सांख्यिकी और बिग डेटा

निम्नलिखित स्थिति मान लें: हमारे पास एक बड़ी संख्या है (उदाहरण के लिए 20) छोटे समूह के आकार (जैसे n = 3) के साथ। मैंने देखा कि अगर मैं समान वितरण से मान उत्पन्न करता हूं, तो अवशिष्ट लगभग सामान्य दिखाई देंगे, भले ही त्रुटि वितरण समान हो। निम्नलिखित आर …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

मैंने पढ़ा है कि रिज प्रतिगमन को मूल डेटा मैट्रिक्स में डेटा की पंक्तियों को जोड़कर प्राप्त किया जा सकता है, जहां प्रत्येक चर का निर्माण निर्भर चर के लिए 0 और स्वतंत्र चर के लिए कkk या शून्य के वर्गमूल का उपयोग करके किया जाता है । एक अतिरिक्त …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि एमसीएमसी दृष्टिकोण वास्तव में किस स्थिति में उपयोगी है। मैं क्रुश्के की पुस्तक "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस: ए ट्यूटोरियल विद आर एंड बीयूजीएस" से एक खिलौना उदाहरण के माध्यम से जा रहा हूं। अब तक जो मुझे समझ में आया है …

12 mcmc 

डेटा माइनिंग के लिए मेरी कक्षा के एक्सपोज़र में, मॉडल प्रदर्शन का आकलन करने के तरीके के रूप में होल्डआउट विधि पेश की गई थी। हालांकि, जब मैंने रैखिक मॉडल पर अपनी पहली कक्षा ली, तो इसे मॉडल सत्यापन या मूल्यांकन के साधन के रूप में पेश नहीं किया गया …

12 regression  validation  model-evaluation  out-of-sample 

क्या "तंत्रिका नेटवर्क" और "अवधारणात्मक" शब्दों के बीच कोई अंतर है?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

प्रश्न: बूटस्ट्रैपिंग जैकनाइफिंग से बेहतर है; हालाँकि, मैं सोच रहा हूँ कि क्या ऐसे उदाहरण हैं जहाँ jackknifing पैरामीटर अनुमानों के लिए अनिश्चितता को चिह्नित करने के लिए एकमात्र या कम से कम व्यवहार्य विकल्प है। इसके अलावा, व्यावहारिक स्थितियों में बूटस्ट्रेपिंग के सापेक्ष पक्षपाती / गलत तरीके से जैकनाइफिंग …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

मुझे 2009 से इस पेपर के निष्कर्षों में दिलचस्पी है: (सबसे अच्छी) महिलाएं शतरंज में इतनी अच्छी क्यों हैं? बौद्धिक डोमेन में भागीदारी दर और लिंग अंतर यह पत्र यह समझाने का प्रयास करता है कि बहुत अच्छे पुरुष शतरंज खिलाड़ी बहुत अच्छे महिला खिलाड़ियों की तुलना में बहुत बेहतर …

12 population  extreme-value 

मान लीजिए कि यादृच्छिक चर यूUU मानकों 0 और 10 के साथ एक सतत वर्दी वितरण इस प्रकार (यानी यू~ यू ( 0 , 10 )U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) ) अब आइए A को उस घटना को निरूपित करते हैं, जो यूUU = 5 और B की घटना है, जो यूUU …

12 conditional-probability  continuous-data  uniform 

बहमन बहमनी एट अल। k- साधन का परिचय दिया, जो k- साधन ++ का एक तेज़ संस्करण है। यह एल्गोरिथम उनके पेपर , बहमनी, बी।, मोसले, बी।, वातानी, ए।, कुमार, आर।, और वासिल्वित्सकी, एस। (2012) के पेज 4 से लिया गया है । स्केलेबल k- साधन ++। VLDB बंदोबस्ती की …

12 clustering  k-means 

टी एल; डॉ: lme4अनुकूलन डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल पैरामीटर की संख्या में रेखीय प्रतीत होता है, और है जिस तरह से एक बराबर की तुलना में धीमी glmसमूहों के लिए डमी चर के साथ मॉडल। वहाँ कुछ भी है मैं इसे गति कर सकता हूँ? मैं एक काफी बड़े पदानुक्रमित …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

मैंने कई व्यावहारिक प्रश्नों में भाग लिया है जब मॉडलिंग प्रायोगिक अनुसंधान के डेटा को एक विषय-विषय के प्रयोग से गिनता है। मैं संक्षेप में प्रयोग, डेटा, और मैंने अब तक क्या किया है, मेरे सवालों का वर्णन करता हूं। चार अलग-अलग फिल्मों को अनुक्रम में उत्तरदाताओं का एक नमूना …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

साहित्य में, दोनों शब्दों को अक्सर पर्यायवाची या अन्योन्याश्रित रूप से प्रयोग किया जाता है। मैं अब दोनों शब्दों के बीच एक स्पष्ट अंतर खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे दृष्टिकोण से, एक परिकल्पना आमतौर पर एक मॉडल के माध्यम से व्यक्त की जाती है। इसलिए भले ही हम …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

मैं अक्सर 90% आत्मविश्वास स्तर का उपयोग करता हूं, यह स्वीकार करते हुए कि यह 95% या 99% से अधिक अनिश्चितता की डिग्री है। लेकिन क्या सही आत्मविश्वास स्तर चुनने के लिए कोई दिशानिर्देश हैं? या विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले आत्मविश्वास के स्तर के लिए दिशानिर्देश? इसके …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

इसे कैसे हल किया जा सकता है? मुझे मध्यवर्ती समीकरणों की आवश्यकता है। शायद इसका जवाब ।- टी च( x )−tf(x)-tf(x) घघटी[ ∫∞टीx च( x )घx ]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] च( x )f(x)f(x) प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन है। यह कहना है, और \ lim \ limit_ {x \ …

12 probability  distributions  self-study  mathematical-statistics 

मैं रैंडमाइज्ड लॉजिस्टिक रिग्रेशन (RLR) और प्लेन लॉजिस्टिक रिग्रेशन (LR) के बीच के अंतरों को जानना चाहूंगा , इसलिए, मैं Meinshausen, et al द्वारा एक पेपर "स्थिरता चयन" पढ़ रहा हूं । ; हालाँकि मुझे समझ नहीं आ रहा है कि आरएलआर क्या है और आरएलआर और एलआर के बीच …

12 machine-learning  logistic