सांख्यिकी और बिग डेटा

में इस सवाल का वे दो स्वतंत्र समूहों के लिए पियर्सन आर तुलना करने के लिए (जैसे कि पुरुषों महिलाओं बनाम के रूप में) के लिए कहें। उत्तर और टिप्पणियों ने दो तरीके सुझाए: आर के "जेड-ट्रांसफॉर्मेशन" का उपयोग करके फिशर के प्रसिद्ध सूत्र का उपयोग करें; ढलानों (प्रतिगमन गुणांक) …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

क्या कोई इसे विस्तार से बता सकता है: अधर्म को अस्वीकार करने का क्या अर्थ है? मेरे मॉडल की सटीकता बढ़ाने के लिए इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है? मेरे पास क्रेडिट कार्ड एप्लिकेशन में हीनता को अस्वीकार करने का विचार है, लेकिन अपने मॉडल की सटीकता को बढ़ाने …

10 logistic 

मैं डाटा माइनिंग सीखना चाहता हूं। क्या कोई मुफ्त वीडियो व्याख्यान हैं जो डेटा खनन की प्रक्रिया को गहराई से समझाते हैं?

10 references  data-mining 

5-गुना क्रॉस-वैलिडेशन (उदाहरण के लिए) का प्रदर्शन करते समय, प्रत्येक 5 तह के लिए एक अलग आरओसी वक्र की गणना करना विशिष्ट होता है और अक्सर एक मतलब आरओसी वक्र होता है जिसमें एसटीडी होता है। देव। वक्र मोटाई के रूप में दिखाया गया है। हालाँकि, LOO क्रॉस-मान्यता के लिए, …

10 cross-validation  roc 

जब मैंने 10 साल पहले अंडरग्रेजुएट के रूप में सैद्धांतिक आंकड़ों में पाठ्यक्रम लिया, तो हमने ड्यूडीविज़ और मिश्रा द्वारा आधुनिक गणितीय सांख्यिकी का उपयोग किया । मैं अपने आप को अब पुस्तक में वापस संदर्भित करता हूं और याद दिलाता हूं कि कुछ कोड उदाहरण आईबीएम 370 के लिए …

10 references 

मुझे एक सवाल है कि घरघराहट से संबंधित है या एक ऑफसेट का उपयोग नहीं करना है। एक बहुत ही आसान मॉडल मान लें, जहाँ आप हॉकी में लक्ष्यों की कुल (संख्या) का वर्णन करना चाहते हैं। तो आपके पास लक्ष्य हैं, खेले जाने वाले खेल की संख्या और एक …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

यह मेरे लिए वर्णन करने के लिए बहुत कठिन है, लेकिन मैं अपनी समस्या को समझने का प्रयास करूँगा। तो सबसे पहले आपको यह जानना होगा कि मैंने अब तक एक बहुत ही सरल रैखिक प्रतिगमन किया है। इससे पहले कि मैं गुणांक का अनुमान लगाता, मैंने अपने के वितरण …

10 regression  residuals  skewness 

मान लीजिए कि मेरे पास एक द्विघात प्रतिगमन मॉडल है साथ त्रुटियां सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करती हैं (स्वतंत्र, सामान्य, मूल्यों से स्वतंत्र )। बता दें कि सबसे कम वर्ग के अनुमान हैं।Y=β0+β1एक्स+β2एक्स2+ ϵY=β0+β1X+β2X2+ϵ Y = \beta_0 + \beta_1 X + \beta_2 X^2 + \epsilon εϵ\epsilonएक्सXXख0,ख1,ख2b0,b1,b2b_0, b_1, b_2 मेरे पास …

10 regression  confidence-interval 

मजबूत आकलनकर्ताओं के मामले में, गाऊसी दक्षता का क्या मतलब है? उदाहरण के लिए में 82% गौसियन दक्षता और 50% ब्रेकडाउन बिंदु है।QnQnQ_{_n} संदर्भ है: रूससी पीजे, और क्राउक्स, सी। (1993)। "माध्य निरपेक्ष विचलन के विकल्प।" जे। अमेरिकी सांख्यिकीय Assoc।, 88, 1273-1283

10 normal-distribution  scales  robust 

मेरे पास जीनोम-वाइड एसोसिएशन अध्ययन से दो डेटासेट हैं। उपलब्ध एकमात्र जानकारी ऑड्स अनुपात और पहले डेटा सेट के लिए पी-मान है। दूसरे डेटा सेट के लिए मेरे पास ऑड्स रेशियो, पी-वैल्यू और एलील फ्रिक्वेंसी (एएफडी = बीमारी, एएफसी = कंट्रोल) (जैसे: 0.321) है। मैं इन आंकड़ों का मेटा-विश्लेषण करने …

10 meta-analysis  genetics 

पृष्ठभूमि मेरे पास एक क्षेत्र अध्ययन से डेटा है जिसमें चार उपचार स्तर हैं और प्रत्येक दो ब्लॉकों में छह प्रतिकृति हैं। (4x6x2 = 48 अवलोकन) ब्लॉक लगभग 1 मील अलग हैं, और ब्लॉकों के भीतर 42, 2 मीटर x 4 मीटर भूखंड और 1 मीटर चौड़ा पैदल मार्ग का …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

मेरे पास झील के तलछट में कार्बनिक पदार्थों के प्रतिशत पर 0 सेमी (यानी तलछट - जल इंटरफ़ेस) से लगभग 25 सेमी तक 9 सेमी तक डेटा है। प्रत्येक झील में प्रत्येक स्थान से 2 कोर लिए गए थे इसलिए मेरे पास प्रत्येक झील के लिए प्रत्येक तलछट की गहराई …

10 regression  nonlinear-regression 

मैं एक बड़ा OLS प्रतिगमन चला रहा हूं जहां सभी स्वतंत्र चर (लगभग 400) डमी चर हैं। यदि सभी को शामिल किया गया है, तो पूर्ण बहुसंकेतनता (डमी चर जाल) है, इसलिए मुझे प्रतिगमन को चलाने से पहले एक चर को छोड़ना होगा। मेरा पहला सवाल यह है कि किस …

10 categorical-data 

मैं mgcv पैकेज (x, y)में प्लॉटिंग plot(b, seWithMean=TRUE)में उपयोग किए गए मूल्यों का पता लगाना चाहता हूं । क्या किसी को पता है कि मैं इन मूल्यों को कैसे निकाल या गणना कर सकता हूं? यहाँ एक उदाहरण है: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), …

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

नमूना सेट बनाने के लिए सांख्यिकीय तकनीक क्या हैं, जो पूरी आबादी का प्रतिनिधि है (ज्ञात आत्मविश्वास स्तर के साथ)? इसके अलावा, कैसे सत्यापित करें, यदि नमूना समग्र डेटासेट में फिट बैठता है? क्या यह संभव है, संपूर्ण डेटासेट को पार्स किए बिना (जो अरबों रिकॉर्ड हो सकते हैं)?

10 sampling  sample-size  validation