mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मुझे हाल ही में बताया गया था कि इन सहसंयोजकों के लिए समय अंतराल शुरू किए बिना अनुदैर्ध्य मिश्रित मॉडल में समय-अलग-अलग covariates को शामिल करना संभव नहीं था। क्या आप इसकी पुष्टि / खंडन कर सकते हैं? क्या आपके पास इस स्थिति पर कोई संदर्भ है? मैं स्पष्ट करने …

12 r  mixed-model  lme4-nlme 

मैं सोच रहा था कि क्या अनुदैर्ध्य डेटा मॉडलिंग के लिए कोई मशीन सीखने की तकनीक (अनसुना) थी? मैंने हमेशा मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल (ज्यादातर गैर-रैखिक) का उपयोग किया है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या ऐसा करने के अन्य तरीके हैं (मशीन सीखने का उपयोग करके)। मशीन लर्निंग …

11 machine-learning  mixed-model 

मैं मिश्रित मॉडल की नाइटी-किरकिरा को बेहतर ढंग से समझने के लिए आर के lme4 पैकेज पर डौग बेट्स के थ्योरी पेपर को पढ़ रहा हूं , और एक पेचीदा परिणाम के बारे में आया हूं जिसे मैं बेहतर समझना चाहता हूं, वेरिएंट का अनुमान लगाने के लिए प्रतिबंधित अधिकतम …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

मैंने निम्नलिखित के साथ एक lmer मॉडल फिट किया है (यद्यपि आउटपुट बना है): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 मैं वास्तव में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक प्रभाव के लिए एक विश्वास अंतराल बनाना चाहता हूं: ( एन - 1 ) …

11 lme4-nlme  mixed-model 

मैं lme4अपने प्रयोगात्मक डिजाइन के लिए रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल (के साथ ) के लिए एक सूत्र निर्दिष्ट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं इसे सही कर रहा हूं। डिजाइन: मूल रूप से मैं पौधों पर प्रतिक्रिया पैरामीटर माप रहा हूं। मेरे पास …

11 r  experiment-design  mixed-model 

मेरा सवाल इस प्रतिक्रिया पर आधारित है जिसमें दिखाया गया है कि कौन सा lme4::lmerमॉडल दो-तरफ़ा उपायों से मेल खाता है एनोवा: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

एक यादृच्छिक अवरोधन रैखिक मॉडल पर विचार करें। यह एक विनिमेय कार्य सहसंबंध मैट्रिक्स के साथ जीईई रैखिक प्रतिगमन के बराबर है। मान लीजिए कि भविष्यवक्ता और और इन भविष्यवक्ताओं के लिए गुणांक , , और । यादृच्छिक अवरोधन मॉडल में गुणांक के लिए क्या व्याख्या है? क्या यह जीईई …

11 mixed-model 

मैं आर में मल्टीलेवल मॉडल के साथ जटिल सर्वेक्षण डेटा का विश्लेषण करने के तरीके के बारे में सलाह ले रहा हूं। मैंने surveyएक-स्तरीय मॉडल में चयन की असमान संभावनाओं के लिए वजन करने के लिए पैकेज का उपयोग किया है , लेकिन इस पैकेज में मल्टीलेवल मॉडलिंग के लिए …

11 r  mixed-model  weighted-sampling  cluster-sample 

सीमांत मॉडल और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के बारे में किसी भी जानकारी की खोज करने के लिए , और उनके बीच चयन कैसे करें, मुझे कुछ जानकारी मिली है, लेकिन यह अधिक-या-कम गणितीय सार स्पष्टीकरण था (उदाहरण के लिए यहाँ: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )। कहीं मैंने पाया …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

मेरे पास एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक रिग्रेशन (बार-बार माप के कारण) है और मैं कुछ डायग्नोस्टिक्स करना चाहूंगा, विशेषकर आउटलेर्स और प्रभावशाली टिप्पणियों से संबंधित। मैंने अवशिष्टों को देखने के लिए देखा कि क्या ऐसे अवलोकन हैं जो बाहर खड़े हैं। लेकिन मैं कुक की दूरी या DFFITS जैसी चीज़ों …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

मैं lme4एक मिश्रित प्रभाव प्रतिगमन फिट करने के लिए और multcompयुग्मक तुलना की गणना करने के लिए उपयोग करना चाहूंगा । मेरे पास कई निरंतर और श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं के साथ एक जटिल डेटा सेट है, लेकिन मेरे प्रश्न को ChickWeightउदाहरण के लिए अंतर्निहित डेटा सेट का उपयोग करके दिखाया जा …

11 r  mixed-model  multiple-comparisons 

मैं आमतौर पर डेटा के साथ सौदा करता हूं, जहां प्रत्येक व्यक्ति 2 या अधिक स्थितियों में से प्रत्येक में कई बार मापा जाता है। मैं हाल ही में मिश्रित प्रभावों के साथ खेल रहा हूं, स्थितियों के बीच अंतर के सबूतों का मूल्यांकन करने के लिए, individualएक यादृच्छिक प्रभाव …

11 confidence-interval  mixed-model  bootstrap  monte-carlo  simulation 

यदि आप मिश्रित एनोवा का उपयोग करके निरंतर निर्भर चर के साथ पूर्व-पोस्ट उपचार-नियंत्रण डिजाइन का विश्लेषण करने का चयन करते हैं, तो उपचार समूह में होने के प्रभाव को निर्धारित करने के विभिन्न तरीके हैं। बातचीत प्रभाव एक मुख्य विकल्प है। सामान्य तौर पर, मैं विशेष रूप से कोहेन …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

मेरे पास दो साल का डेटा है जो मूल रूप से इस तरह दिखता है: दिनांक _ __ हिंसा Y / N? _ रोगियों की संख्या 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 3/1/2008 _ …

11 r  mixed-model  autocorrelation  panel-data 

रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल डेटा के लिए रैखिक प्रतिगमन मॉडल के विस्तार हैं जिन्हें समूह में एकत्र और संक्षेपित किया जाता है। मुख्य लाभ यह है कि गुणांक एक या एक से अधिक समूह चर के संबंध में भिन्न हो सकते हैं। हालांकि, मैं मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल का उपयोग …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear