सांख्यिकी और बिग डेटा

पारिस्थितिकी में, हम अक्सर लॉजिस्टिक विकास समीकरण का उपयोग करते हैं: एनटी=कएन0इआर टीक+एन0इआर टी - 1एनटी=कएन0इआरटीक+एन0इआरटी-1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} या एनटी=कएन0एन0+ ( के-एन0)इ- आर टीएनटी=कएन0एन0+(क-एन0)इ-आरटी N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} जहां ककK ले जाने की क्षमता है (अधिकतम घनत्व पहुंच …

10 r  distributions  pdf  ecology 

मैं वर्तमान में someoe के साथ इस बात पर बहस कर रहा हूं कि प्रत्येक विषय के लिए कई मापों के साथ डेटा का सही तरीके से इलाज कैसे किया जाए। इस मामले में प्रत्येक विषय के भीतर अलग-अलग परिस्थितियों के लिए थोड़े समय के लिए डेटा एकत्र किया गया …

10 spss  repeated-measures 

पहले, मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैं सांख्यिकी और गणित में उतना पारंगत नहीं हूं जितना मैं होना चाहता हूं। कुछ लोग कह सकते हैं कि खतरनाक होने के लिए बस पर्याप्त ज्ञान होना चाहिए। : अगर मैं शब्दावली का सही ढंग से उपयोग नहीं कर रहा हूं तो …

10 markov-process  conditional-probability 

एक रेखीय मल्टीपल रिग्रेशन समीकरण में, यदि बीटा वेट अन्य सभी IV के योगदान के ऊपर और ऊपर प्रत्येक व्यक्तिगत स्वतंत्र चर के योगदान को दर्शाता है, जहां प्रतिगमन समीकरण में सभी IVs द्वारा साझा किया गया विचरण है जो DV की भविष्यवाणी करता है? उदाहरण के लिए, यदि वेन …

10 multiple-regression  sums-of-squares 

अधिकांश स्थितियों में, हम केवल एक परिणाम / प्रतिक्रिया चर के साथ सौदा करते हैं जैसे कि y=a+bx+ϵy=a+bx+εy = a + bx +\epsilon। हालांकि, कुछ परिदृश्यों में, विशेष रूप से नैदानिक ​​डेटा में, परिणाम चर उच्च-आयामी / बहुभिन्नरूपी हो सकते हैं। जैसे किY=βx +ϵY=βx+ε\mathsf{Y} = \beta{x} + \mathsf{\epsilon}, कहाँ पे …

10 r  cross-validation 

मैं 2 प्रकार के लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग कर रहा हूं - एक द्विआधारी वर्गीकरण के लिए सरल प्रकार है, और दूसरा क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन है। पहले की सटीकता की गणना के लिए, मैंने क्रॉस-मान्यता का उपयोग किया, जहां मैंने प्रत्येक गुना के लिए एयूसी की गणना की और औसत …

10 logistic  cross-validation  roc  auc  ordered-logit 

मेरे पास एक मैट्रिक्स है, जहां जीन की संख्या है और रोगियों की संख्या है। जिस किसी ने भी इस तरह के डेटा के साथ काम किया है, वह जानता है कि हमेशा से बड़ा होता है । सुविधा चयन का उपयोग करके मैंने को एक अधिक उचित संख्या में …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

मैं एक अनुशंसा प्रणाली बना रहा हूं और "समान" उपयोगकर्ताओं की रेटिंग और वस्तुओं की विशेषताओं दोनों को शामिल करना चाहता हूं। आउटपुट एक अनुमानित रेटिंग है [0-1]। मैं एक न्यूरल नेटवर्क (साथ शुरू करने के लिए) पर विचार कर रहा हूं। तो, इनपुट वस्तुओं की सुविधाओं और प्रत्येक उपयोगकर्ता …

10 recommender-system 

गेलमैन एंड हिल (2006) कहते हैं: बग्स में, एक प्रतिगमन में गुम परिणामों को केवल डेटा वेक्टर, एनए और सभी सहित आसानी से नियंत्रित किया जा सकता है। कीड़े स्पष्ट रूप से परिणाम चर को मॉडल करते हैं, और इसलिए यह मॉडल का उपयोग करने के लिए तुच्छ है, ई, …

10 missing-data  bugs  jags 

में नैदानिक परीक्षण - एक methodologic परिप्रेक्ष्य , स्टीवन Piantadosi लिखते हैं (ch.13, पी 334।): अध्याय 2 में, मैंने हाबिल और कोच (1997) और उरबैच (1993) द्वारा यादृच्छिककरण पर आपत्तियों का उल्लेख किया, और उनकी चिंताओं और संभावित त्रुटियों का अध्ययन करने के लायक होने का संकेत दिया। वे एक …

10 clinical-trials  random-allocation 

पिछले महीने एसई पर मैंने जिन सवालों को पोस्ट किया है उनमें से कई इस विशेष समस्या को हल करने में मेरी मदद करने के लक्ष्य में हैं। सभी सवालों का जवाब दिया गया है, लेकिन मैं अभी भी एक समाधान के साथ नहीं आ सकता। इसलिए, मुझे लगा कि …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

मैं सही मानक त्रुटियों और परीक्षणों को प्राप्त करने के लिए अपने एलएम () आधारित मॉडल को अपडेट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं वास्तव में उलझन में हूँ जो कुलपति मैट्रिक्स का उपयोग करें। sandwichपैकेज प्रदान करता है vcovHC, vcovHACऔर NeweyWest। जबकि पूर्व केवल धारावाहिक सहसंबंध और विषमलैंगिकता …

10 regression  time-series  neweywest 

प्रश्न: कौन से डेटा के लिए यह आवश्यक है कि राज्य-स्थान मॉडलिंग और कलमन फ़िल्टरिंग को स्प्लिनिंग स्प्लिन के बजाय और इसके विपरीत उपयोग किया जाए? क्या दोनों के बीच कुछ समानता का संबंध है? मैं इन तरीकों को एक साथ फिट करने के बारे में कुछ उच्च-स्तरीय समझ प्राप्त …

10 kalman-filter  splines  state-space-models 

क्या परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए एक फ़ंक्शन है कि दो वैक्टरों का सहसंबंध एक दी गई संख्या के बराबर है, 0.75 कहते हैं? Cor.test का उपयोग करके मैं cor = 0 का परीक्षण कर सकता हूं और मैं देख सकता हूं कि 0.75 विश्वास अंतराल के अंदर है …

10 r  correlation 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि वास्तव में कारक आर में कैसे काम करते हैं। मान लीजिए कि मैं आर में कुछ नमूना डेटा का उपयोग करके एक प्रतिगमन चलाना चाहता हूं: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" …

10 r  regression  interaction