intuition पर टैग किए गए जवाब

वे प्रश्न जो आँकड़ों की एक वैचारिक या गैर-गणितीय समझ चाहते हैं।

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क्यूइंग सिद्धांत समस्याओं में मॉडल आगमन प्रक्रियाओं के लिए पॉइसन वितरण को क्यों चुना गया है?
जब हम क्यूइंग थ्योरी परिदृश्यों पर विचार करते हैं, जहां व्यक्ति एक सेवारत नोड तक पहुंचते हैं और कतार में खड़े होते हैं, आमतौर पर एक पॉइज़न प्रक्रिया का उपयोग आगमन के समय को मॉडल करने के लिए किया जाता है। ये परिदृश्य नेटवर्क रूटिंग समस्याओं में आते हैं। मैं …

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आप आम आदमी की शर्तों में क्षण उत्पन्न करने की क्रिया (MGF) की व्याख्या कैसे करेंगे?
एक पल उत्पन्न कार्य (MGF) क्या है? क्या आप इसे सामान्य शब्दों में और एक सरल और आसान उदाहरण के साथ समझा सकते हैं? कृपया, जहाँ तक संभव हो औपचारिक गणित नोटेशनों का उपयोग करके सीमित करें।
15 moments  intuition  mgf 

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क्या काउची वितरण किसी तरह से "अप्रत्याशित" वितरण है?
क्या काउची वितरण किसी तरह से "अप्रत्याशित" वितरण है? मैंने करने की कोशिश की cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } आर में एन मूल्यों की एक भीड़ के लिए और देखा कि वे कभी-कभी काफी अप्रत्याशित मूल्य उत्पन्न करते हैं। इसकी तुलना उदा as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } जो …

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सहज रूप से समझें कि पोइसन वितरण द्विपद वितरण का सीमित मामला क्यों है
डीएस सिविया द्वारा "डेटा विश्लेषण" में, द्विपद वितरण से पोइसन वितरण की व्युत्पत्ति है। उनका तर्क है कि M→∞M→∞M\rightarrow\infty , जहां MMM परीक्षणों की संख्या है , पोइसोन वितरण द्विपद वितरण का सीमित मामला है । प्रश्न 1: उस तर्क को सहज रूप से कैसे समझा जा सकता है? प्रश्न …

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अंतर्ज्ञान के लिए, असंबद्ध लेकिन निर्भर यादृच्छिक चर के कुछ वास्तविक जीवन उदाहरण क्या हैं?
यह समझाने में कि असंबद्ध स्वतंत्र क्यों नहीं होता है, ऐसे कई उदाहरण हैं जिनमें यादृच्छिक चर का एक गुच्छा शामिल है, लेकिन वे सभी इतने सार प्रतीत होते हैं: 1 2 3 4 । यह उत्तर समझ में आता है। मेरी व्याख्या: एक यादृच्छिक चर और इसका वर्ग असंबद्ध …

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स्टेशनरी की सहज व्याख्या
मैं थोड़ी देर के लिए मेरे सिर में स्थिरता के साथ कुश्ती कर रहा था ... क्या यह है कि आप इसके बारे में कैसे सोचते हैं? किसी भी टिप्पणी या आगे के विचारों की सराहना की जाएगी। स्थिर प्रक्रिया वह है जो समय-श्रृंखला मान उत्पन्न करती है जैसे वितरण …

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एक सहज व्याख्या क्यों बेंजामिनी-होचबर्ग एफडीआर प्रक्रिया काम करती है?
क्या यह समझाने का एक सरल तरीका है कि बेंजामिन और होचबर्ग की (1995) प्रक्रिया वास्तव में झूठी खोज दर (एफडीआर) को कैसे नियंत्रित करती है? यह प्रक्रिया इतनी सुरुचिपूर्ण और कॉम्पैक्ट है और फिर भी यह प्रमाण है कि यह स्वतंत्रता के तहत क्यों काम करता है (उनके 1995 …

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क्या दूरी सहसंबंध का एक सहज लक्षण वर्णन है?
मैं दूरी सहसंबंध के लिए विकिपीडिया पृष्ठ को घूर रहा हूं, जहां यह लगता है कि इसकी गणना कैसे की जा सकती है। जबकि मैं गणना कर सकता था कि मैं क्या दूरी सहसंबंध उपायों को प्राप्त करने के लिए संघर्ष करता हूं और गणना क्यों दिखती है। क्या दूरी …

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वितरण के माध्यम के बारे में क्षणों के लिए अंतर्ज्ञान?
क्या कोई इस बात पर अंतर्ज्ञान दे सकता है कि प्रायिकता वितरण के उच्चतर क्षण , तीसरे और चौथे क्षण की तरह, और अनुरूप हैं? विशेष रूप से, तीसरी या चौथी शक्ति के लिए उठाए गए माध्य के बारे में विचलन तिरछापन और कुर्तोसिस के माप में तब्दील क्यों होता …

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सुसंगत और asymptotically निष्पक्ष के बीच अंतर की सहज समझ
मैं एक सहज ज्ञान युक्त समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं और लगातार और विषम रूप से निष्पक्ष शब्द के बीच अंतर और व्यावहारिक अंतर महसूस करता हूं। मैं उनकी गणितीय / सांख्यिकीय परिभाषा जानता हूं, लेकिन मैं कुछ सहज ज्ञान युक्त हूं। मेरे लिए, उनकी व्यक्तिगत परिभाषाओं को …

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क्षण उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन और प्रायिकता उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन के बीच क्या अंतर है?
मैं दो शब्दों के बीच उलझन में हूँ "संभावना पैदा करने वाले कार्य" और "पल उत्पन्न करने वाले कार्य"। वे शर्तें अलग कैसे हैं?

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बाधाओं को सरल बना दिया
मुझे बाधाओं को समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है, और मैं उन्हें व्याख्या करने के तरीके के बारे में एक बुनियादी व्याख्या करना चाहूंगा। मैंने बाधाओं से संबंधित विभिन्न पदों को पाया है, लेकिन उनमें से अधिकांश मुझे समझने की कोशिश कर रहे हैं की तुलना में अधिक जटिल …

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परिपत्र आँकड़ों में उच्च क्षणों के लिए अंतर्ज्ञान
परिपत्र के आंकड़ों में, एक यादृच्छिक चर की उम्मीद के मूल्य सर्कल पर मूल्यों के साथ एस के रूप में परिभाषित किया गया है मी 1 ( जेड ) = ∫ एस जेड पी जेड ( θ ) घ θ (देखें विकिपीडिया )। यह एक बहुत ही प्राकृतिक परिभाषा है, …

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हेल्मोस-सैवेज प्रमेय की सहज समझ
Halmos-सैवेज प्रमेय का कहना है कि एक प्रधान सांख्यिकीय मॉडल के लिए एक आंकड़ा पर्याप्त है अगर (और केवल अगर) सभी में राडोण निकोडिम व्युत्पन्न का एक -measurable संस्करण है, जहां a है विशेषाधिकार प्राप्त उपाय ऐसी है कि के लिए और ।(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, …

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पूर्ण पर्याप्त आँकड़े क्या हैं?
मुझे पर्याप्त आँकड़ों को समझने में कुछ परेशानी है? बता दें कि एक पर्याप्त आँकड़ा है।T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i अगर प्रायिकता 1 के साथ, कुछ फ़ंक्शन , तो यह पूर्ण रूप से पर्याप्त आँकड़ा है।E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg लेकिन इसका क्या मतलब है? मैंने वर्दी और बर्नौली के उदाहरण देखे हैं (पेज 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011fall/HandOuts/umvue.pdf ), …

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