unbiased-estimator पर टैग किए गए जवाब

चलोX1,...,XnX1,...,Xn X_1, ...,X_n एक यादृच्छिक नमूना एक वितरण फ़ोम होना Geometric(θ)Geometric(θ)Geometric(\theta) के लिये 0&lt;θ&lt;10&lt;θ&lt;10<\theta<1। अर्थात, pθ(x)=θ(1−θ)x−1I{1,2,...}(x)pθ(x)=θ(1−θ)x−1I{1,2,...}(x)p_{\theta}(x)=\theta(1-\theta)^{x-1} I_{\{1,2,...\}}(x) के लिए न्यूनतम विचरण के साथ निष्पक्ष अनुमानक का पता लगाएं g(θ)=1θg(θ)=1θg(\theta)=\frac{1}{\theta} मेरा प्रयास: चूंकि ज्यामितीय वितरण घातीय परिवार से है, आंकड़े ∑Xi∑Xi\sum X_i के लिए पूर्ण और पर्याप्त है θθ \theta। इसके …

10 probability  self-study  estimation  unbiased-estimator  exponential-family 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए अधिकतम संभावना अनुमानक (MLE) पर तथ्य की एक जोड़ी को समझना चाहूंगा। क्या यह सच है कि, सामान्य रूप से, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए MLE पक्षपाती है? मैं हाँ कहूँगा"। मुझे पता है, उदाहरण के लिए, नमूना आयाम MLEs के स्पर्शोन्मुख पूर्वाग्रह से संबंधित है। …

10 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  bias 

मान लीजिए कि मेरे पास और उनके संबंधित निष्पक्ष अनुमानों का अनुमान लगाने के लिए सकारात्मक पैरामीटर हैं जो कि अनुमानकर्ताओं द्वारा उत्पादित हैं। , यानी , और इसी तरह।nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 मैं हाथ से अनुमानों का उपयोग करके का अनुमान । स्पष्ट रूप से भोली अनुमानक पक्षपाती के रूप …

9 unbiased-estimator  estimators  minimum 

उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …

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