मैं एक अनुशंसा प्रणाली बना रहा हूं और "समान" उपयोगकर्ताओं की रेटिंग और वस्तुओं की विशेषताओं दोनों को शामिल करना चाहता हूं। आउटपुट एक अनुमानित रेटिंग है [0-1]। मैं एक न्यूरल नेटवर्क (साथ शुरू करने के लिए) पर विचार कर रहा हूं।
तो, इनपुट वस्तुओं की सुविधाओं और प्रत्येक उपयोगकर्ता की रेटिंग का एक संयोजन है। आइटम ए और उपयोगकर्ता 1 के लिए, सिस्टम को संयुक्त डेटा, ए 1 पर प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह एक प्रशिक्षण उदाहरण होगा।
क्या होगा यदि उपयोगकर्ता 1 ने भी फिल्म बी को रेट किया है? फिर डेटा बी 1 भी एक प्रशिक्षण उदाहरण होगा? इस तरह से उपयोगकर्ता 1 की सुविधाओं के साथ प्रशिक्षण को दोहराने में कोई समस्या है?
क्या आपके पास समस्या से निपटने के बेहतर तरीके के बारे में कोई सुझाव है?