nested-models पर टैग किए गए जवाब

एक मॉडल दूसरे में "नेस्टेड" है अगर यह इसका विवश संस्करण है। नेस्टेड मॉडल की तुलना संभावना-अनुपात परीक्षण के साथ की जा सकती है। गैर-नेस्टेड मॉडल की तुलना करने के बारे में प्रश्नों के लिए भी इस टैग का उपयोग करें।

6
"नेस्टेड" और "नॉन-नेस्टेड" मॉडल के बीच अंतर क्या है?
पदानुक्रमित / बहुस्तरीय मॉडल पर साहित्य में मैंने अक्सर "नेस्टेड मॉडल" और "नॉन-नेस्टेड मॉडल" के बारे में पढ़ा है, लेकिन इसका क्या मतलब है? क्या कोई मुझे कुछ उदाहरण दे सकता है या मुझे इस वाक्यांश के गणितीय प्रभावों के बारे में बता सकता है?
3
AIC मॉडल तुलना के लिए आवश्यक शर्तें
वास्तव में पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं, जिन्हें काम की तुलना में एआईसी मॉडल के लिए पूरा करने की आवश्यकता है? मैं इस सवाल के आसपास आया जब मैंने इस तरह की तुलना की: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) …
1
संभावना अनुपात परीक्षण - lmer R - गैर-नेस्टेड मॉडल
मैं वर्तमान में कुछ काम की समीक्षा कर रहा हूं और निम्नलिखित में आया हूं, जो मुझे गलत लगता है। दो मिश्रित मॉडल को (आर में) लमर का उपयोग करके फिट किया जाता है। मॉडल गैर-नेस्टेड हैं और इसकी तुलना संभावना-अनुपात परीक्षणों द्वारा की जाती है। संक्षेप में, यहाँ मेरे …
2
गैर-नेस्टेड मॉडल चयन
संभावना अनुपात परीक्षण और एआईसी दोनों दो मॉडल के बीच चयन करने के लिए उपकरण हैं और दोनों लॉग-लाइबिलिटी पर आधारित हैं। लेकिन, AIC के दो गैर-नेस्टेड मॉडल के बीच चयन करने के लिए संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग क्यों नहीं किया जा सकता है?
2
गैर-नेस्टेड मॉडल के लिए संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग क्यों नहीं किया जा सकता है?
अधिक विशेष रूप से, क्यों संभावना अनुपात परीक्षण asymptotically a वितरण है यदि मॉडल नेस्टेड हैं, लेकिन यह नहीं-नेस्टेड मॉडल के लिए अब ऐसा नहीं है? मैं समझता हूं कि यह विल्क्स प्रमेय से निकला है, लेकिन दुर्भाग्य से, मैं इसके प्रमाण को नहीं समझता ।χ2χ2\chi^2
1
गैर-नेस्टेड मॉडल के लिए एआईसी: निरंतर को सामान्य बनाना
AIC को रूप में परिभाषित किया गया है , जहां अधिकतम संभावना अनुमानक है और पैरामीटर स्थान का आयाम है। के आकलन के लिए , एक आमतौर पर घनत्व के स्थिर कारक की उपेक्षा करता है। यह वह कारक है, जो संभावना को सरल बनाने के लिए, मापदंडों पर निर्भर …
4
नेवा मॉडल के बीच तुलना करने के लिए कई समूहों और एनोवा के बीच तुलना करने के लिए एनोवा के बीच संबंध क्या है?
मैंने अब तक ANOVA का दो तरह से उपयोग किया है: सबसे पहले , मेरे परिचयात्मक आँकड़ों के पाठ में, एनोवा को तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के तरीके के रूप में पेश किया गया था, जोड़ीदार तुलना में सुधार के रूप में, यह निर्धारित करने …
1
मैं अपने ARIMA मॉडल में अवलोकन 48 में एक अभिनव रूपरेखा कैसे शामिल करूं?
मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.