सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरा nonparametric पाठ, व्यावहारिक Nonparametric सांख्यिकी , अक्सर अपेक्षाओं, variances, परीक्षण के आँकड़ों, और इस तरह के लिए स्वच्छ सूत्र देता है, लेकिन इसमें चेतावनी भी शामिल है कि यह केवल तभी काम करता है जब हम संबंधों की उपेक्षा करते हैं। मान-व्हिटनी यू स्टेटिस्टिक की गणना करते समय, यह …

14 nonparametric  ties 

मैं आर सीखने में गोता लगाने वाला हूं और मेरा लर्निंग प्रोजेक्ट भविष्यवाणियों को विकसित करने के लिए एक डेटासेट में मिश्रित- या रैंडम-इफेक्ट रिग्रेशन लागू करने की कोशिश करेगा। मैं इस पोस्ट में लेखक की चिंता को साझा करता हूं कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या …

14 r  regression  random-effects-model 

एक वेब सेवा है जहां मैं एक यादृच्छिक आइटम के बारे में जानकारी का अनुरोध कर सकता हूं। प्रत्येक अनुरोध के लिए प्रत्येक आइटम को वापस किए जाने की समान संभावना है। मैं अनुरोध आइटम रख सकते हैं और डुप्लिकेट की संख्या और अद्वितीय रिकॉर्ड कर सकते हैं। मैं इस …

14 probability  population  coupon-collector-problem 

शीर्षक के रूप में, क्या ऐसा कुछ है? मुझे पता है कि अंकगणित माध्य के लिए CI की गणना कैसे की जाती है, लेकिन ज्यामितीय मतलब के बारे में कैसे? धन्यवाद।

14 confidence-interval  mean 

मैं पीसीए और एलडीए विधियों के साथ काम कर रहा था और मैं एक बिंदु पर अटक गया हूं, मुझे लगता है कि यह इतना सरल है कि मैं इसे नहीं कर सकता। वर्ग के भीतर ( ) और बीच-वर्ग ( एस बी ) तितर बितर मैट्रिस को इस प्रकार …

14 discriminant-analysis 

क्या कोई मुझे अनुदैर्ध्य डेटा का उपयोग करने aov()और lme()विश्लेषण करने और इन दो तरीकों से परिणामों की व्याख्या करने के बीच का अंतर बता सकता है ? नीचे, मैं एक ही डेटासेट का उपयोग करके विश्लेषण aov()और lme()और मिल गया 2 अलग परिणाम है। के साथ aov(), मुझे उपचार …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

(जनसंख्या, क्षेत्र, आकार) का एक डेटाबेस जनसंख्या घनत्व को मैप करने के लिए प्रत्येक आकार (जो कि एक जनगणना ब्लॉक, ट्रैक्ट, काउंटी, राज्य, जो भी है) जैसे एक बहुभुज (जैसे बहुभुज है) का निरंतर मान निर्दिष्ट करके उपयोग किया जा सकता है। आबादी आमतौर पर समान रूप से उनके बहुभुज …

14 modeling  unbiased-estimator  spatial 

सांख्यिकीय विश्लेषण के तरीकों और परिणामों के बारे में पढ़ना, विशेष रूप से महामारी विज्ञान में, मैं अक्सर मॉडल के समायोजन या नियंत्रण के बारे में सुनता हूं । एक गैर-सांख्यिकीविद् को, आप किस तरह से समझाएंगे? कुछ चर के लिए नियंत्रण करने के बाद आप अपने परिणामों की व्याख्या …

14 regression  modeling  epidemiology 

मुझे बार-बार माप एनोवा के बारे में कुछ मदद चाहिए। हम कुछ वार्डों में रक्त प्रवाह संक्रमण (बीएसआई) दर को कम करने के लिए कुछ हस्तक्षेप के प्रभाव की जांच कर रहे हैं। हम मासिक आधार पर बीएसआई दर की जानकारी प्राप्त करने की योजना बनाते हैं, पहले हस्तक्षेप के …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

हम कम x^2से कम |x|^1.95या कम करने के लिए क्यों करना चाहते हैं |x|^2.05। क्या कारण हैं कि संख्या ठीक दो होनी चाहिए या यह केवल एक सम्मेलन है जिसमें गणित को सरल बनाने का लाभ है?

14 standard-deviation  least-squares 

घनत्व फ़ंक्शन च के साथ एक निरंतर वितरण की एन्ट्रोपी को लॉग ( एफ ) की अपेक्षा के नकारात्मक के रूप में परिभाषित किया गया है , और इसलिए मानदंडचffलॉग( च) ,log⁡(f),\log(f), एचच= - ∫∞- ∞लॉग( च( x ) ) च( X ) घ एक्स ।Hf=−∫−∞∞log⁡(f(x))f(x)dx.H_f = -\int_{-\infty}^{\infty} \log(f(x)) f(x)\mathrm{d}x. …

14 distributions  data-transformation  entropy 

यह सवाल पोकेमॉन सोलसिल्वर के एक मिनी-गेम से प्रेरित है: कल्पना कीजिए कि इस 5x6 क्षेत्र (EDIT: अधिकतम 1 बम / सेल) पर 15 बम छिपे हैं: अब, आप पंक्ति / स्तंभ योगों को देखते हुए किसी विशिष्ट क्षेत्र पर बम खोजने की संभावना का अनुमान कैसे लगाएंगे? यदि आप …

14 probability  estimation  chi-squared  independence  games 

एक यादृच्छिक जंगल निर्णय की अवधारणा के बाद निर्णय पेड़ों का एक संग्रह है। जब हम एक निर्णय वृक्ष से अगले निर्णय वृक्ष की ओर बढ़ते हैं तो अंतिम निर्णय वृक्ष द्वारा सीखी गई जानकारी आगे कैसे बढ़ती है? क्योंकि, मेरी समझ के अनुसार, एक प्रशिक्षित मॉडल की तरह कुछ …

14 machine-learning  random-forest  cart  bagging 

REML की एक बायसियन व्याख्या उपलब्ध है? मेरे अंतर्ज्ञान के लिए, REML तथाकथित अनुभवजन्य बेस अनुमान प्रक्रियाओं के लिए एक मजबूत समानता रखता है , और मुझे आश्चर्य है कि यदि किसी प्रकार की स्पर्शोन्मुख तुल्यता (कुछ उपयुक्त वर्ग के पुजारियों के अनुसार,) का प्रदर्शन किया गया है। उदाहरण के …

14 bayesian  asymptotics  reml 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें मान लें, स्थिति, गति और त्वरण के लिए कुछ माप हैं। सभी एक ही "रन" से आते हैं। मैं एक रैखिक प्रणाली का निर्माण कर सकता था और उन सभी मापों में एक बहुपद को फिट कर सकता था। लेकिन क्या मैं स्प्लिन के …

14 r  model  fitting  splines  derivative