जवाबों:
एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में यादृच्छिक और स्थिर दोनों प्रभाव होते हैं जबकि एक मानक रैखिक प्रतिगमन मॉडल में केवल निश्चित प्रभाव होते हैं।
एक ऐसे मामले पर विचार करें जहां आपके पास कई बच्चों के डेटा हैं जहां आपकी उम्र और ऊंचाई अलग-अलग समय बिंदुओं पर है और आप ऊंचाई का अनुमान लगाने के लिए उम्र का उपयोग करना चाहते हैं। यदि आप यह मानने को तैयार हैं कि सभी बच्चों का कद समान है और ऊंचाई से संबंधित अवरोधन है तो आप उत्तर के रूप में पूर्वसूचक और ऊंचाई के रूप में उम्र के साथ एक नियमित रैखिक मॉडल फिट कर सकते हैं। आप प्रत्येक बच्चे के लिए एक आईडी शब्द सहित एक निश्चित प्रभाव मॉडल भी फिट कर सकते हैं जो प्रत्येक बच्चे के लिए प्रभावी रूप से एक अलग अवरोधन (या ढलान और अवरोधन यदि आप सहभागिता शामिल करते हैं) को फिट करेंगे।
एक मिश्रित प्रभाव वाला मॉडल आपको निश्चित प्रभावों के रूप में एक औसत अवरोधन और ढलान फिट करने देगा, लेकिन फिर आप एक यादृच्छिक अवरोधन (और यदि वांछित हो तो यादृच्छिक ढलान) को भी शामिल कर सकते हैं, जो कि मॉडल पूरी तरह से तय की तुलना में एक अलग तरीके से बच्चों के बीच मतभेद की संभावना को दर्शाता है। प्रभाव मॉडल। पूरी तरह से सराहना करने के लिए फायदे की तुलना में अधिक है जो यहां एक उत्तर में शामिल किया जा सकता है, आपको वास्तव में एक पाठ्यपुस्तक में विषय पर पढ़ना चाहिए या एक वर्ग लेना चाहिए जो मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के बारे में बात करता है।
मेरी राय में, रैखिक मॉडल और आर में रैखिक मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल: बोडो विंटर द्वारा दो भागों में ट्यूटोरियल एक व्यक्ति के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है, जो आंकड़ों में मजबूत पृष्ठभूमि के बिना है।