सांख्यिकी और बिग डेटा

ऐसा लगता है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ आमतौर पर गेज चार्ट को अस्वीकार करते हैं (यहां देखें: आप एक चार्ट को क्या कहते हैं जो आधा पाई चार्ट की तरह दिखता है जिसमें सुई का प्रतिशत प्रदर्शित होता है? )। प्राथमिक कारण यह है कि गेज चार्ट में कम डेटा-टू-इंक …

18 data-visualization 

मैंने गामा वितरण के बाद घातीय यादृच्छिक चर का योग सीखा है। लेकिन हर जगह मैंने पढ़ा कि पैरामीरिजेशन अलग है। उदाहरण के लिए, विकी रिश्ते का वर्णन करता है, लेकिन यह मत कहो कि उनके मापदंडों का वास्तव में क्या मतलब है? आकार, पैमाने, दर, 1 / दर? घातांक …

18 distributions  probability  gamma-distribution 

मैं एक खुले स्वास्थ्य सर्वेक्षण अनुप्रयोग पर काम कर रहा हूं, जिसे विकासशील देश में उपयोग करने की योजना है। मूल विचार यह है कि सर्वेक्षण साक्षात्कारों में भीड़ होती है - वे असंगठित स्वयंसेवकों द्वारा किए जाते हैं जो अपने मोबाइल उपकरणों का उपयोग करके किए गए साक्षात्कारों के …

18 sampling 

मेरे पास कुछ गैर-गौसियन वितरित चर हैं और मुझे यह जांचने की आवश्यकता है कि क्या इस चर के मूल्यों में 5 अलग-अलग समूहों में महत्वपूर्ण अंतर हैं। मैंने क्रुस्काल-वालिस का एक-तरफ़ा विश्लेषण किया है जो विचरण का महत्वपूर्ण है (जो महत्वपूर्ण आया) और उसके बाद मुझे यह जाँचना पड़ा …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

पेज 91 पर "द एलीमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग" के शब्द हैं: पी-आयामी इनपुट स्पेस स्पैन में K सेंट्रोइड्स सबसे K-1 डायमेंशनल सबस्पेस पर होता है, और यदि P K से बहुत बड़ा है, तो यह डायमेंशन में काफी गिरावट होगी। मेरे दो सवाल हैं: P- आयामी इनपुट स्थान में K …

18 machine-learning  discriminant-analysis 

जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर दिए जाने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है …

18 machine-learning  text-mining  natural-language 

मुझसे जुड़े दो सवाल। मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें एक कॉलम में मरीजों की संख्या होती है (रेंज 10 - 17 मरीज) और 0s और 1s दिखाते हैं कि क्या कोई घटना हुई थी। मैं रोगियों की संख्या पर घटना की संभावना को पुनः प्राप्त करने के लिए …

18 binomial  generalized-linear-model  offset 

मैं इस बात को लेकर असमंजस में हूँ कि लैट्रेंट डिरिक्लेट आवंटन (LDA) करते समय होल्डआउट के नमूने की गड़बड़ी की गणना कैसे की जाए। इस पर विषय हवा पर कागज, मुझे लगता है कि मैं कुछ स्पष्ट याद आ रही है ... एलडीए के लिए प्रदर्शन का एक अच्छा …

18 text-mining  topic-models 

मैंने आर एन एनोवा के साथ प्रदर्शन किया और मुझे महत्वपूर्ण अंतर मिला। हालाँकि जब जाँच की गई कि कौन सी जोड़ी ट्युकी की प्रक्रिया का उपयोग करके काफी अलग थी तो मुझे उनमें से कोई नहीं मिला। ऐसा कैसे हो सकता है? यहाँ कोड है: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, …

18 anova  post-hoc  tukey-hsd 

क्या "त्रुटि का मार्जिन" "मानक त्रुटि" के समान है? अंतर बताने के लिए एक (सरल) उदाहरण बहुत अच्छा होगा!

18 definition 

मैं एक सिमुलेशन अध्ययन करने की योजना बनाता हूं जहां मैं विभिन्न वितरणों के साथ कई मजबूत सहसंबंध तकनीकों के प्रदर्शन की तुलना करता हूं (तिरछा, बाहरी लोगों के साथ, आदि)। मजबूत के साथ , मेरा मतलब है कि एक) तिरछा वितरण, बी) आउटलेरर्स, और सी) भारी पूंछ के खिलाफ …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

मैं लस्सो का उपयोग सुविधाओं के चयन के लिए एक विधि के रूप में देख रहा हूं और द्विआधारी लक्ष्य के साथ एक भविष्य कहनेवाला मॉडल फिटिंग के लिए कर रहा हूं। नीचे कुछ कोड है जो मैं नियमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन के साथ विधि को आज़माने के लिए खेल रहा …

18 logistic  importance  glmnet 

मैं अपने पाठ डेटा पर वर्गीकरण करना चाह रहा हूं। मेरे पास 300 classes, प्रति वर्ग (इसलिए 60000 documents in total) 200 प्रशिक्षण दस्तावेज हैं और इसका परिणाम बहुत ही उच्च आयामी डेटा (हम 1 मिलियन आयामों से अधिक हो सकता है ) में हो सकता है । मैं पाइपलाइन …

18 machine-learning  classification  text-mining 

यह अक्सर, तर्क दिया जाता है बायेसियन ढांचे व्याख्या में एक बड़ा लाभ यह है कि (frequentist से अधिक) है क्योंकि यह डेटा दिया एक पैरामीटर की संभावना की गणना करता है - p(θ|x)p(θ|x)p(\theta|x) के बजाय p(x|θ)p(x|θ)p(x|\theta) frequentist ढांचे में के रूप में । अब तक सब ठीक है। लेकिन, …

18 bayesian  interpretation  prior  likelihood  posterior 

विशेष रूप से, रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित प्रभावों की मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जानी चाहिए (एक निरंतर अर्थ में)? मुझे विश्वास है कि ठेठ अनुमान (लीड किया गया है Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ) इस तरह के लेयर्ड और वेयर में प्रस्तुत उन के रूप में, [1982] एसई …

18 r  mixed-model  random-effects-model