हाल ही में मैंने बायेसियन न्यूरल नेटवर्क (बीएनएन) [नील, 1992] , [नील, 2012] के बारे में कुछ पेपर पढ़े , जो तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट और आउटपुट के बीच संभाव्यता संबंध देता है। इस तरह के एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण MCMC के माध्यम से होता है जो पारंपरिक बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म से अलग है।
मेरा सवाल है: इस तरह के एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने का क्या फायदा है? अधिक विशेष रूप से, आप कुछ उदाहरण प्रदान कर सकते हैं जो एनएन के बजाय बीएनएन को बेहतर रूप से फिट करते हैं?