अर्थशास्त्र डेटा के सबसे उपयोगी स्रोत क्या हैं?


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इकोनॉमी में शोध करते समय, किसी को वास्तविक डेटा पर सैद्धांतिक निष्कर्षों को सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। उपयोग करने और उद्धृत करने के लिए विश्वसनीय डेटा स्रोत क्या हैं? मुझे मुख्य रूप से उन स्रोतों में दिलचस्पी है जो विभिन्न सांख्यिकीय डेटा प्रदान करते हैं जैसे कि जीडीपी, जनसंख्या, सीपीआई, पीपीआई आदि।

संपादित करें: यहाँ इस धागे में दिखाई देने वाले लिंक का एक एकत्रीकरण है + कुछ और मुझे याद आया।

जेनेरिक:
- थॉमसन रॉयटर्स डेटास्ट्रीम (मुक्त नहीं, बहुत व्यापक)
- विश्व बैंक डेटा
- संयुक्त राष्ट्र डेटा
- आईएमएफ डेटा
- एडीबी डेटा
- डब्ल्यूटीओ आँकड़े
- सूचनाचम्प्स - सार्वजनिक और निजी (वाणिज्यिक) - डेटा की एक विस्तृत विविधता का विशाल संसाधन एपीआई
- फ्रीबेस (अब Google के स्वामित्व में) - खुले डेटा संसाधन
- डीबीपीडिया - विकिपीडिया एपीआई
- विकिपीडिया एपीआई का उपयोग करने के लिए एक दृष्टिकोण- या डायरेक्ट जाएं और विकिपीडिया डायरेक्ट पहुँचें
- CIA World Factbook
- OECD सांख्यिकी
- वोल्फ्राम अल्फा - एक ज्ञान खोज इंजन
- ज़रान - एक संख्यात्मक और सांख्यिकी खोज इंजन
- राजनीतिक और सामाजिक अनुसंधान के लिए इंटर-यूनिवर्सिटी कंसोर्टियम

नेशनल:
- यूके सरकार डेटा प्रोजेक्ट
- यूएस सरकार डेटा प्रोजेक्ट
- यूएस FRED: फेडरल रिज़र्व इकोनॉमिक डेटा
- यूएस ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स
- यूएस ब्यूरो ऑफ़ इकोनॉमिक एनालिसिस
- यूएस जनगणना
- यूएस हेल्थ एंड रिटायरमेंट स्टडी - यूएस सेंटर्स फॉर डिज़ीज़ कंट्रोल - यूएस ब्यूरो परिवहन सांख्यिकी - यूरोस्टेट के डेटाबेस

अन्य:
- विकिपीडिया पर ओपनडाटा पहल


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हम इसे एक समुदाय विकी में बदलना चाहते हैं
CarrKnight

हां, जब मैं प्रश्न संपादित करता हूं तो मुझे कम्युनिटी विकी चेकबॉक्स दिखाई नहीं देता है

केवल मध्यस्थ ही सामुदायिक विकी के प्रश्नों को बदल सकते हैं। यह कुछ समय पहले एसई नेटवर्क के लिए शुरू किया गया एक बदलाव था।
१४:११

मात्रात्मक वित्त एसई में कुछ अतिरिक्त स्रोतों के साथ एक समान प्रश्न है।
ताल फिशमैन

बहुत सारे लोगों ने जनगणना के आंकड़ों का उल्लेख किया, यह लोगों के लिए आईपीयूएमएस के बारे में जागरूक होना सहायक होगा। चार्ली ने लिखा है कि इस सवाल में: आंकड़े.stackexchange.com/a/27062/3748
माइकल बिशप

जवाबों:


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FRED के लिए +1, यह वास्तव में आर्थिक डेटा के सबसे उपयोगी स्रोतों में से एक है (विशेष रूप से वित्तीय / व्यापक आर्थिक)

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विश्व बैंक डेटा API विशेष रूप से अच्छा है और मैं चाहता हूँ कि और अधिक वैश्विक और राज्य स्तर के संगठनों इतना रिलीज होगी। यहाँ @ check123 को पूरक करने के लिए कुछ और हैं:

और आलसी व्यक्ति की पसंद, सीआईए वर्ल्ड फैक्टबुक है । मुझे लगता है कि डेटा कभी-कभी थोड़ा गलत होता है, लेकिन यह एक भरपूर जगह पाने के लिए एक उपयोगी जगह है।

यह विकास का एक रोमांचक क्षेत्र है जिससे कई और डेटा संसाधन आने की उम्मीद है। नियमित अपडेट के लिए विकिपीडिया पर ओपन डेटा पेज का पालन करें ।


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आपके पास पहले से जो कुछ है, इसके अलावा, http://www.zanran.com/q/ - संख्यात्मक डेटा के लिए समर्पित एक खोज-इंजन है


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अच्छा विचार! Zanran सर्च इंजन आर्थिक डेटा खोजों के लिए विशेष रूप से दिलचस्प है। यह संख्यात्मक डेटा के लिए विशिष्ट रूप से अनुकूल है, भले ही पहले से ही स्प्रैडशीट, चार्ट, डेटाबेस में एम्बेड किया गया हो और ऑनलाइन खोजना या खोजना संभव न हो (या बहुत कठिन)।
ऐली केसलमैन

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स्थानीय / विदेशी सरकारें :

  • वित्त मंत्रालय और उसके निकायों का डेटा
  • रिजर्व बेंक
  • देश के वार्षिक खातों का आधिकारिक प्रकाशन

शैक्षणिक स्रोत :

  • शोध पत्र और पत्रिकाएँ
  • विश्वविद्यालयों और संस्थानों के आंतरिक अभिलेखागार
  • समर्पित नीति और कल्याण अनुसंधान केंद्र
  • थ्योरी / टेक्स्ट बुक्स में अक्सर आगे का संदर्भ होता है

अंतर्राष्ट्रीय समुच्चय :

निजी स्रोत :

  • स्थानीय / राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय एनजीओ द्वारा अनुसंधान और सर्वेक्षण
  • मास-मीडिया (समाचार पत्र, समाचार चैनल, पत्रिकाएं आदि) से प्रकाशन और सर्वेक्षण
  • निजी संगठनों से अनुसंधान और सर्वेक्षण (पूर्व - एसी नीलसन)
  • वित्तीय संगठनों जैसे बैंक, क्रेडिट रेटिंग आदि से प्रकाशन और रिपोर्ट।

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अमेरिकी जनगणना ब्यूरो पहले सरकारी एजेंसियों वेब पर डेटा डाल करने के लिए से एक था। मुझे अभी भी याद है कि 1995 में मुझे वापस आने का अहसास हुआ था, जब मुझे पता चला कि मैं पुस्तकालय की अलमारियों से गुजरने के बजाय सीपीएस रिपोर्ट और डेटा ऑनलाइन प्राप्त कर सकता हूं । वे सारांश सारणी और सार्वजनिक उपयोग माइक्रोडेटा दोनों प्रदान करते हैं।

इसी तरह, यूएस ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स और [यूएस ब्यूरो ऑफ़ इकोनॉमिक एनालिसिस) सारांश और विस्तृत श्रृंखला दोनों के लिए आसान ऑनलाइन पहुँच प्रदान करते हैं। बीएलएस की राष्ट्रीय अनुदैर्ध्य तरंगों का उपयोग बहुत अधिक अनुभवजन्य सूक्ष्म अनुसंधान में किया जाता है।

यूएस ब्यूरो ऑफ ट्रांसपोर्टेशन स्टैटिस्टिक्स में बहुत सारी टेबल हैं, लेकिन उनमें से कुछ काफी असुविधाजनक स्वरूपों में हैं। उदाहरण के लिए, यूएस कोस्ट गार्ड द्वारा दुर्घटनाओं की नौका विहार के आंकड़े, पीडीएफ फाइलों में पिछली बार जब मैंने जाँच की थी।

रोग नियंत्रण के लिए अमेरिकी केंद्रों में बीमारियों और व्यवहार संबंधी जानकारी दोनों पर डेटा का एक अविश्वसनीय धन है। इनमें बिहेवियरल रिस्क फैक्टर सर्विलांस सिस्टम भी शामिल है जो इन दिनों स्वास्थ्य से जुड़े शोधों में प्रमुखता से मौजूद है।

स्वास्थ्य और सेवानिवृत्ति अध्ययन "हर दो साल में 50 वर्ष की आयु से अधिक 26,000 अमेरिकियों के प्रतिनिधि नमूने का सर्वेक्षण करता है।"




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मैक्रोइकॉनॉमिक और वित्तीय डेटा के लिए, क्वांडल एक महान संसाधन है, क्योंकि यह प्रभावी रूप से यहां वर्णित कई उत्कृष्ट स्रोतों, और कई अन्य लोगों के आसपास एक आवरण के रूप में कार्य करता है।

क्या अधिक library(Quandl)है जो डेटा को Rसंतुष्टिदायक रूप से सरल बनाने में सक्षम बनाता है।


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यदि आप डाउनलोड करने के लिए नि: शुल्क मासिक वैश्विक आर्थिक संकेतकों की तलाश कर रहे हैं, तो www.morethanbrics.com/blog ब्लॉग पर डेटाबेस को देखें। वे 1995 से 169 देशों के लिए एक मासिक डेटाबेस प्रकाशित करते हैं। मुझे यह पसंद है क्योंकि आप पूरे एक्सेल फ़ाइल को मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं और इसे मासिक आधार पर अपडेट किया जाता है। यह वर्ल्डबैंक डेटा पर आधारित है और इसमें अन्य लोगों के अलावा, निम्नलिखित शामिल हैं:

  • वास्तविक जीडीपी विकास दर
  • भाकपा
  • कोर सी.पी.आई.
  • औद्योगिक उत्पादन
  • खुदरा बिक्री
  • आयात
  • निर्यात
  • विदेशी मुद्रा भंडार
  • व्यापार की शर्तें
  • एम 2 गुणक

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अर्थशास्त्र और क्वांट स्टैक में बहुत संबंधित प्रश्न हैं: https://economics.stackexchange.com/questions/4679/what-are-some-good-repositories-for-economic-data

https://quant.stackexchange.com/questions/141/what-data-sources-are-available-online

वहां से उत्तर: अमेरिकन इकोनॉमिक एसोसिएशन के पास अर्थशास्त्रियों के लिए संसाधनों की एक सूची है, जिसमें डेटा के लिए एक पृष्ठ भी शामिल है , वहां आपको कई संस्थानों के लिंक मिलते हैं जो सभी प्रकार के डेटा की पेशकश करते हैं, साथ ही साथ वे जो अध्ययन प्रकाशित करते हैं उसके लिए डेटा अभिलेखागार के साथ आगे की पत्रिकाएं भी देते हैं।

में ReplicationWiki (है कि मैं पर काम) हम से अधिक 2000 प्रायोगिक अध्ययन के बारे में जानकारी है और आप खोज सकते हैं एक किस तरह का है, जिसके लिए डेटा , सॉफ्टवेयर , और तरीकों का इस्तेमाल किया गया है, अगर सामग्री उपलब्ध है, और अनुकरण में जाना जाता है, तो। कई अध्ययनों को जेईएल कोड या कीवर्ड द्वारा ब्राउज़ किया जा सकता है । के वर्गीकरण डेटा स्रोतों और डेटा की भौगोलिक उत्पत्ति बहुत अधूरा रहता है, लेकिन यह एक विकी है ताकि हर कोई योगदान और मेकअप सुझाव कर सकते हैं।

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