सांख्यिकी और बिग डेटा

मान लीजिए कि मेरे पास एक मैट्रिक्स X है जो p द्वारा n है, अर्थात इसमें n अवलोकन हैं, जिसमें प्रत्येक अवलोकन p- आयामी स्थान के साथ है। मुझे इन n अवलोकनों का विचरण कैसे पता चलेगा? मामले में जहां पी = 1, मुझे बस नियमित रूप से विचरण सूत्र …

12 variance 

क्या किसी माध्य या विश्वास अंतराल के लिए रिपोर्ट करने के लिए महत्वपूर्ण अंकों की संख्या निर्धारित करने का एक अधिक वैज्ञानिक तरीका है जो काफी मानक है - जैसे कॉलेज में प्रथम वर्ष की कक्षा। मैंने एक तालिका में डालने के लिए महत्वपूर्ण आंकड़ों की संख्या देखी है , …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

क्या कोई समझा सकता है कि हम लॉग लाइनर मॉडल का उपयोग बहुत ही सामान्य शब्दों में क्यों करते हैं? मैं इंजीनियरिंग पृष्ठभूमि से आता हूं, और यह वास्तव में मेरे लिए एक कठिन विषय है, जो आंकड़े हैं। मैं प्रतिक्रिया के लिए आभारी रहूंगा।

12 modeling  log-linear 

मान लें कि मेरे पास निम्न डेटा है और मैं प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) एक तरफ, मैं आय पर भविष्यवाणी करने के लिए एक रैखिक मॉडल चलाता हूं: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) दूसरा, मैं जीते हुए चर पर भविष्यवाणी …

12 r 

क्या कोई वर्णन कर सकता है, जैसा कि ग्रेग करता है, लेकिन अधिक विस्तार से, यादृच्छिक चर कैसे निर्भर हो सकते हैं, लेकिन शून्य कोवरियन है? यहाँ एक पोस्टर, ग्रेग, यहाँ एक वृत्त का उपयोग करके एक उदाहरण देता है । क्या कोई इस प्रक्रिया को कई चरणों में प्रक्रिया …

12 random-variable  covariance  independence 

मैं पैकेज ur.df()में फ़ंक्शन का उपयोग करके समय श्रृंखला पर निम्नलिखित यूनिट रूट टेस्ट (डिक्की-फुलर) चला रहा हूं urca। आदेश है: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) आउटपुट है: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

मैंने सोचा कि विहित लिंक फंक्शन घातीय परिवार के प्राकृतिक पैरामीटर से आता है। कहो, परिवार तो विहित लिंक फ़ंक्शन है। उदाहरण के रूप में बर्नौली वितरण को लें , हमारे पास तो, कैनोनिकल लिंक फ़ंक्शनg(⋅)g(⋅)g(\cdot)f(y,θ,ψ)=exp{yθ−b(θ)a(ψ)−c(y,ψ)}f(y,θ,ψ)=exp⁡{yθ−b(θ)a(ψ)−c(y,ψ)} f(y,\theta,\psi)=\exp\left\{\frac{y\theta-b(\theta)}{a(\psi)}-c(y,\psi)\right\} पी(Y=y)=μy(1-μ)1-y=exp{yलॉगμθ=θ(μ)θ=θ(μ)\theta=\theta(\mu)P(Y=y)=μy(1−μ)1−y=exp{ylogμ1−μ+log(1−μ)}P(Y=y)=μy(1−μ)1−y=exp⁡{ylog⁡μ1−μ+log⁡(1−μ)} P(Y=y)=\mu^{y}(1-\mu)^{1-y}=\exp\left\{y\log\frac{\mu}{1-\mu}+\log{(1-\mu)}\right\} g(μ)=logμ1−μg(μ)=log⁡μ1−μg(\mu)=\log\frac{\mu}{1-\mu} लेकिन जब मैं इस स्लाइड को देखता हूं , तो …

12 generalized-linear-model  link-function 

मैं वर्तमान में R में एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला को बूटस्ट्रैप करने के लिए निम्नलिखित प्रक्रिया का उपयोग करता हूं: ब्लॉक आकार निर्धारित करें - पैकेज b.starमें फ़ंक्शन चलाएं npजो प्रत्येक श्रृंखला के लिए ब्लॉक आकार का उत्पादन करता है अधिकतम ब्लॉक आकार का चयन करें tsbootचयनित ब्लॉक आकार का उपयोग …

12 r  time-series  multivariate-analysis  bootstrap 

मैं एक यादृच्छिक चर के वितरण को कैसे परिभाषित करता हूं जैसे कि Y से एक ड्रॉ का x 1 के साथ सहसंबंध ρ है , जहां संचयी वितरण फ़ंक्शन F X ( x ) के साथ वितरण से x 1 एकल ड्रॉ है ? YYYYYYρρ\rhoएक्स1x1x_1एक्स1x1x_1एफएक्स( x )FX(x)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

स्टैक एक्सचेंज, जैसा कि हम सभी जानते हैं, यह विविध विषयों के साथ क्यू एंड ए साइटों का एक संग्रह है। यह मानते हुए कि प्रत्येक साइट एक दूसरे से स्वतंत्र है, यह देखते हुए कि एक उपयोगकर्ता के पास, अगले आदमी की तुलना में उसकी "अच्छी तरह गोल-गोल" की …

12 ranking  diversity 

मुझे पता है कि टाइप II त्रुटि वह जगह है जहां H1 सत्य है, लेकिन H0 अस्वीकार नहीं किया गया है। सवाल मैं सामान्य वितरण से जुड़े टाइप II त्रुटि की संभावना की गणना कैसे करूं, जहां मानक विचलन ज्ञात है?

12 probability  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

शीर्षक के रूप में, मुझे कुछ इस तरह आकर्षित करना होगा: क्या ggplot, या अन्य पैकेज अगर ggplot सक्षम नहीं है, का उपयोग कुछ इस तरह से किया जा सकता है?

12 r  data-visualization  ggplot2  funnel-plot 

आधुनिक और अच्छी गुणवत्ता वाले यादृच्छिक संख्या जनरेटर में क्या एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है?

12 algorithms  random-variable  random-generation 

मैं हाल ही में सुदृढीकरण सीखने के बारे में बहुत शोध कर रहा हूं। मैंने सटन और बार्टो के सुदृढीकरण सीखना का अनुसरण किया : इसमें से अधिकांश के लिए एक परिचय । मुझे पता है कि मार्कोव निर्णय प्रक्रियाएं क्या हैं और उन्हें हल करने के लिए डायनेमिक प्रोग्रामिंग …

12 monte-carlo  reinforcement-learning  temporal-difference 

यह सवाल यहां पूछा गया था लेकिन किसी ने भी अच्छा जवाब नहीं दिया। इसलिए मुझे लगता है कि इसे फिर से लाने के लिए एक अच्छा विचार है और साथ ही मैं कुछ और टिप्पणियां / प्रश्न जोड़ना चाहूंगा। पहला सवाल यह है कि "पीएलएस पथ मॉडलिंग" और "पीएलएस …

12 sem  partial-least-squares  path-model