वित्तीय अर्थशास्त्र में अस्थिरता एक महत्वपूर्ण विषय क्यों है?


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मुझे नहीं पता कि यह पूरी तरह से विषय है, लेकिन मुझे लगा कि वित्तीय अर्थमिति में अस्थिरता एक महत्वपूर्ण विषय क्यों है, इस बारे में राय और समग्र जवाब देना उपयोगी हो सकता है।

मुझे लगता है कि यह पोर्टफोलियो सिद्धांत और परिसंपत्ति रिटर्न के अंतर्निहित दूसरे क्षण के गुणों को समझने की आवश्यकता के साथ शुरू हुआ। बाद में ब्लैक-स्कोल्स फॉर्मूला और डेरिवेटिव की लोकप्रियता ने इस इकाई को वित्त में बहुत महत्वपूर्ण बना दिया।


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परिभाषा : "वित्त में, अस्थिरता समय के साथ वित्तीय साधन की कीमत में बदलाव के लिए एक उपाय है"। यदि आप एक वित्तीय साधन खरीदने-बेचने-खरीदने में रुचि रखते हैं, तो यह महत्वपूर्ण हित है।

यदि आप किसी कीमत का अनुमान लगा सकते हैं, तो आपको लेनदेन में कम जोखिम है। यदि बहुत अधिक अस्थिरता है, तो आपके पास बहुत अधिक पूर्वानुमान नहीं होगा।
लुकास रीस

जवाबों:


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किसी चीज की कीमत में अतीत की अस्थिरता वर्तमान की भविष्यवाणी करने के लिए अतीत की अक्षमता का एक उपाय है, क्योंकि अन्यथा कीमतें काफी हद तक सुचारू रूप से बदल जाएंगी बस समय की लागत को दर्शाती है, और इसलिए कई (लेकिन सभी नहीं) मामलों में यह कैसे का संकेत हो सकता है वर्तमान के लिए भविष्य की भविष्यवाणी करना कठिन हो सकता है।

इसलिए यह जोखिम का एक संकेतक बन जाता है, और डेरिवेटिव के मूल्यों को प्रभावित करता है: एक विकल्प खरीदना अधिक महंगा होगा यदि दोनों दलों का मानना ​​है कि भविष्य में कीमतें अस्थिर होने की संभावना है और विकल्प का उपयोग करने की संभावना अधिक है।


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मुझे लगता है कि मुख्य कारण यह है कि कई वित्तीय समय श्रृंखला उच्च अस्थिरता दर्शाती है और मानक एआरआईएमए मॉडल उच्च अस्थिरता वाले डेटा के लिए अच्छी तरह से फिट नहीं होते हैं। तो विशेष समय श्रृंखला मॉडल जो इसके लिए जिम्मेदार हैं, बेहतर भविष्यवाणियों को उत्पन्न करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

ARIMA मॉडल अच्छी तरह से स्थापित हैं जबकि समय श्रृंखला मॉडल जैसे GARCH कि मॉडल की अस्थिरता विस्तार और सैद्धांतिक विकास के लिए नए और अधिक खुले हैं। यही कारण हैं कि यह विषय शिक्षाविदों को पसंद आएगा।


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मुझे लगता है कि सवाल "वित्तीय अर्थमिति में अस्थिरता एक महत्वपूर्ण विषय क्यों है?" । मैं यह नहीं देखता कि आपका उत्तर इससे कैसे संबंधित है।

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मुझे लगता है कि जब ओपी "अस्थिरता" का उल्लेख करता है तो वह वास्तव में उच्च अस्थिरता के बारे में पूछ रहा है। मैंने अपने उत्तर के साथ जो बात करने की कोशिश की, वह यह है कि उच्च अस्थिरता वित्तीय आंकड़ों में बहुत अधिक आती है और इसे मॉडल करना मुश्किल है। इसलिए इस पर विशेष ध्यान देने की आवश्यकता है। वित्तीय आंकड़ों में रुचि रखने वाले कई लोग श्रृंखला का पूर्वानुमान लगाना चाहेंगे। इसलिए वे ऐसे मॉडल चाहते हैं जिनमें उच्च अस्थिरता शामिल हो। ईमानदारी से Procrastinator मुझे लगता है कि अगर मेरा मुद्दा तुम्हारा से बेहतर है, तो मेरा जवाब क्रूक्स को मिल जाता है।
माइकल आर। चेरिक

मैंने कोई उत्तर पोस्ट नहीं किया है, @Michael Chernick answer ... यह स्पष्ट होगा यदि आप अपने उत्तरों में "जिन बिंदुओं को आप बनाने की कोशिश करते हैं" शामिल हैं ...

@ मिचेल चेर्निक: मेरा कहने का मतलब था "क्यों इतने सारे शिक्षाविद अस्थिरता का अध्ययन करते हैं?", अगर आपको लगता है कि मेरा सूत्रीकरण भ्रम है, तो कुछ संपादन का सुझाव देने के लिए स्वतंत्र महसूस करें?
ब्लूट्रिन

@Procrastinator का मतलब था कि आपकी टिप्पणी एक उत्तर की तरह लग रही थी, इसलिए मैं इसका उल्लेख कर रहा था।
बजे माइकल आर। चेरिक

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मैं एक अर्थशास्त्री नहीं हूं, लेकिन मेरा अनुमान है कि: 1) उच्च अस्थिरता से लाभ उठाने के लिए कई विकल्प / वायदा आधारित तकनीक हैं, और 2) उच्च अस्थिरता कुछ अर्थों में अधिक जोखिम से मेल खाती है, या कम से कम निवेशक विश्वास / घबराहट।


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आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत (एमपीटी) और कुशल बाजार परिकल्पना (ईएमएच) महत्वपूर्ण मान्यताओं को साझा करते हैं। उनके बीच यह धारणा है कि सभी निवेशक हर समय अधिकतम लाभ, तर्कसंगत और जोखिम से लाभ उठाते हैं। यदि ऐसा है तो अतिरिक्त वॉल्यूम और वॉल्यूम क्लस्टर्स को ईएमएच के एक सख्त रूप का उल्लंघन करने के लिए कहा जाता है क्योंकि यह इंगित करता है कि कीमतें बुनियादी बातों से विचलित हो सकती हैं। बेशक, वित्तीय समय श्रृंखला में ग्रैन्युलैरिटी के सभी स्तरों पर अतिरिक्त वॉल्यूम / वॉल्यूम क्लस्टर देखे जाते हैं।

वित्तीय अर्थशास्त्री यह बताना चाहते हैं कि अतिरिक्त वॉल्यूम क्यों मौजूद है और इसे अपने मॉडलों में शामिल करने के लिए कितना अच्छा है। जबकि मॉडल वॉल्यूम के बारे में विचार आवश्यक रूप से वित्तीय अर्थशास्त्रियों से नहीं आते हैं, महत्वपूर्ण, जैसे कि ARCH / GARCH ने किया, और बाद में वित्तीय कंपनियों द्वारा उनके मूल्य निर्धारण मॉडल और ट्रेडिंग रणनीतियों में शामिल किया गया।


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अस्थिरता में एक एप्लिकेशन भी होता है जो महत्वपूर्ण होता है, जो विकल्प मूल्य निर्धारण में होता है। प्रसिद्ध ब्लैक-स्कोल्स मॉडल अपने समीकरण में भविष्य की अस्थिरता को शामिल करता है। तो व्युत्पन्न व्यापार डेस्क पेशेवरों के रोजमर्रा के जीवन में उच्च सटीकता के साथ अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। यही कारण है कि अकादमिकिया में अनुसंधान और अस्थिरता की बेहतर समझ पर इतना ध्यान दिया जा रहा है।


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साधारण कारण के लिए वित्त में अस्थिरता एक बहुत महत्वपूर्ण अवधारणा है कि यह मायने रखता है कि आप वहां कैसे पहुंचते हैं। मान लीजिए कि आपको शिकागो से इंडियानापोलिस जाने की आवश्यकता है। आपके पास वहां पहुंचने के लिए दो विकल्प हैं, आप अपनी अच्छी लक्ज़री SUV को एयर कंडीशनिंग और क्रूज़ कंट्रोल के साथ ड्राइव कर सकते हैं या आप एक रेलकार के रूप में स्टोववे में हॉप कर सकते हैं। इसकी गर्मी और रेलकार अंदर 110 डिग्री है और आप एक घंटे के बाद इतने गर्म होते हैं कि आपको लगता है कि केवल आधे रास्ते में ही रुक जाएं। आप रेलकार के किनारे पटक जाते हैं और अपने कंधे को घायल कर लेते हैं और अब आप अपने दाहिने हाथ का उपयोग नहीं कर सकते हैं और दर्द आपको मार रहा है। अब आप बाहर कूदना चाहते हैं और दर्द को कम करने के लिए कुछ भी कर सकते हैं। आप इसे कठिन बनाने का निर्णय लेते हैं और तीन घंटे बाद इंडियानापोलिस में पहुंचते हैं, उतना ही समय यह ड्राइव करने में लगा। दोनों विकल्पों के परिणाम समान थे,

स्टॉक रिटर्न के लिए वही जाता है, जो वर्ष के अंत में शेयर बाजार के लाभ की यात्रा में अनुभव की गई असुविधा का मानक मानक विचलन और अस्थिरता द्वारा व्यक्त किया जाता है। अत्यधिक अस्थिरता आपको स्टॉक या पोर्टफोलियो से बाहर बेचना चाहेगी। यह सवारी को बेहद असहज बना सकता है। एक तर्कसंगत निवेशक, यहां तक ​​कि जो दावा करता है कि वह लंबे समय के लिए इसमें है, बहुत अधिक अस्थिरता के साथ एक तल पर बेचने के लिए परीक्षण किया जाएगा।

अस्थिरता और मानक विचलन के साथ, आप किसी भी पोर्टफोलियो के सबसे महत्वपूर्ण मैट्रिक्स की गणना कर सकते हैं जो कि जोखिम समायोजित रिटर्न है । शार्प और सॉर्टिनो अनुपात जैसे सूत्र स्टॉक या पोर्टफोलियो के जोखिम समायोजित रिटर्न को निर्धारित करने में मदद करते हैं।

विकल्पों के मूल्य निर्धारण के अलावा, यह पोर्टफोलियो निर्माण और वित्तीय अर्थमिति के लिए अस्थिरता और मानक विचलन का सबसे अच्छा अनुप्रयोग है।

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