सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं हैमिल्टन अध्याय 13 पढ़ रहा हूं और उसके पास ARMA (p, q) के लिए निम्नलिखित राज्य स्थान प्रतिनिधित्व है। मान लें कि । जब एआरएमए (पी, क्यू) प्रक्रिया इस प्रकार है: \ start {align} y_t - \ mu & = \ phi_1 (y_ {t-1} - # mu) + \ …

11 time-series  arima  kalman-filter  state-space-models 

बहुत दिनों के दिनों के साथ एक ग्रह मान लें । एक कमरे में एक पार्टी में 1 मिलियन एलियंस होते हैं, और जन्मदिन पर कोई भी साझा नहीं करता है। N के आकार के बारे में क्या अनुमान लगाया जा सकता है ?NNNNएनN (यह अधिक कॉम्पैक्ट प्रश्न इस खराब …

11 probability  birthday-paradox 

चलो , और घनत्व हो सकता है और लगता है कि आपके पास , । क्या होता है संभावना अनुपात रूप में ? (यह क्या करता है?fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty उदाहरण के लिए, हम मान सकते हैं । सामान्य मामला भी रुचि का है।h=gh=gh …

11 convergence  asymptotics  likelihood-ratio 

कुछ मशीन लर्निंग नोट्स से, कुछ भेदभावपूर्ण वर्गीकरण विधियों के बारे में, विशेष रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, जहां y क्लास लेबल (0 या 1) है और x डेटा है, के बारे में कहा जाता है कि: अगर x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , और x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

यह लेख मेरी लीग से ऊपर है, लेकिन यह एक ऐसे विषय के बारे में बात करता है, जिसमें मुझे दिलचस्पी है, मीन, मोड और माध्य के बीच संबंध। इसे कहते हैं : यह व्यापक रूप से माना जाता है कि एक असमान वितरण का मध्य माध्य और मोड के …

11 mean  median  mode 

मेरे पास तीन वेरिएबल्स के 365 अवलोकन वाले डेटा सेट हैं pm, tempऔर rain। अब मैं pmअन्य दो चर में परिवर्तन के जवाब में व्यवहार की जांच करना चाहता हूं । मेरे चर हैं: pm10 = प्रतिक्रिया (आश्रित) temp = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) rain = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) मेरे डेटा के लिए …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

ऐसा लगता है कि बायेसियन समुदाय के भीतर एक बहस चल रही है कि क्या हमें बायेसियन पैरामीटर अनुमान या बायेसियन परिकल्पना परीक्षण करना चाहिए। मुझे इस बारे में राय देने में दिलचस्पी है। इन दृष्टिकोणों की सापेक्ष ताकत और कमजोरियां क्या हैं? किस संदर्भ में एक दूसरे की तुलना …

11 hypothesis-testing  bayesian 

मैं एसीएफ और पीएसीएफ के टाइम सीरीज़ प्लॉट में कट ऑफ और टेल ऑफ के अर्थ को समझने की कोशिश कर रहा हूं। "कट ऑफ लैग" का क्या मतलब है? इस सीमा के बारे में? "टेल्स ऑफ" का क्या मतलब है? ऊपर दिए गए उदाहरण में, जिस पुस्तक का मैं …

11 time-series  autocorrelation  terminology 

मैं मोड (सामान्य रूप से) के लिए आत्मविश्वास अंतराल की गणना के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। बूटस्ट्रैप प्राकृतिक पहली पसंद लग सकता है, लेकिन जैसा कि रोमनो (1988) द्वारा चर्चा की गई है, मानक बूटस्ट्रैप मोड के लिए विफल रहता है और यह कोई सरल समाधान प्रदान नहीं …

11 confidence-interval  bootstrap  kernel-smoothing  mode 

मैं जानना चाहता हूँ कि क्या के मूल्यों की सीमा है चाहता हूँ तिरछापन और कुकुदता जिसके लिए डेटा सामान्य रूप से वितरित किया जाता है। मैंने कई तर्क पढ़े हैं और ज्यादातर मुझे मिश्रित उत्तर मिले हैं। कुछ का कहना है कि तिरछापन के लिए और कुर्तोसिस सामान्य रूप …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

मैं फिटेड कर्व की अनिश्चितता या विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहूंगा। मैं जानबूझकर एक सटीक गणितीय मात्रा का नाम नहीं बता रहा हूँ जिसकी मुझे तलाश है, क्योंकि मुझे नहीं पता कि यह क्या है। यहाँ (ऊर्जा) आश्रित चर (प्रतिक्रिया) और V (आयतन) स्वतंत्र चर है। मैं कुछ सामग्री के …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

मैं गेलमैन एंड कार्लिन "बियॉन्ड पॉवर कैलकुलेशन: असेसमेंट टाइप एस (साइन) और टाइप एम (मैग्निट्यूड एरर्स)" (2014) पढ़ रहा हूं । मैं मुख्य विचार, मुख्य मार्ग को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं भ्रमित हूं। किसी ने मुझे सार आसवन मदद कर सकता है? कागज कुछ इस तरह …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

कल मेरे घरवाले और मैं कार्ड गेम खेल रहे थे और किसी ने इस सवाल को पॉप किया। हमने समस्या को हल करने की कोशिश की, लेकिन हम इसका पता नहीं लगा सके। आज सुबह मैं उठा और मैं अभी भी सोच रहा था कि इसे कैसे हल किया जाए। …

11 probability 

मेरे पास 26 विशेषताओं और 31000 पंक्तियों के साथ एक डेटासेट है। यह 38 विषयों का डेटासेट है। यह एक बायोमेट्रिक सिस्टम के लिए है। इसलिए मैं विषयों की पहचान करने में सक्षम होना चाहता हूं। परीक्षण सेट होने के लिए, मुझे पता है कि मुझे कुछ मूल्यों को हटाना …

11 machine-learning  cross-validation  out-of-sample 

क्या सीएलटी के लिए कोई सबूत नहीं है जो कि विशिष्ट कार्यों का उपयोग नहीं करता है, एक सरल विधि है? शायद Tikhomirov या स्टीन के तरीके? कुछ आत्म-निहित आप विश्वविद्यालय के छात्र (गणित या भौतिकी के प्रथम वर्ष) को समझा सकते हैं और एक पृष्ठ से कम समय ले …

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function