statistical-learning पर टैग किए गए जवाब

एक सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) कैसे काम करती है, और यह रैखिक रेखांकन , रैखिक डिस्क्रिमिनेन्ट एनालिसिस , या लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अन्य रैखिक क्लासिफायर से अलग क्या करती है ? * (* मैं एल्गोरिथ्म, अनुकूलन रणनीतियों, सामान्यीकरण क्षमताओं और रन-टाइम जटिलता के लिए अंतर्निहित प्रेरणाओं के संदर्भ में सोच …

108 machine-learning  classification  svm  statistical-learning 

रिज रिग्रेशन गुणांक अनुमान ऐसे मान हैं जो न्यूनतम होते हैंβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. मेरे प्रश्न हैं: यदि , तो हम देखते हैं कि ऊपर की अभिव्यक्ति सामान्य RSS पर कम हो जाती है। क्या होगा अगर ? मुझे गुणांक के व्यवहार की पाठ्यपुस्तक की व्याख्या समझ में …

71 ridge-regression  statistical-learning  history 

दूसरा सवाल यह है कि मुझे वेब पर एक चर्चा में "पर्यवेक्षण क्लस्टरिंग" के बारे में बात करते हुए पाया गया, जहां तक ​​मुझे पता है, क्लस्टरिंग अनसुनी है, तो "पर्यवेक्षित क्लस्टरिंग" के पीछे वास्तव में क्या अर्थ है? "वर्गीकरण" के संबंध में क्या अंतर है? इसके बारे में बात …

22 clustering  classification  unsupervised-learning  statistical-learning 

यह शब्द अक्सर विधि-संबंधित थ्रेड्स में प्रकट होता है । है सम्मिश्रण डाटा माइनिंग और सांख्यिकीय सीखने में एक विशिष्ट विधि? मुझे Google से प्रासंगिक परिणाम नहीं मिल सकता है। ऐसा लगता है कि सम्मिश्रण कई मॉडलों के परिणामों को मिला रहा है और परिणामस्वरूप बेहतर परिणाम मिल रहा है। …

15 machine-learning  data-mining  unsupervised-learning  statistical-learning 

पुस्तक के पहले अध्याय में बीजगणितीय ज्यामिति और सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत जो विभिन्न कार्यात्मक स्थान में अनुमानों के अभिसरण के बारे में बात करता है, इसमें उल्लेख किया गया है कि बायेसियन अनुमान श्वार्ट्ज वितरण टोपोलॉजी से मेल खाता है, जबकि अधिकतम गति का अनुमान सुपर-मानक टोपोलॉजी से मेल खाता …

14 bayesian  maximum-likelihood  statistical-learning 

मैं सांख्यिकीय शिक्षण के तत्वों को पढ़ रहा हूं और पृष्ठ 12 (खंड 2.3) पर एक रेखीय मॉडल के रूप में नोट किया गया है: Yˆ= एक्सटीβˆY^=एक्सटीβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... जहां भविष्यवक्ताओं / स्वतंत्र चर / निविष्टियों के एक स्तंभ वेक्टर का संक्रमण है। (यह पहले कहा गया है …

12 regression  references  statistical-learning 

कुछ मशीन लर्निंग नोट्स से, कुछ भेदभावपूर्ण वर्गीकरण विधियों के बारे में, विशेष रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, जहां y क्लास लेबल (0 या 1) है और x डेटा है, के बारे में कहा जाता है कि: अगर x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , और x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

Adaboost का यह पेपर 2-क्लास मॉडल को K- क्लास की समस्याओं के विस्तार के लिए कुछ सुझाव और कोड (पेज 17) देता है। मैं इस कोड को सामान्य बनाना चाहूंगा, जैसे कि मैं आसानी से विभिन्न 2-क्लास मॉडल में प्लग कर सकता हूं और परिणामों की तुलना कर सकता हूं। …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

यह सवाल अमारी द्वारा घुमावदार एक्सपोनेंशियल फैमिली-कर्व्ड और सूचना हानि के पेपर डिफरेंशियल ज्यामिति से संबंधित है । पाठ इस प्रकार है। चलो Sn={pθ}Sn={pθ}S^n=\{p_{\theta}\} एक होना nnn एक समन्वय प्रणाली के साथ संभाव्यता वितरण की आयामी कई गुना θ=(θ1,…,θn)θ=(θ1,…,θn)\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n) , जहां pθ(x)>0pθ(x)>0p_{\theta}(x)>0 माना जाता है ... हम हर बिंदु संबंध …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत और कम्प्यूटेशनल शिक्षण सिद्धांत के बीच क्या संबंध और मतभेद हैं ? क्या वे एक ही विषय के बारे में हैं? समान समस्याओं को हल करें, और समान विधियों का उपयोग करें? उदाहरण के लिए, पूर्व कहता है कि यह भविष्यवाणी (प्रतिगमन, वर्गीकरण, ...) का सिद्धांत है।

9 machine-learning  statistical-learning  artificial-intelligence