सांख्यिकी और बिग डेटा

संबंधित प्रश्न के लिए मेरे इस जवाब के बाद , उपयोगकर्ता ssdecontrol और Glen_b ने पूछा कि क्या और की संयुक्त सामान्यता की सामान्यता को दर्शाने के लिए आवश्यक है ? यह संयुक्त सामान्यता पर्याप्त है, ज़ाहिर है, अच्छी तरह से जाना जाता है। इस पूरक प्रश्न को वहां संबोधित …

13 probability  normal-distribution  distributions  bivariate  multivariate-normal 

मैंने R2 में h2o.glm () फ़ंक्शन का उपयोग किया है जो परिणाम में अन्य आंकड़ों के साथ एक आकस्मिक तालिका देता है। आकस्मिक तालिका का नेतृत्व किया जाता है " एफ 1 ऑप्टिमल थ्रेशोल्ड पर आधारित क्रॉस टैब " विकिपीडिया एफ 1 स्कोर या एफ स्कोर को सटीक और याद …

13 threshold 

मैंने आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर गुगली की और खोज की लेकिन मुझे एक रेखीय प्रतिगमन के लिए मान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का सूत्र नहीं मिला । क्या कोई इसे प्रदान कर सकता है?R2R2R^2 और भी बेहतर, मान लीजिए कि मैं आर में नीचे रेखीय प्रतीपगमन भाग गया …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

मैंने सिर्फ क्रेसरा के मशीन लर्निंग कोर्स पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को कवर किया है और मैं उनके पीछे और अधिक सिद्धांत जानना चाहूंगा। मुझे इस बात की प्रेरणा मिली कि वे जीवविज्ञान की नकल कुछ हद तक असंतोषजनक करते हैं। सतह पर यह प्रतीत होता है कि प्रत्येक स्तर …

13 machine-learning  neural-networks  theory 

हम स्कोरकार्ड मॉडलिंग के लिए अच्छे और बुरे के प्रतिशत की मदद से बनाई गई लिफ्ट का उपयोग करके GINI वक्र बनाते थे। लेकिन मैंने क्या अध्ययन किया है कि R अक्ष वक्र को विशिष्टता (1- ट्रू नेगेटिव) के साथ एक्स अक्ष और संवेदनशीलता (वाई पॉजिटिव) के रूप में वाई …

13 roc  gini 

मैं परागण पर एक पेपर को संशोधित कर रहा हूं, जहां डेटा द्विपद रूप से वितरित किए जाते हैं (फल परिपक्व होते हैं या नहीं)। इसलिए मैंने glmerएक यादृच्छिक प्रभाव (व्यक्तिगत संयंत्र) और एक निश्चित प्रभाव (उपचार) के साथ उपयोग किया। एक समीक्षक यह जानना चाहता है कि क्या पौधे …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

R में lm फ़ंक्शन रिग्रेशन गुणांक के अनुमानित सहसंयोजी को प्रिंट कर सकता है। यह जानकारी हमें क्या देती है? क्या अब हम मॉडल की बेहतर व्याख्या कर सकते हैं या उन मुद्दों का निदान कर सकते हैं जो मॉडल में मौजूद हो सकते हैं?

13 r  multiple-regression  least-squares 

मुझे उम्मीद है कि इस सवाल का कोई निश्चित जवाब नहीं हो सकता है। लेकिन मैंने अतीत में कई मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया है और बायेसियन नेटवर्क के बारे में जानने की कोशिश कर रहा हूं। मैं समझना चाहूंगा कि किस परिस्थिति में, या आप अन्य दृष्टिकोणों से …

13 machine-learning  bayesian-network 

पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग के लिए मैं अक्सर दो रैंडम चर और : \ newcommand {\ Cor} {\ _ mathrm {Cor}} \ start "align " के बीच की दूरी को मापने के लिए निम्नलिखित दो "मैट्रिक्स" (वे बिल्कुल नहीं बोल रहा हूं) देखता हूं। d_1 (X, Y) & = 1- | \ …

13 correlation  clustering  distance  metric 

मुझे पता है कि स्वतंत्र चर के योग का मतलब प्रत्येक स्वतंत्र चर के साधनों का योग है। क्या यह निर्भर चर पर भी लागू होता है?

13 mean  non-independent 

मैं खंड 4.2.1 में परिणामों को खरोंचने से पुन: उत्पन्न कर रहा हूं गिब्स आउटपुट से सीमांत संभावना सिद्धार्थ चिब अमेरिकी सांख्यिकी एसोसिएशन जर्नल, खंड। 90, नंबर 432. (दिसंबर, 1995), पीपी। 1313-1321। यह घटकों के ज्ञात संख्या के साथ मॉडल का मिश्रण है । च ( एक्स | डब्ल्यू , …

13 bayesian  mixture  gibbs 

मैं मिश्रित प्रभाव मॉडल में प्रत्येक व्यक्ति के लिए ढलान को निकालना चाहता हूं, जैसा कि निम्नलिखित पैराग्राफ में उल्लिखित है मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग संज्ञानात्मक सारांश उपायों में परिवर्तन के अलग-अलग रास्तों को चिह्नित करने के लिए किया गया था, जिसमें आयु, लिंग और शिक्षा के वर्षों …

13 r  mixed-model 

(मैंने math.se पर इसी तरह का प्रश्न पोस्ट किया है ।) सूचना ज्यामिति में, फिशर सूचना मैट्रिक्स का निर्धारक एक सांख्यिकीय आयतन पर एक प्राकृतिक आयतन रूप है, इसलिए इसकी एक अच्छी ज्यामितीय व्याख्या है। तथ्य यह है कि यह एक जेफ्री की परिभाषा में पहले से प्रकट होता है, …

13 variance  information-theory  fisher-information  information-geometry 

दो स्वतंत्र सामान्य वितरणों का अनुपात कैची वितरण देता है। टी-वितरण एक सामान्य वितरण है जिसे एक स्वतंत्र ची-स्क्वर्ट वितरण द्वारा विभाजित किया गया है। दो स्वतंत्र ची-चुकता वितरण का अनुपात एफ-वितरण देता है। मैं स्वतंत्र निरंतर वितरणों के अनुपात की तलाश कर रहा हूं जो सामान्य रूप से वितरित …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics 

जब मॉडलिंग समय श्रृंखला एक की संभावना है (1) त्रुटि शर्तों के सहसंबंधीय ढांचे को मॉडल करें जैसे कि एक एआर (1) प्रक्रिया (2) में एक व्याख्यात्मक चर (दाहिने हाथ की ओर) के रूप में लैग्ड आश्रित चर शामिल हैं। मैं समझता हूं कि कभी-कभी उनके (2) जाने के पर्याप्त …

13 time-series  autocorrelation  residuals  lags