regression पर टैग किए गए जवाब

मैं दो (2) रेफ्रिजरेंट (गैसों) का मूल्यांकन कर रहा हूं जो एक ही प्रशीतन प्रणाली में उपयोग किए गए थे। मैंने मूल्यांकन के लिए सक्शन तापमान ( ), संघनक तापमान ( ), और एम्परेज ( ) डेटा को संतृप्त किया है। डेटा के दो (2) सेट हैं; पहला सर्द ( …

12 regression  regression-coefficients 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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सरल रेखीय प्रतिगमन में अक्सर एक व्यक्ति यह सत्यापित करना चाहता है कि क्या कुछ धारणाएँ अनुमान लगाने में सक्षम हैं (जैसे अवशिष्ट सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं)। क्या यह जांच कर मान्यताओं की जाँच करना उचित है कि क्या फिटेड वैल्यू आम तौर पर वितरित की जाती …

12 regression  residuals  diagnostic 

डेटा अनिश्चितता (संभवतः एक्सेल / गणित में) के आधार पर रैखिक प्रतिगमन ढलान की अनिश्चितता की गणना कैसे करें? उदाहरण: चलो डेटा अंक (0,0), (1,2), (2,4), (3,6), (4,8), ... (8, 16) हैं, लेकिन प्रत्येक y मान है 4 की अनिश्चितता। सबसे अधिक कार्य जो मैंने पाया, वह अनिश्चितता की गणना …

12 regression  uncertainty 

मेरे पास एक रेखीय प्रतिगमन है जो काफी अच्छा है, मुझे लगता है (यह एक विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है इसलिए मुझे वास्तव में सुपर सटीक होने की आवश्यकता नहीं है)। बिंदु है, अगर मैं अवशिष्ट बनाम अनुमानित मूल्यों की साजिश करता हूं, तो (मेरे शिक्षक के अनुसार) विषमलैंगिकता का …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

जब आप एक OLS प्रतिगमन करते हैं और परिणामी अवशिष्टों को प्लॉट करते हैं, तो आप कैसे बता सकते हैं कि अवशिष्ट स्वतःसंबंधित हैं? मुझे पता है कि इस के लिए परीक्षण (डर्बिन, ब्यूश-गॉडफ्रे) हैं, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या आप बस एक साजिश को देख सकते हैं …

12 regression  autocorrelation  residuals 

मुझे एक डेटा सेट दिया गया है जिसमें एक हाई स्कूल में छात्रों द्वारा अर्जित पुरस्कारों की संख्या है जहाँ अर्जित किए गए पुरस्कारों की संख्या के भविष्यवाणियों में उस प्रकार का कार्यक्रम शामिल है जिसमें छात्र को दाखिला दिया गया था और मैथ्स में उनकी अंतिम परीक्षा का स्कोर …

12 regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  count-data 

मैं दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल की तुलना करना चाहता हूं जो दो अलग-अलग परिस्थितियों में समय के साथ एक mRNA की गिरावट दर का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक मॉडल का डेटा स्वतंत्र रूप से एकत्र किया गया। यहाँ डेटासेट है। समय (घंटे) लॉग (उपचार ए) लॉग (उपचार बी) 0 2.02 …

12 regression  model-comparison 

मेरे पास कुछ हजार विशेषताओं के साथ डेटा है और मैं अनइनफॉर्मेटिव को हटाने के लिए पुनरावर्ती सुविधा चयन (RFE) करना चाहता हूं। मैं यह कार्यवाहक और RFE के साथ करता हूं । हालांकि, मैंने सोचना शुरू कर दिया, अगर मैं सबसे अच्छा प्रतिगमन फिट होना चाहता हूं (यादृच्छिक वन, …

12 regression  feature-selection  random-forest  caret 

निम्नलिखित दो समय श्रृंखला ( एक्स , वाई ; नीचे देखें) को देखते हुए, इस डेटा में दीर्घकालिक रुझानों के बीच संबंध को मॉडल करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? दोनों समय श्रृंखला में महत्वपूर्ण डर्बिन-वाटसन परीक्षण होते हैं जब समय के एक समारोह के रूप में मॉडलिंग की …

12 regression  time-series  arima 

मुझे कुछ डेटा विश्लेषण कोड विरासत में मिले हैं, जो कि अर्थशास्त्री नहीं होने के कारण मुझे समझने में दिक्कत हो रही है। एक मॉडल निम्नलिखित Stata कमांड के साथ एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन चलाता है ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) यह डेटासेट एक पैनल …

12 regression  stata  instrumental-variables 

मैं अजगर स्किट-लर्न मैनुअल में रिग्रेशन मेट्रिक्स के बारे में पढ़ रहा था और भले ही उनमें से हर एक का अपना सूत्र हो, मैं सहजता से नहीं बता सकता कि और विचरण स्कोर में क्या अंतर है और इसलिए जब एक या दूसरे का मूल्यांकन करना हो मेरे मॉडल।R2R2R^2

12 regression  variance  scikit-learn  r-squared  model-evaluation 

मैंने कुछ महीने पहले कौरसेरा के माध्यम से एंड्रयू एनजी के पाठ्यक्रम "मशीन लर्निंग" को लिया, अधिकांश गणित / व्युत्पत्तियों पर ध्यान नहीं दिया और इसके बजाय कार्यान्वयन और व्यावहारिकता पर ध्यान केंद्रित किया। तब से मैंने कुछ अंतर्निहित सिद्धांत का अध्ययन करने के लिए वापस जाना शुरू कर दिया …

12 regression  self-study 

मैंने Yप्रवेश के एक निश्चित समय के भीतर नर्सिंग होम में आश्रित चर की मृत्यु के साथ बहुभिन्न लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रदर्शन किया और निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए (ध्यान दें कि यदि चर शुरू होता है Aतो यह एक निरंतर मूल्य है, जबकि शुरू में Bवे स्पष्ट हैं) Call: glm(Y …

12 r  regression  logistic 

मैं सांख्यिकीय शिक्षण के तत्वों को पढ़ रहा हूं और पृष्ठ 12 (खंड 2.3) पर एक रेखीय मॉडल के रूप में नोट किया गया है: Yˆ= एक्सटीβˆY^=एक्सटीβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... जहां भविष्यवक्ताओं / स्वतंत्र चर / निविष्टियों के एक स्तंभ वेक्टर का संक्रमण है। (यह पहले कहा गया है …

12 regression  references  statistical-learning