सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास डेटा है जिसके लिए मैंने स्पीयरमैन सहसंबंध की गणना की और इसे प्रकाशन के लिए कल्पना करना चाहता हूं। निर्भर चर को रैंक किया गया है, स्वतंत्र चर नहीं है। जो मैं कल्पना करना चाहता हूं वह वास्तविक ढलान की तुलना में सामान्य प्रवृत्ति है, इसलिए मैंने स्वतंत्र …

12 regression  data-visualization  spearman-rho  ordered-logit  isotonic 

में सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों , एक समस्या उच्च आयामी रिक्त स्थान का k- nn साथ प्रकाश डाला मुद्दों के लिए शुरू की है। कर रहे हैं डेटा बिंदुओं कि समान रूप से एक में वितरित कर रहे आयामी इकाई गेंद।पीNNNppp मूल से निकटतम डेटा बिंदु की औसत दूरी अभिव्यक्ति …

12 self-study  proof  k-nearest-neighbour 

मैं सुदृढीकरण सीखने में एक पाठ्यपुस्तक / व्याख्यान नोट्स की तलाश कर रहा हूं। मैं "सांख्यिकीय शिक्षा का परिचय" का शौकीन हूं , लेकिन दुर्भाग्य से वे इस विषय को कवर नहीं करते हैं। मुझे पता है कि सटन और बार्टो की एक पुस्तक एक मानक संदर्भ है, और शायद …

12 machine-learning  references 

इस सवाल में - क्या निर्णय पेड़ों के निर्माण के लिए एक विधि है जो संरचित / पदानुक्रमित / बहुस्तरीय भविष्यवक्ताओं का ध्यान रखती है? - वे पेड़ों के लिए एक पैनल डेटा विधि का उल्लेख करते हैं। क्या वेक्टर मशीनों और तंत्रिका नेटवर्क के समर्थन के लिए विशिष्ट पैनल …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के पी-मूल्य के बारे में, मिनिटैब की वेबसाइट से परिचय नीचे दिखाया गया है। प्रत्येक पद के लिए p- मान शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि गुणांक शून्य के बराबर है (कोई प्रभाव नहीं)। एक कम पी-मूल्य (<0.05) इंगित करता है कि आप अशक्त परिकल्पना …

12 multiple-regression  p-value 

मैं कुछ माप त्रुटि होने पर एक दोलन समारोह से नमूना बिंदुओं की संभावना वितरण की विश्लेषणात्मक रूप से गणना करने के लिए देख रहा हूं। मैंने पहले ही "शोर के बिना" भाग के लिए संभाव्यता वितरण की गणना कर ली है (मैं इसे अंत में डालूंगा), लेकिन मैं यह …

12 distributions  normal-distribution  noise 

मैं दो रैंकिंग एल्गोरिदम की तुलना करना चाहता हूं। इन एल्गोरिदम में, ग्राहक अपनी खोज में कुछ शर्तों को निर्दिष्ट करता है। क्लाइंट की आवश्यकताओं के अनुसार, इन एल्गोरिथ्म को डेटा बेस में प्रत्येक आइटम के लिए एक अंक प्रदान करना चाहिए और उच्चतम स्कोर के साथ आइटम पुनर्प्राप्त करना …

12 machine-learning  precision-recall  average-precision 

यह पोस्ट इस प्रकार है: विकर्ण में स्थिरांक जोड़कर रिज अनुमान ओएलएस से बेहतर क्यों हो जाता है? यहाँ मेरा सवाल है: जहाँ तक मुझे पता है, रिज नियमितीकरण एक -norm (euclidean दूरी) का उपयोग करता है । लेकिन हम इस आदर्श के वर्ग का उपयोग क्यों करते हैं? ( …

12 lasso  regularization  ridge-regression 

मैं एक मॉडल को कई स्तरों के साथ फिट करता हूं और उस मॉडल को फिट करने के लिए आर को वास्तव में लंबा समय लगता है। ऐसा क्यों है? उदाहरण के लिए, यदि मैं खिलाड़ियों के वेतन की भविष्यवाणी करने के लिए एक प्रतिगमन फिट बैठता हूं, और सभी …

12 regression  categorical-data 

यह सर्वविदित है कि एक सहसंयोजक मैट्रिक्स को अर्ध-सकारात्मक निश्चित होना चाहिए, हालांकि, क्या यह सच है? यही है, क्या प्रत्येक अर्ध-सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स एक सहसंयोजक मैट्रिक्स के अनुरूप है?

12 covariance  matrix 

जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, वक्रता को अस्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है , लेकिन इसका अर्थ है नॉनलाइनियर । क्या वो सही है? या क्या वक्रता की एक अलग परिभाषा है?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

मैं सोच रहा हूं कि फॉर्म दो (या अधिक) प्रकार-एक परेतो वितरण को जोड़ने में क्या वितरण परिणाम है । प्रायोगिक तौर पर, यह दो-मोड पावर-लॉ की तरह दिखता है, अल्फ़ाज़ के अंतर के लिए विषम।एक्स- αएक्स-αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

बहाव के साथ एक श्रृंखला को रूप में तैयार किया जा सकता है, जहां बहाव (स्थिर) और । yt=c+ϕyt−1+εtyt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_tcccϕ=1ϕ=1\phi=1 ट्रेंड के साथ एक श्रृंखला को रूप में तैयार किया जा सकता है, जहां बहाव (स्थिर) है, नियतात्मक समय की प्रवृत्ति है और ।yt=c+δt+ϕyt−1+εtyt=c+δt+ϕyt−1+εty_t …

12 time-series  hypothesis-testing  stationarity  trend  unit-root 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि लिक्लिऐलिटी रेशियो टेस्ट के स्पर्शोन्मुख वितरण के लिए नियमितता की स्थिति क्या है? हर जगह मैं देखता हूं, यह 'नियमित परिस्थितियों के तहत' या 'संभाव्य नियमितताओं के तहत' लिखा जाता है। क्या स्थितियाँ ठीक हैं? यह कि पहले और दूसरे लॉग-अप की संभावनाएं …

12 maximum-likelihood  likelihood-ratio  asymptotics 

मैं समस्या को यहाँ फेंक रहा हूँ जैसा कि मैंने प्राप्त किया। मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं। जिनमें से एक निरंतर (Y) है और दूसरा वह जो असतत है और उसे ordinal (X) के रूप में जाना जाएगा । मैंने क्वेरी के साथ प्राप्त किए गए प्लॉट के नीचे …

12 correlation  nonparametric  ordinal-data  association-measure