सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं थोड़ा असहज महसूस करता हूं कि मैंने बोरेल के विरोधाभास और सशर्त संभाव्यता से संबंधित अन्य "विरोधाभास" से मानसिक रूप से कैसे निपटा है। जो लोग इसे पढ़ रहे हैं, वे इससे परिचित नहीं हैं, इस लिंक को देखें । इस बिंदु पर मेरी मानसिक प्रतिक्रिया ज्यादातर इसे नजरअंदाज …

17 probability  conditional-probability  conditional-expectation 

tl; dr - OLS प्रतिगमन के लिए, एक उच्च R- वर्ग भी उच्च P- मान को दर्शाता है? विशेष रूप से एक एकल व्याख्यात्मक चर (Y = a + bX + e) ​​के लिए, लेकिन n को कई व्याख्यात्मक चर (Y = a + b1X + ... bnX + e) …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

क्या कोई मुझे सहज तरीके से समझा सकता है कि मार्कोव श्रृंखला की आवधिकता क्या है? इसे निम्नानुसार परिभाषित किया गया है: सभी के लिए कहा गया है iii में SSS didid_i = gcd{n∈N|p(n)ii>0}=1{n∈N|pii(n)>0}=1\{n \in \mathbb{N} | p_{ii}^{(n)} > 0\} =1 आपके प्रयास के लिए धन्यवाद!

17 stochastic-processes  markov-process 

मैं एक टी-वितरण के मापदंडों को कैसे फिट कर सकता हूं, अर्थात सामान्य वितरण के 'औसत' और 'मानक विचलन' के अनुरूप पैरामीटर। मुझे लगता है कि उन्हें टी-वितरण के लिए 'माध्य' और 'स्केलिंग / डिग्री ऑफ फ्रीडम' कहा जाता है? निम्न कोड में अक्सर 'अनुकूलन विफल' त्रुटियों का परिणाम होता …

17 r  distributions  maximum-likelihood  fitting  robust 

मैंने पढ़ा कि k- साधन एल्गोरिथ्म केवल एक स्थानीय न्यूनतम में परिवर्तित होता है न कि वैश्विक न्यूनतम पर। ऐसा क्यों है? मैं तार्किक रूप से सोच सकता हूं कि कैसे प्रारंभिक अंतिम क्लस्टरिंग को प्रभावित कर सकता है और उप-इष्टतम क्लस्टरिंग की संभावना है, लेकिन मुझे ऐसा कुछ भी …

17 clustering  k-means  convergence  gradient-descent  minimum 

कॉक्समॉडल फिट करने के बाद भविष्यवाणियां करना और नए डेटा के सापेक्ष जोखिम को पुनः प्राप्त करना संभव है। मुझे समझ में नहीं आता है कि किसी व्यक्ति के लिए सापेक्ष जोखिम की गणना कैसे की जाती है और यह किसके सापेक्ष होता है (अर्थात जनसंख्या का औसत)? संसाधनों को …

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

मैं पल-पल कार्य और विशेषता फ़ंक्शन के बीच लिंक को समझने की कोशिश कर रहा हूं। क्षण-उत्पादक फ़ंक्शन को इस प्रकार परिभाषित किया गया है: MX(t)=E(exp(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n!MX(t)=E(exp⁡(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!+⋯+tnE(Xn)n! M_X(t) = E(\exp(tX)) = 1 + \frac{t E(X)}{1} + \frac{t^2 E(X^2)}{2!} + \dots + \frac{t^n E(X^n)}{n!} के श्रृंखला विस्तार का उपयोग करके , मैं …

17 probability  moments  mgf  method-of-moments  characteristic-function 

मान लें कि हमारे पास क्रमिक प्रतिक्रिया और चर का एक सेट जो हमें लगता है कि समझाएंगे । फिर हम (प्रतिक्रिया) पर (डिज़ाइन मैट्रिक्स) का एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन करते हैं ।y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\}X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy मान लें कि का अनुमानित गुणांक , इसे कहें , …

17 logit  odds-ratio  ordered-logit 

मैं हाल ही में मानक त्रुटि के आंतरिक कामकाज में देख रहा हूं, और मैंने खुद को यह समझने में असमर्थ पाया कि यह कैसे काम करता है। मानक त्रुटि के बारे में मेरी समझ यह है कि यह नमूना साधनों के वितरण का मानक विचलन है। मेरे प्रश्न हैं: …

17 standard-error 

संक्षेप में बताएं कि प्रक्षेप का क्या अर्थ है। यह प्रतिगमन की अवधारणा से कैसे संबंधित है? प्रक्षेप एक तालिका की पंक्तियों के बीच पढ़ने की कला है और प्राथमिक गणित में यह शब्द आमतौर पर उस फ़ंक्शन के दिए गए या सारणीबद्ध मानों के एक सेट से फ़ंक्शन के …

17 regression  self-study  interpolation 

मैं एक परिवर्तनशील निर्भर चर के साथ एक रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूँ। निम्नलिखित परिवर्तन किया गया था ताकि अवशेषों की सामान्यता की धारणा पकड़ में आए। अनियंत्रित निर्भर चर नकारात्मक रूप से तिरछा था, और निम्न परिवर्तन ने इसे सामान्य के करीब बना दिया: Y=50−Yorig−−−−−−−−√Y=50−YorigY=\sqrt{50-Y_{orig}} जहां पर निर्भर चर …

17 regression  data-transformation 

मैं एक प्रयोग कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित हैं: DV: स्लाइस की खपत (निरंतर या स्पष्ट हो सकती है) IV: स्वस्थ संदेश, अस्वास्थ्यकर संदेश, कोई संदेश (नियंत्रण) (3 समूह जिसमें लोगों को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया है - श्रेणीबद्ध) यह स्लाइस की स्वस्थता के बारे में एक हेरफेर संदेश …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

मुझे आश्चर्य है कि त्रुटि को मॉडलिंग करते समय हम गॉसियन धारणा का उपयोग क्यों करते हैं। में स्टैनफोर्ड एमएल पाठ्यक्रम , प्रो एनजी यह मूल रूप से वर्णन करता है दो तरीकों से: यह गणितीय रूप से सुविधाजनक है। (यह लिस्ट स्क्वेयर फिटिंग से संबंधित है और स्यूडोइनवर्स से …

17 regression  normality-assumption  pac-learning 

सरल प्रश्न: आरएल में जीएलएम परिवार तर्क में एक असामान्य वितरण कैसे निर्दिष्ट करें? मुझे नहीं लग रहा था कि यह कैसे हासिल किया जा सकता है। लॉजिकल (या घातांक) पारिवारिक तर्क में एक विकल्प क्यों नहीं है? आर-आर्काइव्स में कहीं मैंने पढ़ा है कि एक जीएलएम में परिवार को …

17 r  distributions  generalized-linear-model  lognormal 

मैं अर्थों के उचित अंकन के साथ-साथ यादृच्छिक चर और उनके वितरण से संबंधित कुछ अधिसूचनाओं के अर्थों में उलझ जाता हूं। नीचे, मैं उन चीजों को सूचीबद्ध करूंगा जो मुझे लगता है कि सच हैं, साथ ही ऐसी चीजें जो मुझे समझ में नहीं आती हैं, और मुझे इनपुट …

17 probability  random-variable