references पर टैग किए गए जवाब

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर सबसे अच्छा ब्लॉग क्या है? मैं इस प्रश्न को एक सामुदायिक विकि बना रहा हूँ क्योंकि यह अत्यधिक व्यक्तिपरक है। कृपया प्रत्येक उत्तर को एक लिंक पर सीमित करें। कृपया प्रस्तावित उत्तरों के लिए निम्नलिखित मानदंड पर ध्यान दें: [ए] इस तरह के सवालों के लिए स्वीकार्य …

48 data-visualization  references 

2015 की पहली छमाही के दौरान मैंने मशीन लर्निंग (एंड्रयू एनजी, ग्रेट कोर्स द्वारा) का कोर्स किया। और मशीन लर्निंग (लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एसवीएम, न्यूरोनल नेटवर्क्स ...) की मूल बातें सीखीं। इसके अलावा, मैं 10 वर्षों के लिए डेवलपर रहा हूं, इसलिए नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना कोई समस्या नहीं …

47 r  regression  machine-learning  references 

मैं Bayesian सांख्यिकी में गति प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे पास आँकड़े पृष्ठभूमि (STAT 101) का थोड़ा बहुत है लेकिन बहुत अधिक नहीं है - मुझे लगता है कि मैं पूर्व, पीछे और संभावना को समझ सकता हूं: डी। मैं अभी तक एक बायसियन पाठ्यपुस्तक नहीं पढ़ना …

47 bayesian  references 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

समर्थन वेक्टर मशीन का उपयोग करते समय, क्या आरबीएफ जैसे रैखिक कर्नेल बनाम नॉनलाइनियर कर्नेल चुनने पर कोई दिशानिर्देश हैं? मैंने एक बार सुना है कि गैर-रैखिक कर्नेल अच्छी तरह से प्रदर्शन नहीं करता है, क्योंकि सुविधाओं की संख्या बड़ी है। क्या इस मुद्दे पर कोई संदर्भ हैं?

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

मैं सोच रहा था कि कोई सांख्यिकीय मॉडल "चीट शीट" है जो किसी भी या अधिक जानकारी को सूचीबद्ध करता है: जब मॉडल का उपयोग करने के लिए जब मॉडल का उपयोग करने के लिए नहीं आवश्यक और वैकल्पिक जानकारी अपेक्षित आउटपुट क्या मॉडल को विभिन्न क्षेत्रों (नीति, जैव, इंजीनियरिंग, …

44 references  modeling 

मैं न्यूरल नेटवर्क सीखना चाहता हूं। मैं एक कम्प्यूटेशनल भाषाविद् हूं। मुझे पता है कि सांख्यिकीय मशीन सीखने के दृष्टिकोण और पायथन में कोड कर सकते हैं। मैं इसकी अवधारणाओं के साथ शुरू करना चाहता हूं, और एक या दो लोकप्रिय मॉडल जानता हूं जो कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान के दृष्टिकोण से …

43 neural-networks  deep-learning  references  natural-language  computer-vision 

एक परिचयात्मक स्तर की कक्षा को पढ़ाने के दौरान, मुझे पता है कि शिक्षक मेरे द्वारा पढ़ाए जा रहे तरीके को समझने के लिए कुछ संख्याओं और एक कहानी का आविष्कार करते हैं। मैं जो पसंद करूंगा वह वास्तविक संख्याओं के साथ एक वास्तविक कहानी बताना है। हालांकि, इन कहानियों …

43 dataset  references  teaching 

क्या आप कुछ अच्छी फिल्में सुझा सकते हैं जिनमें गणित, संभावनाएं आदि शामिल हैं? एक उदाहरण 21 है । मुझे उन फिल्मों में भी दिलचस्पी होगी, जिनमें एल्गोरिदम (जैसे टेक्स्ट डिक्रिप्शन) शामिल हैं। आम तौर पर प्रसिद्ध वैज्ञानिक सिद्धांतों वाली "गीकी" फिल्में हैं लेकिन कोई विज्ञान कथा या वृत्तचित्र नहीं …

41 probability  references 

मैंने कई बार पढ़ा / सुना है कि कम से कम 30 इकाइयों के नमूने का आकार "बड़ा नमूना" माना जाता है (सामान्य अर्थ की धारणाएं आमतौर पर सीएलटी के कारण होती हैं, ...)। इसलिए, मेरे प्रयोगों में, मैं आमतौर पर 30 इकाइयों के नमूने उत्पन्न करता हूं। क्या आप …

41 references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb 

प्लॉट्स तैयार करते समय मैं आमतौर पर अपनी खुद की पहचान बनाता हूं। हालांकि, मुझे आश्चर्य है कि क्या भूखंडों के निर्माण के लिए कोई सर्वोत्तम प्रथाएं हैं। नोट: इस सवाल के जवाब के लिए रॉब की टिप्पणी यहां बहुत प्रासंगिक है।

40 data-visualization  references 

मैं समझ गया कि रैंडम फ़ॉरेस्ट और एक्सट्रीमली रेंडमाइज्ड ट्री इस मायने में भिन्न होते हैं कि रैंडम फ़ॉरेस्ट में पेड़ों के विभाजन नियतात्मक होते हैं जबकि वे अत्यधिक रैंडमाइज्ड ट्रीज़ के मामले में रैंडम होते हैं (अधिक सटीक होने के लिए, अगला स्प्लिट बेस्ट स्प्लिट है वर्तमान पेड़ के …

38 machine-learning  correlation  references  random-forest 

चारों ओर वास्तव में अच्छी लोकप्रिय विज्ञान की पुस्तकों का एक गुच्छा है, जो वास्तविक विज्ञान के साथ-साथ इतिहास और वर्तमान सिद्धांतों के पीछे का कारण है, जबकि पढ़ने के लिए बेहद सुखद है। उदाहरण के लिए, जेम्स गेलिक द्वारा "कैओस" (अराजकता, भंगुरता, ग़ैर-बराबरी), स्टीफन हॉकिंग द्वारा "समय का संक्षिप्त …

37 references  communication 

मैं अपने खुद के कौशल को आगे बढ़ाना चाहता हूं और मैं हमेशा मशीन लर्निंग से मोहित रहा हूं। हालांकि, छह साल पहले मैंने इसका पीछा करने के बजाय कंप्यूटर विज्ञान के लिए पूरी तरह से असंबंधित डिग्री लेने का फैसला किया। मैं अब लगभग 8-10 वर्षों से सॉफ़्टवेयर और …

37 machine-learning  references  mathematical-statistics 

इकोनॉमी में शोध करते समय, किसी को वास्तविक डेटा पर सैद्धांतिक निष्कर्षों को सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। उपयोग करने और उद्धृत करने के लिए विश्वसनीय डेटा स्रोत क्या हैं? मुझे मुख्य रूप से उन स्रोतों में दिलचस्पी है जो विभिन्न सांख्यिकीय डेटा प्रदान करते हैं जैसे कि जीडीपी, …

37 references