time-series पर टैग किए गए जवाब

मुझे एक प्रतिगमन मॉडल दिखाई दे रहा है जो वर्ष-दर-वर्ष स्टॉक इंडेक्स रिटर्न पर पिछड़ रहा है (12 महीने) उसी स्टॉक इंडेक्स का वर्ष-दर-वर्ष रिटर्न, क्रेडिट स्प्रेड (मासिक जोखिम रहित बॉन्ड और कॉर्पोरेट बॉन्ड के बीच अंतर) पैदावार), YoY मुद्रास्फीति की दर और औद्योगिक उत्पादन के YoY सूचकांक। यह इस …

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लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

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मैं एक विलक्षण कमी तकनीक के रूप में एकवचन मूल्य अपघटन का उपयोग कर रहा हूं। Nआयाम के वैक्टर को देखते हुए D, यह विचार असंबद्ध आयामों के एक परिवर्तित स्थान में सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए है, जो महत्व के घटते क्रम में इस स्थान के आइजनवेक्टर्स में …

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यह थोड़ा फ़्लिप्टेंट सवाल है, लेकिन मुझे जवाब में गंभीर दिलचस्पी है। मैं एक मनोरोग अस्पताल में काम करता हूं और मेरे पास उस वार्ड पर हिंसा के स्तर के बारे में प्रत्येक वार्ड में हर दिन एकत्र किए गए तीन साल के आंकड़े हैं। स्पष्ट रूप से जो मॉडल …

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यह एक सामान्य प्रश्न है: मैंने आमतौर पर पाया है कि नमूना से बाहर समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते समय एक मॉडल के कई अलग-अलग मॉडल का उपयोग करना। क्या कोई अच्छा पेपर है जो प्रदर्शित करता है कि मॉडल का संयोजन एकल मॉडल को बेहतर बना …

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मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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जब मॉडलिंग समय श्रृंखला एक की संभावना है (1) त्रुटि शर्तों के सहसंबंधीय ढांचे को मॉडल करें जैसे कि एक एआर (1) प्रक्रिया (2) में एक व्याख्यात्मक चर (दाहिने हाथ की ओर) के रूप में लैग्ड आश्रित चर शामिल हैं। मैं समझता हूं कि कभी-कभी उनके (2) जाने के पर्याप्त …

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मेरे पास एक उत्पाद के लिए दैनिक बिक्री डेटा है जो अत्यधिक मौसमी है। मैं रिग्रेशन मॉडल में मौसमी को पकड़ना चाहता हूं। मैंने पढ़ा है कि अगर आपके पास त्रैमासिक या मासिक डेटा है, तो उस स्थिति में आप क्रमशः 3 और 11 डमी चर बना सकते हैं - …

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इस विशेष मामले में मैं उस दिन की बात कर रहा हूं जिस दिन एक झील जम जाती है। यह "आइस-ऑन" तिथि केवल वर्ष में एक बार होती है, लेकिन कभी-कभी यह बिल्कुल भी नहीं होती है (यदि सर्दी गर्म है)। तो एक वर्ष में झील 20 दिन (20 वीं …

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मैं आर Hyndman के पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग करके आर में कुछ पूर्वानुमान लगा रहा हूं । पैकेज से संबंधित कागज यहां पाया जा सकता है । कागज में, स्वचालित पूर्वानुमान एल्गोरिदम की व्याख्या करने के बाद, लेखक एक ही डेटा सेट पर एल्गोरिदम को लागू करते हैं। हालांकि, दोनों …

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क्या अरिमा का उपयोग करने से पहले सीरीज़ को अंतर करना बेहतर है (यह इसकी ज़रूरत है) या अरिमा के भीतर डी पैरामीटर का उपयोग करना बेहतर है? मैं आश्चर्यचकित था कि अलग-अलग फिट किए गए मान किस मार्ग पर समान मॉडल और डेटा के साथ लिए गए हैं। या …

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मुझे यह पता लगाने में परेशानी है कि plot.stlवास्तव में रेंज बार क्या हैं । मुझे इस सवाल पर गेविन की पोस्ट मिली और साथ ही डॉक्यूमेंटेशन को पढ़ा, मैं समझता हूं कि वे विघटित घटकों के सापेक्ष परिमाण को बताते हैं, लेकिन फिर भी मुझे पूरी तरह से यकीन …

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यदि आप समय के किसी भी स्तर पर अवलोकनों की एक समय श्रृंखला को माप सकते हैं, और अध्ययन का आपका लक्ष्य एक्स और वाई के बीच संबंध की पहचान करना है, तो क्या किसी अन्य पर एकत्रीकरण का एक विशिष्ट स्तर चुनने के लिए कोई अनुभवजन्य औचित्य है, या …

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मेरे पास कई स्वतंत्र कोडर्स हैं जो एक समय श्रृंखला में घटनाओं की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं - इस मामले में, आमने-सामने की बातचीत का वीडियो देख रहे हैं और विशेष रूप से अशाब्दिक व्यवहार (जैसे, सिर हिलाते हुए) और प्रत्येक के समय और श्रेणी को कोडिंग …

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यह प्रश्न बहुत बुनियादी हो सकता है। एक डेटा के अस्थायी रुझान के लिए, मैं उस बिंदु का पता लगाना चाहूंगा जहां "अचानक" परिवर्तन होता है। उदाहरण के लिए, नीचे दिखाए गए पहले आंकड़े में, मैं कुछ आंकड़े पद्धति का उपयोग करके परिवर्तन बिंदु का पता लगाना चाहूंगा। और मैं …

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