सांख्यिकी और बिग डेटा

एल 1 दंडित प्रतिगमन (उर्फ लासो) दो योगों में प्रस्तुत किया गया है। बता दें कि दो उद्देश्य कार्य फिर दो अलग-अलग फॉर्मूलेशन हैं अधीन और, समतुल्य रूप से करुश-कुह्न-टकर (केकेटी) स्थितियों का उपयोग करना, यह देखना आसान है कि पहले सूत्रीकरण के लिए स्थिर स्थिति दूसरी सूत्रीकरण के ढाल …

20 regression  lasso  penalized 

घटनाओं के साथ सही-सेंसर किए गए अवलोकनों पर विचार करें । अतिसंवेदनशील व्यक्तियों की संख्या समय में है , और उस समय की घटनाओं की संख्या है ।i n i i d iटी1, टी2, …t1,t2,…t_1, t_2, \dotsमैंiinमैंnin_iमैंiiघमैंdid_i कपलान-मीयर या उत्पाद अनुमानक स्वाभाविक रूप से एक MLE के रूप में उठता …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

इन दिनों गहन सीखने के बारे में सभी मीडिया चर्चा और प्रचार के साथ, मैंने इसके बारे में कुछ प्राथमिक चीजें पढ़ीं। मैंने अभी पाया कि डेटा से पैटर्न सीखने के लिए यह सिर्फ एक और मशीन लर्निंग विधि है। लेकिन मेरा सवाल यह है: यह विधि कहां और क्यों …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

नमस्ते, मैं एक दो तरफ़ा एनोवा (3x4 डिज़ाइन) के गैर-पैरामीट्रिक समकक्ष को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जो बातचीत को शामिल करने में सक्षम है। ज़ार 1984 में मेरे पढ़ने से "बायोस्टैटिकल एनालिसिस" यह संभव है कि Scheirer, Ray, और Hare (1976) में बताई गई एक विधि का उपयोग …

20 r  anova  nonparametric  stata  interaction 

मैं आरएल का उपयोग करके GLM के लिए एक तंदुरुस्त करने की कोशिश कर रहा हूं। एक बार जब मैं तंदुरुस्त हो जाता हूं, तो मैं अपने परिणामी मॉडल को लेने और एक एक्सेल वर्कबुक में मॉडलिंग फ़ाइल बनाने में सक्षम होना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि …

20 splines 

क्या मल्टीवेरियेट लीनियर रिग्रेशन मॉडल को मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन के रूप में पूरी तरह से समकक्ष बनाया जा रहा है? मैं बस चल रहा की बात नहीं कर रहा हूँ अलग प्रतिगमन।टीटीt मैंने इसे कुछ स्थानों पर पढ़ा है (बायेसियन डेटा एनालिसिस - गेलमैन एट अल।, और मल्टीवीरेट ओल्ड स्कूल …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

इस univariate रैखिक प्रतिगमन मॉडल के लिए दिए गए डेटा सेट , गुणांक का अनुमान यहाँ मेरा सवाल है, के अनुसार किताब और विकिपीडिया , की मानक त्रुटि है कैसे और क्यों? डी = { ( एक्स 1 , y 1 ) , । । । , ( एक्स एन …

20 standard-error  inference 

मैं उन क्लासिफ़ायर की तलाश कर रहा हूं जो आउटपुट संभावनाएं हैं जो उदाहरण दो वर्गों में से एक से संबंधित हैं। मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन और भोले-भाले लोगों का पता है, लेकिन क्या आप मुझे दूसरों के बारे में बता सकते हैं जो समान तरीके से काम करते हैं? यही …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

सांख्यिकी गणित है या नहीं? यह देखते हुए कि यह सभी नंबर हैं, ज्यादातर गणित विभाग द्वारा पढ़ाए जाते हैं और आपको इसके लिए मैथ्स क्रेडिट मिलते हैं, मुझे आश्चर्य होता है कि क्या लोग इसे कहने पर इसका आधा मजाक उड़ाते हैं, जैसे कि यह गणित का मामूली हिस्सा …

20 mathematical-statistics  philosophical 

मैंने एक जनसंख्या से डेटा बिंदुओं का नमूना लिया है । इनमें से प्रत्येक बिंदु का एक वास्तविक मूल्य (जमीनी सच्चाई से ज्ञात) और एक अनुमानित मूल्य है। मैं फिर प्रत्येक नमूना बिंदु के लिए त्रुटि की गणना करता हूं और फिर नमूने के आरएमएसई की गणना करता हूं।nnn फिर …

20 confidence-interval 

मैं आर सीख रहा हूं और विचरण के विश्लेषण के साथ प्रयोग कर रहा हूं। मैं दोनों चला रहा हूँ kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) तथा anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) क्या इन दोनों परीक्षणों में व्यावहारिक अंतर है? मेरी समझ यह है कि वे दोनों शून्य परिकल्पना का मूल्यांकन करते हैं …

20 r  anova  kruskal-wallis 

मैंने कई स्थानों पर पढ़ा है कि एक सामान्य चर के माध्य की गणना अनुचित है। मैं यह अनुचित हो सकता है क्यों के लिए एक अंतर्ज्ञान प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूँ। मुझे लगता है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि सामान्य तौर पर, एक सामान्य चर को सामान्य …

20 mean  ordinal-data 

मैं एक डेटा सेट पर अलग-अलग क्लासीफायर का परीक्षण कर रहा हूं, जहां 5 कक्षाएं हैं और प्रत्येक उदाहरण इन वर्गों में से एक या अधिक से संबंधित हो सकता है, इसलिए मैं विशेष रूप से स्किकिट-लर्न के मल्टी-लेबल क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier। अब मैं क्रॉस-वैलिडेशन का …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने में कई गुना धारणा का क्या मतलब है। क्या कोई सरल तरीके से समझा सकता है? मैं इसके पीछे अंतर्ज्ञान प्राप्त नहीं कर सकता। यह कहता है कि आपका डेटा एक उच्च-आयामी स्थान में एम्बेडेड कम-आयामी कई गुना …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning