सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं समझता हूं कि हम यादृच्छिक प्रभाव (या मिश्रित प्रभाव) मॉडल का उपयोग करते हैं जब हम मानते हैं कि कुछ मॉडल पैरामीटर कुछ समूहों के समूह में यादृच्छिक रूप से भिन्न होते हैं। मुझे एक मॉडल फिट करने की इच्छा है, जहां एक समूहीकरण कारक में प्रतिक्रिया को सामान्यीकृत …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

मुझे पता है कि मिश्रित मॉडल के फायदों में से एक यह है कि वे डेटा के लिए विचरण-कोवरियन मैट्रिक्स को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं (यौगिक समरूपता, ऑटोरेर्गिव, असंरचित, आदि) हालांकि, lmerआर में फ़ंक्शन इस मैट्रिक्स के आसान विनिर्देश के लिए अनुमति नहीं देता है। क्या किसी को …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

मेरे पास केंद्रीय सीमा प्रमेय (CLT) के बारे में बहुत शुरुआत का प्रश्न है: मुझे पता है कि सीएलटी बताता है कि आईआईडी यादृच्छिक चर का एक मतलब लगभग सामान्य वितरित किया जाता है ( , जहां एन सम्मन का सूचकांक है) या मानकीकृत यादृच्छिक चर का मानक सामान्य वितरण …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

दिया हुआ: अज्ञात पूर्वाग्रह (सिर) के साथ एक सिक्का ।ppp एक सख्ती से सकारात्मक वास्तविक ।a>0a>0a > 0 मुसीबत: पूर्वाग्रह साथ एक यादृच्छिक बर्नोली संस्करण उत्पन्न करें ।papap^{a} क्या किसी को भी यह करना आता है? उदाहरण के लिए, जब सकारात्मक पूर्णांक होता है, तो कोई सिक्का को बार फ्लिप …

18 sampling 

क्या ईआर अधिक कुशल कार्यान्वयन है (somelike Extreme Gradient Boostingग्रेडिएंट बूस्टिंग है) - व्यावहारिक दृष्टिकोण से महत्वपूर्ण अंतर है? आर पैकेज है जो उन्हें लागू करता है। क्या यह नया एल्गोरिथ्म है जो "जेनेरिक" कार्यान्वयन (आर से रैंडमफॉरस्ट पैकेज) को खत्म कर देता है न केवल दक्षता के मामले में …

18 r  machine-learning  algorithms  random-forest 

विज्ञान के कई क्षेत्रों के इतिहास को थोड़े समय के अंतराल में विभाजित किया जा सकता है जो अक्सर किसी महत्वपूर्ण खोज से शुरू होता है। लेकिन मैंने कभी भी आंकड़ों के टाइमलाइन में ऐसा कुछ नहीं देखा। जाहिर है, कुछ महत्वपूर्ण तिथियां हैं जिन्हें एक नई अवधि (पास्कल + …

18 history 

मुझे एक लेख में एक संदर्भ मिला जो इस प्रकार है: तबैकनिक एंड फिडेल (1996) के अनुसार, एक से अधिक बाइरवेट सहसंबंध के साथ स्वतंत्र चर .70 को कई प्रतिगमन विश्लेषण में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। समस्या: मैंने एकाधिक प्रतिगमन डिज़ाइन में उपयोग किया है 3 चर> .80, VIF's …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

मेरे पास समय श्रृंखला डेटा है और मैंने डेटा फिट करने के लिए मॉडल के रूप में ARIMA(p,d,q)+XtARIMA(p,d,q)+XtARIMA(p,d,q)+X_t का उपयोग किया। XtXtX_t एक संकेतक यादृच्छिक चर या तो यह है कि 0 (जब मैं दुर्लभ घटना देखें) (जब मैं एक दुर्लभ घटना नहीं दिख रहा है) या 1 है। पिछली …

18 time-series  forecasting  simulation 

हाल ही में जब मैं एक समान वितरण के मापदंडों के लिए न्यूनतम विचरण निष्पक्ष अनुमानों के बारे में कफ जवाब देने से पूरी तरह से गलत था, तो मैं बहुत शर्मिंदा था। सौभाग्य से मुझे तुरंत कार्डिनल और हेनरी द्वारा ठीक किया गया था, जिसमें हेनरी ने ओपी के …

18 estimation  point-estimation 

मुझे नहीं पता कि यह सिर्फ मेरे लिए है, लेकिन मैं सामान्य रूप से आंकड़ों पर बहुत संदेह करता हूं। मैं इसे पासा के खेल, पोकर गेम आदि में समझ सकता हूं। बहुत छोटे, सरल, अधिकतर आत्म-निहित दोहराया खेल ठीक हैं। उदाहरण के लिए, इसके किनारे पर एक सिक्का उतरना …

18 probability  expected-value  philosophical 

यहाँ 'ट्रंकटिंग' से तात्पर्य है रैंडम नंबरों की सटीकता को कम करना और रैंडम नंबरों की श्रृंखला को छोटा न करना। उदाहरण के लिए, अगर मैं सही मायने में यादृच्छिक संख्या मनमाना परिशुद्धता के साथ (किसी भी वितरण, जैसे, सामान्य, वर्दी, आदि से तैयार) और मैं सभी नंबरों को छोटा …

18 random-generation  measurement-error  truncation 

मैं अब 5 साल के लिए एसएएस पेशेवर का उपयोग कर रहा हूं। मैंने इसे अपने लैपटॉप पर स्थापित किया है और अक्सर 1,000-2,000 चर और सैकड़ों हजारों टिप्पणियों के साथ डेटासेट का विश्लेषण करना पड़ता है। मैं एसएएस के विकल्पों की तलाश में हूं जो मुझे समान आकार के …

18 r  sas  large-data 

बस स्पष्ट करने के लिए, जब मेरा मतलब सारांश आँकड़े हैं, तो मैं मीन, मेडियन चतुर्थक पर्वतमाला, वैरियनस, मानक विचलन का उल्लेख करता हूं। सारांशित करते समय एक अविभाज्य जो है , जो नाममात्र और साधारण दोनों मामलों पर विचार करते हुए श्रेणीबद्ध या गुणात्मक है , क्या इसका मतलब, …

18 categorical-data  descriptive-statistics 

मैं हाल ही में बहुआयामी स्केलिंग में आया हूं। मैं इस टूल को बेहतर और आधुनिक आँकड़ों में इसकी भूमिका को समझने की कोशिश कर रहा हूँ। तो यहाँ कुछ मार्गदर्शक प्रश्न हैं: कौन से सवालों का जवाब देता है? कौन से शोधकर्ता अक्सर इसका उपयोग करने में रुचि रखते …

18 multidimensional-scaling 

क्या है मूल्य आर में एक coxph मॉडल का सारांश में दिए गए? उदाहरण के लिए,आर2आर2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) मैंने मूर्खता से इसे मान के रूप में शामिल किया और समीक्षक ने यह कहते हुए उस पर छलांग लगा दी कि उसे C मॉडल के लिए विकसित …

18 r  survival  r-squared  cox-model