यह थोड़ा फ़्लिप्टेंट सवाल है, लेकिन मुझे जवाब में गंभीर दिलचस्पी है। मैं एक मनोरोग अस्पताल में काम करता हूं और मेरे पास उस वार्ड पर हिंसा के स्तर के बारे में प्रत्येक वार्ड में हर दिन एकत्र किए गए तीन साल के आंकड़े हैं।
स्पष्ट रूप से जो मॉडल इन आंकड़ों को फिट करता है वह एक समय श्रृंखला मॉडल है। मुझे उन्हें और सामान्य बनाने के लिए स्कोर में अंतर करना पड़ा। मैं एक ARMA मॉडल को विभेदित डेटा के साथ फिट करता हूं, और मुझे लगता है कि सबसे अच्छा फिट एक मॉडल है जिसमें अलग-अलग डिग्री का एक डिग्री है और लैग 2 पर पहले ऑटो-सहसंबंध का आदेश देता है।
मेरा सवाल यह है कि मैं इस मॉडल का उपयोग किस धरती पर कर सकता हूं? पाठ्यपुस्तकों में टाइम सीरीज़ हमेशा इतनी उपयोगी लगती है, जब यह हरे-भरे आबादी और तेल की कीमतों के बारे में होती है, लेकिन अब मैंने अपना स्वयं का परिणाम किया है, ऐसा लगता है कि यह पूरी तरह से अपारदर्शी है। अलग-अलग स्कोर लैग टू में एक-दूसरे के साथ सहसंबद्ध हैं, लेकिन मैं वास्तव में सभी को गंभीरता से एक गंभीर घटना के दो दिन बाद हाई अलर्ट पर रहने की सलाह नहीं दे सकता।
या कर सकता हूं?