद की आवश्यकता है। मैं नहीं चाहता कि मेरी अज्ञानता आँकड़ों और गणित को एक बच्चे की जीत की संभावनाओं के रास्ते में ले जाए। (छात्रवृत्ति और उन्नति के बहुत से लाभ दांव पर)। …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 9 महीने पहले बंद हुआ । इस प्रश्न में वर्णित समस्या आर पैकेज …

9 r  multinomial  glmnet