पहले, मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैं सांख्यिकी और गणित में उतना पारंगत नहीं हूं जितना मैं होना चाहता हूं। कुछ लोग कह सकते हैं कि खतरनाक होने के लिए बस पर्याप्त ज्ञान होना चाहिए। : अगर मैं शब्दावली का सही ढंग से उपयोग नहीं कर रहा हूं तो DI माफी मांगता है।
मैं एक राज्य से दूसरे राज्य में संक्रमण करने वाले सिस्टम की संभावनाओं को मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं। एक साधारण मार्कोव मॉडल एक अच्छी शुरुआत है। (राज्यों का सेट, प्रारंभिक राज्य संभावनाओं का सेट, राज्यों के बीच संक्रमण संभावनाओं का सेट।)
हालाँकि, मैं जिस प्रणाली से मॉडलिंग कर रहा हूँ, वह उससे अधिक जटिल है। टी समय पर एक राज्य के लिए अग्रणी संक्रमण संभावनाएं टी -1 पर राज्य के अलावा अन्य चर पर निश्चित रूप से निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, सूरज चमकने पर S1 -> S2 में संक्रमण की संभावना 40% हो सकती है, लेकिन बारिश होने पर S1 -> S2 संभावना 80% हो जाती है।
टिप्पणीकारों के सवालों से अतिरिक्त जानकारी:
- राज्य अवलोकनीय हैं।
- केवल 5-10 राज्य होंगे।
- वर्तमान में लगभग 30 सहसंयोजक हैं जिनकी हम जांच करना चाहते हैं, हालांकि अंतिम मॉडल निश्चित रूप से इससे कम होगा।
- कुछ सहसंयोजक निरंतर हैं, अन्य असतत हैं।
तीन प्रश्न:
- मैं अपने मार्कोव मॉडल में सशर्त संक्रमण संभावनाओं को कैसे शामिल कर सकता हूं?
- या, क्या पूरी तरह से एक और परिप्रेक्ष्य है जिससे मुझे इस मुद्दे पर संपर्क करना चाहिए?
- इसके अलावा, इस बारे में अधिक जानने के लिए मुझे कौन से कीवर्ड / कॉन्सेप्ट ऑनलाइन खोजने चाहिए?
मैं पहले से ही वेब के आसपास चीजों की तलाश कर रहा हूं जैसे "सशर्त संक्रमण संभावनाओं वाले मार्कोव मॉडल," लेकिन अभी तक मुझे चेहरे पर कुछ भी नहीं लगा है और कहा, "यह आपका जवाब है, डमी!"
आपकी मदद और धैर्य के लिए धन्यवाद।