आंकड़ों के इतिहास में काल

Question

विज्ञान के कई क्षेत्रों के इतिहास को थोड़े समय के अंतराल में विभाजित किया जा सकता है जो अक्सर किसी महत्वपूर्ण खोज से शुरू होता है।

लेकिन मैंने कभी भी आंकड़ों के टाइमलाइन में ऐसा कुछ नहीं देखा।

जाहिर है, कुछ महत्वपूर्ण तिथियां हैं जिन्हें एक नई अवधि (पास्कल + फरमेट, बेयस, पियर्सन, टुकी, ..) के शुरुआती बिंदु के रूप में माना जा सकता है।

क्या हम आँकड़ों के इतिहास को कम से कम बहुत कम समय में विभाजित कर सकते हैं? ध्यान दें कि इसका एकमात्र समान प्रश्न केवल प्रसिद्ध सांख्यिकीविदों से संबंधित है, इतिहास में अवधियों के लिए नहीं।

Comments

स्टीफन Senn ( amazon.com/Statistical-Issues-Development-Statistics-Practice/... ) लिखते हैं, "एक संक्षिप्त एवं औषधि डेवलपर्स के लिए सांख्यिकी सतही इतिहास" अपने अध्याय 2, में जो ब्याज की हो सकती है ...

— ocram

संबंधित, लेकिन सीधे सवाल का जवाब नहीं देते हुए, माइकल फ्रेंडली ने सांख्यिकीय ग्राफिक्स ( दोस्ताना, 2008 ) में विभिन्न अवधियों का सुझाव देते हुए एक लेख लिखा है । डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए भी हॉवर्ड वेनर में कुछ संबंधित कार्य हैं जिसमें वह विभिन्न अवधियों ( 2001, Wainer ) का सुझाव देता है ।

— एंडी डब्ल्यू

आंकड़ों के इतिहास पर कई किताबें हैं और कुछ इसे संभवत: उस तरीके से विभाजित करते हैं जो आप चाहते हैं। इसके अलावा जो पहले ही सुझाया जा चुका है वह स्टीफन स्टिगलर की किताब और हल्द की किताब पर विचार करें। कोट्ज़ और जॉनसन आंकड़ों में सफलताओं पर तीन खंड श्रृंखला महत्वपूर्ण कागजात को इंगित करने में मदद कर सकते हैं जो एक नए बिंदु की शुरुआत को चिह्नित करते हैं। आप पा सकते हैं कि कंप्यूटिंग में प्रगति के कारण अब समय कम होना चाहिए। 1980 के दशक ने एफ्रॉन के 1979 के पेपर के बाद कंप्यूटर-गहन तरीकों का विचार पेश किया।

— माइकल आर। चेरिक

MCMC ने 1990 के दशक के बायेसियन क्रांति की शुरुआत मेट्रोपोलिस-हेस्टिंग्स एल्गोरिथ्म / गिब्स सैम्पलिंग के पुनर्वितरण के साथ की।

— माइकल आर। चेरिक

मुझे नहीं लगता कि सांख्यिकी (या संभाव्यता, उस मामले के लिए) में किसी भी प्रकार के मील के पत्थर को चिह्नित करने वाले रेव। बेस के लिए एक मामला बनाया जा सकता है। बेयस के प्रमेय को उनकी मृत्यु के बाद तक प्रकाशित नहीं किया गया था, और यहां तक ​​कि कुल संभाव्यता प्रमेय का काफी स्पष्ट कोरोलरी है। लाप्लास को एक प्रोटो-बायेसियन माना जा सकता है, लेकिन मैं डी फिनेटी, जेफ्रीज़ और शायद सेवेज पर विचार करूंगा, जो बायेसियन इंट्रेंस की वास्तविक शुरुआत को चिह्नित करेगा।

— डेनिस

Answer 1

स्टिगलर द्वारा किए गए ये हालिया कागजात, जहाँ वह तर्क करते हैं (निश्चित रूप से मुझे विश्वास है) कि आपके मन में लगने वाले काल के प्रकार हैं।

स्टिगलर, स्टीफन एम। 2010. डार्विन, गैल्टन और सांख्यिकीय ज्ञानोदय। रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसायटी का जर्नल: सीरीज़ ए 173 (3): 469-482 ।

स्टिगलर, स्टीफन एम। 2012. संभाव्यता और सांख्यिकी के इतिहास में अध्ययन, एल: कार्ल पियर्सन और तीन का नियम। बायोमेट्रिक 99 (1): 1-14 ।

Comments

हमारी साइट पर आपका स्वागत है! एक उच्च-मतदान जवाब बाहर शुरू करने का एक शानदार तरीका है: मुझे आशा है कि हम इस तरह से कई और जवाब देख रहे होंगे।

— व्हीबर

Answer 2

मुझे लगता है कि इतिहास में "पीरियड्स" लोगों और उनके विकास से निकटता से संबंधित हैं। बेशक टॉफलर के अर्थ में "लहरों" की उम्मीद कर सकते हैं, लेकिन यहां तक ​​कि उन तरंगों का संबंध व्यक्तियों से भी है।

वैसे भी, विकिपीडिया का इस संबंध में एक लेख है।

Comments

उत्तर के लिए धन्यवाद, लेकिन यह केवल समयरेखा है। कल्पना कीजिए कि आप आँकड़ों के किसी भी पाठ्यक्रम को शुरू करते हैं और आप पहले छात्रों को कुछ बुनियादी समय-समय के आँकड़ों से परिचित कराना चाहते हैं। बेशक, केवल बहुत मोटे तौर पर।

— मिरोस्लाव सबो

मैं पूरी तरह सहमत हूं, आंकड़ों के इतिहास में संभावना पहली बार हो सकती है। लेकिन तब, जब दूसरी अवधि शुरू होती है? :-)

— मिरोस्लाव सबो

मैं सिर्फ इस किताब की जाँच कर रहा हूँ और यह बहुत अच्छी तरह से समझाया गया है। तो कम से कम आपके पास 1750 से पहले का इतिहास होगा। फिर, आप इस अन्य पुस्तक के साथ पूरक कर सकते हैं , लेकिन मैंने अभी तक इसकी जांच नहीं की।

— डिएगो

1713-1935 की

— डिएगो

एक और अच्छी पुस्तक है द साइंस ऑफ कॉन्जेक्ट: एविडेंस एंड प्रोबेबिलिटी से पहले पास्कल । इसके अलावा अधूरा खेल

— पीटर Flom - को पुनः स्थापित मोनिका

Answer 3

"सांख्यिकी के इतिहास के लिए सामग्री" शीर्षक वाले वेबपेज के अनुसारयॉर्क विश्वविद्यालय में गणित विभाग द्वारा , इस विषय पर एक प्रमुख पाठ है:

ऑस्कर शीनिन, संभाव्यता का सिद्धांत: एक ऐतिहासिक निबंध (एनजी वर्लग 2005, आईएसबीएन 3-938417-15-3 द्वारा प्रकाशित)

पुस्तक नाम, दिनांक, विचारों और संदर्भों से भरी हुई है। यह शायद आप के लिए देख रहे हैं के लिए एक अच्छा दावेदार है।

पुस्तक की प्रस्तावना में, लेखक हमें बताता है कि:

यह पुस्तक गणित या सांख्यिकी के इतिहास में रुचि रखने वालों और बाद में कमोबेश परिचित लोगों के लिए है। यह सांख्यिकीविदों के लिए भी उपयोगी होगा।

फिर वह पुस्तक की संक्षिप्त रूपरेखा देता है:

मैं पुरातनता में यादृच्छिकता और व्यक्तिपरक या तार्किक संभावना की धारणाओं की उत्पत्ति का वर्णन करता हूं, चर्चा करता हूं कि कैसे आम लोगों ने संभाव्यता के सिद्धांत की मुख्य धारणाओं को समझ लिया, राजनीतिक अंकगणित के जन्म पर निवास करते हैं और सिद्धांत के इतिहास का उचित अध्ययन करते हैं। मैं आँकड़ों के विकास और प्राकृतिक विज्ञान में इसके प्रवेश के साथ-साथ टिप्पणियों के गणितीय उपचार (टॉलेमी, अल-बिरूनी, केप्लर, शास्त्रीय त्रुटि सिद्धांत) के इतिहास का भी पता लगाता हूं। मैं प्रायिकता के स्वयंसिद्धता पर और वास्तविक गणितीय आँकड़ों के जन्म पर, अर्थात, कोलमोगोरोव और फिशर पर रुकता हूँ।

लेखक पुस्तक में संशोधन करने के लिए सक्रिय प्रतीत होता है, इसलिए यह पुस्तक के नवीनतम उपलब्ध संस्करण और उनके अन्य संबंधित प्रकाशनों को देखने के लिए उनकी वेबसाइट पर जाने लायक होगा ।