mixed-model पर टैग किए गए जवाब

प्रश्न का अवलोकन चेतावनी: इस प्रश्न के लिए सेट अप की बहुत आवश्यकता है। कृपया मेरा साथ दें। मेरा और मेरा एक सहयोगी एक प्रयोग डिजाइन पर काम कर रहे हैं। डिज़ाइन को बड़ी संख्या में बाधाओं के आसपास काम करना चाहिए, जिसे मैं नीचे सूचीबद्ध करूंगा। मैंने एक ऐसी …

12 mixed-model  experiment-design  simulation  confounding 

रेखीय मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल आमतौर पर जीव विज्ञान के मेरे कोने में उपयोग नहीं किए जाते हैं, और मुझे उन सांख्यिकीय परीक्षण की रिपोर्ट करने की आवश्यकता है जो मैंने एक पेपर में उपयोग किया था जिसे मैं लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे पता है कि बहुस्तरीय …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

मेरे पास एकान्त मधुमक्खी बहुतायत पर एक बहुत छोटा डेटा सेट है जिसका मुझे विश्लेषण करने में परेशानी हो रही है। यह डेटा की गणना है, और लगभग सभी गणना एक उपचार में हैं जिनमें से अधिकांश शून्य अन्य उपचार में हैं। बहुत उच्च मूल्यों के एक जोड़े भी हैं …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

मैं फंक्शन लिए कम से कम वर्ग प्रतिगमन के लिए लॉग- गणना करने का प्रयास कर रहा हूं । आर पैकेज में समारोह , विचरण सहप्रसरण आ वंशावली पेड़ (ब्राउनियन गति संभालने पर दूरी के द्वारा उत्पन्न मैट्रिक्स का उपयोग कर से पैकेज)। निम्नलिखित प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य आर कोड …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

मेरे पास सहसंबद्ध डेटा है और ब्याज के भविष्यवक्ता के लिए व्यक्तिगत स्तर (सशर्त) प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मुझे पता है कि मानक सीमांत मॉडल के लिए, वाल्ड परीक्षण का उपयोग करने वाले मॉडल मापदंडों पर निष्कर्ष …

12 logistic  mixed-model  inference 

मैं इस धारणा के तहत था कि पैकेज lmer()में फ़ंक्शन lme4पी-वैल्यू (देखें lmer, पी-वैल्यू और सब कुछ ) का उत्पादन नहीं करता है । : मैं बजाय के रूप में इस सवाल का प्रति एमसीएमसी उत्पन्न पी मानों का उपयोग किया गया है में महत्वपूर्ण प्रभाव lme4मिश्रित मॉडल और इस …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

मैं glmerकुछ व्यावसायिक डेटा के साथ एक यादृच्छिक प्रभाव मॉडल फिट कर रहा हूं । उद्देश्य वितरक द्वारा बिक्री के प्रदर्शन का विश्लेषण करना है, क्षेत्रीय विविधता को ध्यान में रखते हुए। मेरे पास निम्नलिखित चर हैं: distcode: वितरक आईडी, लगभग 800 स्तरों के साथ region: शीर्ष-स्तरीय भौगोलिक आईडी (उत्तर, …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

मैं इस तरह के संकेतन से परिचित हूँ: β0जे=β0+यूजेyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align} जहां , औरβ0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j yij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} …

12 mixed-model  mathematical-statistics 

मैं यह पता लगाने में असमर्थ था कि बार-बार माप के डिजाइन के लिए आर में रैखिक प्रतिगमन कैसे करें। एक पिछले प्रश्न (अभी भी अनुत्तरित) में मुझे यह सुझाव दिया गया था कि मैं lmमिश्रित मॉडल का उपयोग न करूँ । मैंने lmनिम्नलिखित तरीके से उपयोग किया : lm.velocity_vs_Velocity_response …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

मैं MCMCglmmमिश्रित प्रभाव मॉडल को चलाने के लिए R में पैकेज का उपयोग करके प्रदर्शन समस्याएँ कर रहा हूं । कोड इस तरह दिखता है: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) डेटा में लगभग 20,000 अवलोकन हैं और लगभग 200 स्कूलों में इनका समूह बनाया गया …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

पुस्तकालय भाषाआर एक विधि (pvals.fnc) प्रदान करता है जो कि एक मिश्रित प्रभाव प्रतिगमन मॉडल में निश्चित प्रभाव का एमसीएमसी महत्व परीक्षण करने के लिए होता है जो कि लैमर का उपयोग करके फिट होता है। हालांकि, pvals.fnc एक त्रुटि देता है जब lmer मॉडल में यादृच्छिक ढलान शामिल हैं। …

12 r  mixed-model  statistical-significance  monte-carlo 

मेरे पास एक डेटासेट है, जिसमें अलग-अलग टैडपोल के "गतिविधि स्तर" को मापा जाता है, इसलिए मानों को 0 और 1 के बीच बांधा जाता है। यह डेटा एक निश्चित समय अंतराल के भीतर स्थानांतरित किए गए समय की संख्या की गणना करके एकत्र किया गया था (1 आंदोलन के …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

क्या कोई मिश्रित मॉडल और रेखीय प्रतिगमन विश्लेषण के बीच अंतर बता सकता है? (मेरे पास आँकड़ों का बहुत सीमित ज्ञान है।)

12 regression  mixed-model 

मैं बार-बार माप डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे काम करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं R। मेरा डेटा अनिवार्य रूप से निम्नलिखित है, मेरे पास दो उपचार समूह हैं। प्रत्येक समूह में हर विषय का हर रोज परीक्षण किया जाता है और उसे …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme