सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि अगर एमए प्रक्रिया उलटी है या नहीं तो हमें इसकी परवाह क्यों है। कृपया मुझे सही करें अगर मैं गलत हूं, लेकिन मैं समझ सकता हूं कि हम क्यों परवाह करते हैं कि एआर प्रक्रिया का कारण है या नहीं, यदि …

14 time-series  mathematical-statistics  autoregressive  moving-average 

मेरे पास 100 मामलों और दो क्लासिफायर का एक परीक्षण सेट है। मैंने भविष्यवाणियों को उत्पन्न किया और आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता और दोनों कक्षाओं के लिए विशिष्टता की गणना की। प्रश्न 1: अगर सभी स्कोर (आरओसी एयूसी, संवेदनशीलता, विशिष्टता) के संबंध में एक दूसरे से बेहतर है, तो मैं पी-वैल्यू …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

ट्रेन बनाम टेस्ट त्रुटि की तुलना करने के तरीके के बारे में वहाँ परस्पर विरोधी सलाह दी जा रही है, विशेषकर तब जब दोनों के बीच अंतर हो। मुझे लगता है कि संघर्ष के लिए विचार के दो स्कूल प्रतीत होते हैं। मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि …

14 cross-validation  overfitting 

यह कागज के लिए रेफ़रेंस के साथ है। एफिशिएंट नेटवर्क्स का उपयोग करते हुए कुशल वस्तु स्थानीयकरण , और जो मुझे समझ में आता है कि ड्रॉपआउट को 2 डी में लागू किया गया है। कर्स के कोड को पढ़ने के बाद कि स्थानिक 2 डी ड्रॉपआउट कैसे लागू किया …

14 machine-learning  deep-learning  tensorflow  dropout 

पहले से ही एक प्रश्न का उत्तर देने के बाद ( वन-लेयर फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क से वजन महत्व को हटाकर ) मैं तंत्रिका नेटवर्क में इनपुट की प्रासंगिकता के बारे में खोज रहा हूं। एक गहरी जाल को ध्यान में रखते हुए, जहां आउटपुट नोड ऑफ इंटरेस्ट से परतों के माध्यम …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

मैं निम्नलिखित पश्च वितरण के 95% विश्वसनीय अंतराल की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं इसके लिए आर में फ़ंक्शन नहीं ढूँढ सका लेकिन क्या दृष्टिकोण नीचे सही है? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72, …

14 bayesian  descriptive-statistics  credible-interval 

मुझे लगता है कि इस विषय को यहाँ उदाहरण से पहले कई बार सामने आया है , लेकिन मैं अभी भी अनिश्चित हूं कि अपने प्रतिगमन उत्पादन की व्याख्या करने के लिए सबसे अच्छा कैसे हो। मेरे पास एक बहुत ही साधारण डेटासेट है, जिसमें x मानों का एक स्तंभ …

14 regression  p-value  least-squares  aic 

मैंने सुना है (क्षमा करें एक पाठ के लिए एक लिंक प्रदान नहीं कर सकता है, मुझे जो कुछ बताया गया है) कि अवशिष्ट के एक उच्च सकारात्मक कर्टोसिस सटीक परिकल्पना परीक्षण और आत्मविश्वास अंतराल (और इसलिए सांख्यिकीय अनुमान के साथ समस्याओं) के लिए समस्याग्रस्त हो सकता है। क्या यह …

14 statistical-significance  p-value  assumptions  kurtosis 

मैं प्रतिगमन मॉडल पर एक पाठ्यक्रम ले रहा हूं और रैखिक प्रतिगमन के लिए प्रदान किए गए गुणों में से एक यह है कि अवरोधन हमेशा शून्य होता है जब एक अवरोधन शामिल होता है। क्या कोई ऐसा कारण बता सकता है कि यह मामला क्यों है?

14 regression  residuals 

यह मेरे कुछ सहयोगियों द्वारा पालन की जाने वाली एक प्रथा या विधि के बारे में एक प्रश्न है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाते समय, मैंने देखा है कि लोग अपने संबंधित वज़न ऑफ़ एविडेंस (WoE) के साथ श्रेणीबद्ध चर (या निरंतर चर जो द्वैध हैं) को प्रतिस्थापित करते हैं। यह …

14 regression  logistic  categorical-data  modeling 

मैं व्यवसाय और अर्थशास्त्र से स्नातक हूं जो वर्तमान में डेटा इंजीनियरिंग में मास्टर डिग्री के लिए अध्ययन कर रहा है। रैखिक प्रतिगमन (LR) और फिर समय श्रृंखला विश्लेषण (TS) का अध्ययन करते समय, एक प्रश्न मेरे दिमाग में कौंध गया। एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करने के …

14 regression  time-series  multiple-regression  least-squares  arima 

प्रश्न: परिवर्तनीय चयन के लिए एक के बाद एक पूर्व उपयोग करने के क्या फायदे / नुकसान हैं? मान लीजिए मैं संभावना है: मैं कहाँ रख सकते हैं या तो महंतों में से एक: डब्ल्यू मैं ~ π δ 0 + ( 1 - π ) एन ( 0 , …

14 bayesian  feature-selection 

क्या बहु-प्रतिभागी घटनाओं के लिए एलो के समान कोई प्रसिद्ध रेटिंग या रैंकिंग सिस्टम हैं? उदाहरण के लिए, एक प्रणाली जो विभिन्न प्रकार के रेसिंग (ऑटो, डाउनहिल, घोड़े आदि) या अन्य व्यक्तिगत खेल (गोल्फ, उदाहरण के लिए) को रेट कर सकती है?

14 ranking  elo 

मैं एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स ले रहा हूं और कई प्रयासों के बाद इस प्रश्न का उत्तर सही नहीं पा रहा था। कृपया इसे हल करने में मदद करें, हालांकि मैं स्तर से गुजर चुका हूं। मान लीजिए कि छात्रों ने कुछ कक्षा ली है, और कक्षा में …

14 machine-learning  self-study  normalization 

क्या असतत या निरंतर सामान्यीकृत मानों पर द्विआधारी मूल्यों (0/1) को प्राथमिकता देने के लिए कोई अच्छा कारण हैं, उदाहरण के लिए (1? 3), सभी इनपुट नोड्स (बैकप्रोपैजेशन के साथ या बिना) के लिए एक फीडफोवर्ड नेटवर्क के इनपुट के रूप में? बेशक, मैं केवल उन इनपुटों के बारे में …

14 neural-networks