covariance पर टैग किए गए जवाब

Covariance एक मात्रा है जिसका उपयोग दो चर के बीच रैखिक संबंध की शक्ति और दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सहसंयोजक असंबद्ध है, और इस प्रकार अक्सर व्याख्या करना मुश्किल होता है; जब चर एसडीएस द्वारा बढ़ाया जाता है, तो यह पियर्सन के सहसंबंध गुणांक बन जाता है।

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क्या एक राशि और दो सहसंयोजक मैट्रिक्स का एक उत्पाद भी एक सहसंयोजक मैट्रिक्स है?
मान लीजिए कि मेरे पास कोवरियस मैट्रिस और । इन विकल्पों में से कौन सा तब भी सहसंयोजक मैट्रिक्स हैं?XXXYYY X+YX+YX+Y X2X2X^2 XYXYXY मुझे यह समझने में थोड़ी परेशानी होती है कि एक कोविरेस मैट्रिक्स होने के लिए वास्तव में किसी चीज़ की क्या आवश्यकता है। मुझे लगता है कि …
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क्या प्रत्येक अर्ध-सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स एक सहसंयोजक मैट्रिक्स के अनुरूप है?
यह सर्वविदित है कि एक सहसंयोजक मैट्रिक्स को अर्ध-सकारात्मक निश्चित होना चाहिए, हालांकि, क्या यह सच है? यही है, क्या प्रत्येक अर्ध-सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स एक सहसंयोजक मैट्रिक्स के अनुरूप है?
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जब नमूना covariance मैट्रिक्स उल्टा नहीं है तो क्या करें?
मैं कुछ क्लस्टरिंग तकनीकों पर काम कर रहा हूं, जहां डी-डायमेंशन वैक्टर के दिए गए क्लस्टर के लिए मैं एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण का अनुमान लगाता हूं और नमूना d- आयामी माध्य वेक्टर और नमूना सहसंयोजक मैट्रिक्स की गणना करता हूं। फिर जब एक नया, अनदेखी, घ आयामी वेक्टर इस …
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क्या कोई यह बता सकता है कि निर्भरता और शून्य सह-अस्तित्व कैसे हो सकता है?
क्या कोई वर्णन कर सकता है, जैसा कि ग्रेग करता है, लेकिन अधिक विस्तार से, यादृच्छिक चर कैसे निर्भर हो सकते हैं, लेकिन शून्य कोवरियन है? यहाँ एक पोस्टर, ग्रेग, यहाँ एक वृत्त का उपयोग करके एक उदाहरण देता है । क्या कोई इस प्रक्रिया को कई चरणों में प्रक्रिया …
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यदि एक क्रॉस-कोवरियन मैट्रिक्स गैर-शून्य है तो परीक्षण कैसे करें?
मेरे अध्ययन की पृष्ठभूमि : गिब्स के नमूने में जहां हम (रुचियों का चर) और से और क्रमशः नमूना लेते हैं, जहां और , -dimensional यादृच्छिक वैक्टर हैं। हम जानते हैं कि प्रक्रिया आमतौर पर दो चरणों में विभाजित होती है:XXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk बर्न-इन पीरियड, जहां हम सभी नमूनों को छोड़ देते …
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कारक विश्लेषण कैसे करें जब सहसंयोजक मैट्रिक्स सकारात्मक निश्चित नहीं है?
मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें 717 अवलोकन (पंक्तियाँ) हैं जो 33 चर (कॉलम) द्वारा वर्णित हैं। डेटा को सभी चर को z- स्कोर करके मानकीकृत किया गया है। कोई दो चर रैखिक रूप से निर्भर ( ) नहीं हैं। मैंने बहुत कम विचरण ( 0.1 से कम ) …
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सहसंयोजक मैट्रिक्स के लिए मेट्रिक्स: कमियां और ताकत
सहसंयोजक मैट्रिक्स के लिए "सर्वश्रेष्ठ" मीट्रिक क्या हैं, और क्यों? यह मेरे लिए स्पष्ट है कि फ्रोबेनियस और सी उपयुक्त नहीं हैं, और कोण पैरामीरिजेशन के अपने मुद्दे भी हैं। सहज रूप से इन दोनों के बीच एक समझौता हो सकता है, लेकिन मैं यह भी जानना चाहूंगा कि क्या …
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एक सहसंयोजक मैट्रिक्स बनाने वाले चर के बीच की दूरी क्या है?
मेरे पास एक covariance मैट्रिक्स है और पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग (उदाहरण के लिए, एक covariance मैट्रिक्स को सॉर्ट करने के लिए) का उपयोग करके समूहों में चर को विभाजित करना चाहते हैं ।kn × nn×nn \times nकkk क्या चर (यानी स्तंभों के बीच / वर्ग सहसंयोजक मैट्रिक्स की पंक्तियों) के बीच …
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सहज ज्ञान युक्त सह-अस्तित्व, क्रॉस-कोवरियन, ऑटो- / क्रॉस-कोरिएलेशन और पावर स्पेक्ट्रम घनत्व
मैं वर्तमान में अपने ईसीई स्नातक के लिए बुनियादी आंकड़ों में अपने फाइनल के लिए अध्ययन कर रहा हूं। जबकि मुझे लगता है कि मेरे पास ज्यादातर गणित है, मुझे सहज समझ की कमी है कि वास्तव में संख्याओं का क्या मतलब है। (प्रस्तावना: मैं सुस्त भाषा का उपयोग करूंगा)। …
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गाऊसी प्रक्रिया और विसारत वितरण के लिए सहसंयोजक मैट्रिक्स
मैं सामान्यीकृत विष्ट प्रक्रियाओं (GWP) पर इस पत्र के माध्यम से पढ़ रहा हूँ । पेपर अलग-अलग यादृच्छिक चर ( गॉसियन प्रक्रिया के बाद ) के बीच सहूलियत की गणना चुकता घातीय सहसंयोजक फ़ंक्शन का उपयोग करके करता है, अर्थात, । यह तब कहता है कि यह सहसंयोजक मैट्रिक्स GWP …
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क्या इसका मतलब है कि कोवरियन को कम करना?
यह मानते हुए कि मेरे पास दो गैर-स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं और मैं बहुत अधिक "सिग्नल" खोए बिना यथासंभव उनके बीच सहसंबंध कम करना चाहता हूं, क्या इसका मतलब मदद करना है? मैं कहीं पढ़ता हूं कि इसका मतलब है कि एक महत्वपूर्ण कारक द्वारा केंद्रसंबंध कम हो जाता है, …
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सहसंयोजक की परिभाषा पर अंतर्ज्ञान
मैं दो यादृच्छिक चर के कोवरियन को बेहतर तरीके से समझने और समझने की कोशिश कर रहा था कि कैसे पहले व्यक्ति ने इसके बारे में सोचा था, जो परिभाषा में नियमित रूप से सांख्यिकी में उपयोग किया जाता है। मैं इसे बेहतर समझने के लिए विकिपीडिया पर गया । …
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दो सहसंयोजक matrices के संयोजन
मैं समानांतर में एक वितरण के सहसंयोजक की गणना कर रहा हूं और मुझे वितरित परिणामों को एकवचन गौसियन पर संयोजित करने की आवश्यकता है। मैं दोनों को कैसे मिलाऊं? अगर वे समान रूप से वितरित और आकार में हैं, तो दो लगभग कार्यों के बीच रैखिक रूप से प्रक्षेप …
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वृद्धिशील गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन
मैं एक वृद्धिशील गाऊसी प्रक्रिया प्रतिगमन को एक बिंदु के माध्यम से एक-एक करके डेटा बिंदुओं पर स्लाइडिंग विंडो का उपयोग करके लागू करना चाहता हूं। चलो इनपुट अंतरिक्ष के आयामी स्वरूप को दर्शाते हैं। तो, हर डेटा बिंदु में तत्वों की संख्या ।घddएक्समैंxix_iघdd चलो स्लाइडिंग विंडो का आकार हो।nnn …
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दो चर के योग के सूत्र के पीछे अंतर्ज्ञान
मुझे पिछले अध्ययनों से पता है कि Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B)=Var(A)+Var(B)+2Cov(A,B)Var(A+B) = Var(A) + Var(B) + 2 Cov (A,B) हालाँकि, मुझे समझ नहीं आया कि ऐसा क्यों है। मैं देख सकता हूं कि ए और बी कोवरी अत्यधिक होने पर इसका प्रभाव विचरण को बढ़ाने के लिए होगा। यह समझ में आता है …
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