सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं जानना चाहूंगा कि नकारात्मक मूल्यों को कैसे बदलना है Log(), क्योंकि मेरे पास विषमकोणीय डेटा है। मैंने पढ़ा कि यह सूत्र के साथ काम करता है, Log(x+1)लेकिन यह मेरे डेटाबेस के साथ काम नहीं करता है और मैं परिणाम के रूप में NaN प्राप्त करना जारी रखता हूं। उदाहरण …

12 r  logarithm 

इसलिए मैं और मेरे चाचा इस बात पर बहस कर रहे हैं कि क्या एक सिक्का फ्लिप वास्तव में यादृच्छिक है। मेरा तर्क है कि ऐसा नहीं है क्योंकि वास्तविक शब्दों में एक सिक्का टसर हमेशा एक सिक्के में हेरफेर करेगा इसलिए परिणाम 50/50 पर नहीं होता है इसलिए यह …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

मैं अलग जटिलता के मॉडल के एक बड़े (लेकिन परिमित) स्थान पर विचार कर रहा हूं, जिसे मैं आरजेएमसीएमसी का उपयोग करके पता लगाता हूं । प्रत्येक मॉडल के लिए पैरामीटर वेक्टर पर पूर्व काफी जानकारीपूर्ण है। किन मामलों में (यदि कोई हो) मुझे जेफरीस-लिंडले विरोधाभास के बारे में चिंतित …

12 bayesian  model-selection  mcmc  prior  improper-prior 

मुझे एक दस्तावेज़-टर्म मैट्रिक्स , और अब मैं एक पर्यवेक्षित शिक्षण पद्धति (SVM, Naive Bayes, ...) के साथ प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए कीवर्ड निकालना चाहूंगा। इस मॉडल में, मैं पहले से ही Tf-idf, Pos टैग, ...ममM लेकिन अब मैं nexts के बारे में सोच रहा हूं। मुझे शर्तों के बीच …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

मुझे घनत्व प्लॉट की ऊंचाई की व्याख्या कैसे करनी चाहिए: उपरोक्त भूखंड में उदाहरण के लिए, शिखर x = 18 पर लगभग 0.07 पर है। क्या मैं अनुमान लगा सकता हूं कि लगभग 7% मूल्य 18 के आसपास हैं? क्या मैं इससे अधिक विशिष्ट हो सकता हूं? 0.02 की ऊंचाई …

12 data-visualization  pdf 

दो लोकप्रिय भाषा पहचान पुस्तकालयों में, सी ++ के लिए कॉम्पैक्ट भाषा डिटेक्टर 2 और जावा के लिए भाषा डिटेक्टर , दोनों ने पाठ विशेषताओं को निकालने के लिए (चरित्र आधारित) एन-ग्राम का इस्तेमाल किया। बैग-ऑफ-वर्ड्स (एकल शब्द / शब्दकोश) का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है, और बैग-ऑफ-वर्ड्स और …

12 machine-learning  classification  text-mining  natural-language 

यह देखते हुए आईआईडी , और , की तलाश में:N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 सटीक बंद फ़ॉर्म वितरण सन्निकटन YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} असममित ( घातांक ?) एक ही उत्पाद का सन्निकटन यह अधिक सामान्य प्रश्न का एक विशेष केस है ।μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

कोहेन की सबसे आम तरीकों में से एक है जिसे हम एक प्रभाव के आकार को मापते हैं ( देखें विकिपीडिया )। यह केवल मानक मानक विचलन के संदर्भ में दो साधनों के बीच की दूरी को मापता है। हम कोहेन के अनुमान के गणितीय सूत्र को कैसे प्राप्त कर …

12 variance  effect-size  cohens-d 

हाल ही में मैंने बायेसियन न्यूरल नेटवर्क (बीएनएन) [नील, 1992] , [नील, 2012] के बारे में कुछ पेपर पढ़े , जो तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट और आउटपुट के बीच संभाव्यता संबंध देता है। इस तरह के एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण MCMC के माध्यम से होता है जो पारंपरिक बैक-प्रचार …

12 bayesian  neural-networks  bayesian-network 

मुझे कई लेख मिले जो बताते हैं कि बढ़ावा देने के तरीके बाहरी लोगों के लिए संवेदनशील हैं, लेकिन कोई भी लेख क्यों नहीं समझा रहा है। मेरे अनुभव में किसी भी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए आउटलेयर खराब हैं, लेकिन विशेष रूप से संवेदनशील के रूप में एकल को …

12 machine-learning  svm  outliers  cart  boosting 

मैं पैटर्न मान्यता और मशीन सीखने का अध्ययन कर रहा हूं, और मैं निम्नलिखित प्रश्न में भाग गया। समान श्रेणी के समान प्रायिकता साथ दो-स्तरीय वर्गीकरण समस्या पर विचार करेंP(D1)=P(D2)=12P(D1)=P(D2)=12P(D_1)=P(D_2)= \frac{1}{2} और द्वारा दिए गए प्रत्येक वर्गों में उदाहरणों का वितरण p(x|D1)=N([00],[2001]),p(x|D1)=N([00],[2001]), p(x|D_1)= {\cal N} \left( \begin{bmatrix} 0 \\0 \end{bmatrix}, …

12 machine-learning  self-study  classification  discriminant-analysis 

सारांश : एक एकल मान का उपयोग करके डेटा के दो संरेखित डेटा सेटों के बीच समानता को सारांशित करने के लिए सबसे अच्छा तरीका खोजने की कोशिश करना। विवरण : मेरा प्रश्न एक आरेख के साथ सबसे अच्छा समझाया गया है। नीचे दिए गए ग्राफ़ दो अलग-अलग डेटा सेट …

12 similarities 

मैंने केवल एक आयामी घनत्व अनुमान बनाने का एक साफ (जरूरी नहीं कि अच्छा) तरीका सोचा है और मेरा सवाल है: क्या इस घनत्व आकलन विधि का कोई नाम है? यदि नहीं, तो क्या यह साहित्य में किसी अन्य पद्धति का विशेष मामला है? यहाँ विधि है: हमारे पास एक …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing 

चलो यादृच्छिक परिवर्तनीय सेंट का एक अनुक्रम होना संभावना है, जहां में एक निश्चित स्थिर है। मैं निम्नलिखित दिखाने की कोशिश कर रहा हूँ: और दोनों को प्रायिकता में। मैं यह देखने के लिए यहाँ हूँ कि क्या मेरा तर्क ध्वनि था। यहाँ मेरा काम है{ एक्सn}n ≥ 1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1}एक्सn→ …

12 random-variable  convergence  asymptotics  probability-inequalities  coverage-probability 

मैं सांख्यिकीविद विलियम ब्रिग्स द्वारा एक ब्लॉग पोस्ट पढ़ रहा था, और निम्नलिखित दावे ने मुझे कम से कम कहने के लिए दिलचस्पी दिखाई। इससे क्या बनाया जाता है? एक विश्वास अंतराल क्या है? यह एक समीकरण है, निश्चित रूप से, यह आपको आपके डेटा के लिए एक अंतराल प्रदान …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical