distributions पर टैग किए गए जवाब

भारी-और लंबी-पूंछ वाले वितरणों के बारे में पढ़ने से, मैं समझ गया कि सभी लंबी-पूंछ वाले वितरण भारी-पूंछ वाले हैं , लेकिन सभी भारी-पूंछ वाले वितरण लंबे-पूंछ वाले नहीं हैं । क्या कोई इसका उदाहरण दे सकता है: एक निरंतर, सममित, शून्य-मतलब घनत्व फ़ंक्शन जो लंबे समय से पूंछ है …

14 distributions  heavy-tailed 

मैंने हाल ही में बीवरिएट पॉइसन वितरण का सामना किया है, लेकिन मैं थोड़ा भ्रमित हूं कि इसे कैसे प्राप्त किया जा सकता है। वितरण द्वारा दिया गया है: P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} मैं जो इकट्ठा कर सकता हूं, θ0θ0\theta_{0} शब्द XXX और वाई …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

घनत्व फ़ंक्शन च के साथ एक निरंतर वितरण की एन्ट्रोपी को लॉग ( एफ ) की अपेक्षा के नकारात्मक के रूप में परिभाषित किया गया है , और इसलिए मानदंडचffलॉग( च) ,log⁡(f),\log(f), एचच= - ∫∞- ∞लॉग( च( x ) ) च( X ) घ एक्स ।Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. …

14 distributions  data-transformation  entropy 

मुझे पता है कि केएल डाइवर्जेंस सममित नहीं है और इसे कड़ाई से मीट्रिक नहीं माना जा सकता है। यदि ऐसा है, तो जेएस डाइवर्जेंस द्वारा मीट्रिक के लिए आवश्यक गुणों को संतुष्ट करने के लिए इसका उपयोग क्यों किया जाता है? क्या ऐसे परिदृश्य हैं जहां केएल विचलन का …

14 probability  distributions  kullback-leibler  metric 

मुझे लगता है कि इस थोड़े बुनियादी है, लेकिन कहते हैं कि मैं एक यादृच्छिक चर है XXX , संभावना है P(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a) एक ही रूप में P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a)) किसी भी वास्तविक मूल्य निरंतर कार्य के लिए fff ?

13 probability  distributions 

क्या कोई वितरण है या क्या मैं नीचे की छवि में उस तरह का वितरण बनाने के लिए किसी अन्य वितरण से काम कर सकता हूं (खराब चित्र के लिए माफी)? जहां मैं एक संख्या देता हूं (उदाहरणों में 0.2, 0.5 और 0.9) जहां चोटी होनी चाहिए और एक मानक …

13 distributions  normal-distribution 

हम एक वित्त पाठ्यक्रम में लॉगऑनॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन के साथ काम कर रहे हैं और मेरी पाठ्यपुस्तक में कहा गया है कि यह सच है, जो मुझे निराशा की तरह लगता है क्योंकि मेरी मैथ्स की पृष्ठभूमि बहुत मजबूत नहीं है, लेकिन मैं अंतर्ज्ञान चाहता हूं। क्या कोई मुझे दिखा सकता …

13 distributions  expected-value  lognormal 

मैं दो शब्दों के बीच उलझन में हूँ "संभावना पैदा करने वाले कार्य" और "पल उत्पन्न करने वाले कार्य"। वे शर्तें अलग कैसे हैं?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

क्या मैं मल्टीमॉडल वितरण के लिए बॉक्स-एंड-व्हिस्कर प्लॉट का उपयोग कर सकता हूं या केवल अनिमॉडल वितरण के लिए?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

मुझे सिर्फ (बौद्धिक) पैनिक अटैक आया था। एक निरंतर यादृच्छिक चर जो एक बंद अंतराल में एक वर्दी का अनुसरण करता है : एक आराम से परिचित सांख्यिकीय अवधारणा। U(a,b)U(a,b)U(a,b) विस्तारित वास्तविक (आधे या पूरे) पर एक निरंतर वर्दी आरवी का समर्थन: एक आरवी उचित नहीं है, लेकिन एक अनुचित …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

केंद्रित करने के बाद, दो माप x और ingx को संभावित घनत्व समारोह के साथ कॉची वितरण से स्वतंत्र अवलोकन माना जा सकता है: f(x:θ)=f(x:θ)=f(x :\theta) = 1π(1+(x−θ)2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) ,−∞&lt;x&lt;∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < x < ∞ यह दिखाएं कि यदि का MLE of the 0 है, लेकिन यदि में दो MLE …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

मैं किसी भी मल्टीमॉडल वितरण को नहीं जानता हूं। सभी ज्ञात वितरण असमान क्यों हैं? क्या कोई "प्रसिद्ध" वितरण है जिसमें एक से अधिक मोड हैं? बेशक, वितरण के मिश्रण अक्सर मल्टीमॉडल होते हैं, लेकिन मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या कोई "गैर-मिश्रण" वितरण मौजूद है जिसमें एक से अधिक …

13 distributions  mode 

क्यों कर रहे हैं ज्यामितीय वितरण और hypergeometric वितरण "ज्यामितीय" और "hypergoemetric" कहा जाता है क्रमशः? क्या इसलिए कि उनके pmfs कुछ विशेष रूप लेते हैं? धन्यवाद!

13 distributions  terminology  history 

मैंने छात्र के टी-टेस्ट के बारे में पढ़ा है, लेकिन यह तब काम करता है जब हम यह मान सकते हैं कि मूल वितरण सामान्य रूप से वितरित किए गए हैं। मेरे मामले में, वे निश्चित रूप से नहीं हैं। इसके अलावा, अगर मेरे पास 13 वितरण हैं, तो क्या …

13 r  hypothesis-testing  distributions