regression पर टैग किए गए जवाब

मैं (अध्याय 13 "सहप्रसरण में एडवेंचर्स" पढ़ने शानदार ) पुस्तक सांख्यिकीय पुनर्विचार रिचर्ड McElreath द्वारा जहां वह निम्नलिखित श्रेणीबद्ध मॉडल प्रस्तुत करता है: ( Rसहसंबंध मैट्रिक्स है) लेखक बताते हैं कि LKJcorrपूर्व में कमजोर सूचनात्मक है जो सहसंबंध मैट्रिक्स के लिए नियमितीकरण के रूप में काम करता है। लेकिन ऐसा …

12 regression  self-study  correlation  prior  hierarchical-bayesian 

मैंने पढ़ा है कि समय श्रृंखला के लिए आर-स्क्वेर का उपयोग करना उचित नहीं है क्योंकि एक समय श्रृंखला के संदर्भ में (मुझे पता है कि अन्य संदर्भ हैं) आर-स्क्वायर्ड अब अद्वितीय नहीं है। ऐसा क्यों है? मैंने इसे देखने की कोशिश की, लेकिन मुझे कुछ नहीं मिला। आमतौर पर …

12 regression  time-series  r-squared 

मैं कई रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे 21 अवलोकन और 5 चर हैं। मेरा उद्देश्य केवल चरों के बीच के संबंध का पता लगाना है क्या मेरा डेटा कई प्रतिगमन करने के लिए पर्याप्त है? टी-टेस्ट परिणाम से पता चला कि मेरे 3 चर महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे …

12 regression  t-test  multiple-regression 

क्या यह समझने की एक विधि है कि क्या दो रेखाएँ (अधिक या कम) समानांतर हैं? मेरे पास रेखीय प्रतिगमन से उत्पन्न दो लाइनें हैं और मैं समझना चाहूंगा कि क्या वे समानांतर हैं। दूसरे शब्दों में, मैं उन दो पंक्तियों के ढलानों के विभिन्न को प्राप्त करना चाहूंगा। क्या …

12 r  regression  interaction  linear-model 

या तो आर प्रलेखन बहुत प्रकाश नहीं बहाता है। मैं इस लिंक से जो कुछ भी प्राप्त कर सकता हूं वह यह है कि किसी एक का उपयोग ठीक होना चाहिए। जो मुझे नहीं मिलता है, वह समान क्यों नहीं है। तथ्य: R में स्टेप वाइज रिग्रेशन फंक्शन, step()उपयोग करता …

11 r  regression  aic  stepwise-regression 

जब हम एक प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि की गणना करते हैं, तो हम डिजाइन मैट्रिक्स में यादृच्छिकता के लिए जिम्मेदार नहीं हैं । उदाहरण के लिए OLS में, हम रूप में गणना करते हैंXXXvar(β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} यदि को यादृच्छिक माना जाता है, तो कुल विचरण का कानून, एक तरह …

11 regression  probability  variance  inference 

मैंने एक रेखीय प्रतिगमन का प्रदर्शन किया जो एक महत्वपूर्ण परिणाम के साथ आया था लेकिन जब मैंने लीनियरिटी के लिए स्कैटर-प्लॉट की जांच की तो मुझे विश्वास नहीं था कि डेटा रैखिक था। क्या स्कैल्पलॉट का निरीक्षण किए बिना रैखिकता के लिए परीक्षण करने के लिए कोई अन्य तरीके …

11 regression 

मुझे बहुपद प्रतिगमन के विश्वास अंतराल के आकार को समझने में कठिनाइयाँ होती हैं। यहाँ एक कृत्रिम उदाहरण है, । बाईं आकृति में यूपीवी (अनकल्ड प्रीडिक्शन विचरण) को दर्शाया गया है और दायां ग्राफ आत्मविश्वास अंतराल और एक्स (1.5), एक्स = 2 और एक्स = 3 पर मापा अंक (कृत्रिम) …

11 regression  confidence-interval 

यह सवाल यहां मार्टिज़न के जवाब से प्रेरित है । मान लीजिए कि हम एक पैरामीटर परिवार के लिए एक द्विपद या पॉइसन मॉडल की तरह जीएलएम फिट करते हैं और यह एक पूर्ण संभावना प्रक्रिया है (जैसा कि कहने के लिए विरोध किया जाता है, क्वासिपोइसन)। फिर, विचरण माध्य …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

यूनीवेट रिग्रेशन सेटिंग्स में, हम मॉडल करने की कोशिश करते हैं y= एक्सβ+ n o i s ey=Xβ+noisey = X\beta +noise जहाँ वेक्टर का वेक्टर और भविष्यवक्ताओं के साथ डिजाइन मैट्रिक्स । समाधान । एन एक्स ∈ आर एन × मीटर मीटर β 0 = ( एक्स टी एक्स ) …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

मेरे पास एक ही Y और तीन-स्तरीय X के दो रजिस्टर हैं। कुल मिलाकर n = 15, प्रत्येक समूह या X के स्तर में n = 5 के साथ। पहला प्रतिगमन X को श्रेणीगत के रूप में मानता है, संकेतक चर को स्तर 2 और 3 के रूप में निर्दिष्ट …

11 regression  anova 

मैं अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की तुलना में तंत्रिका नेटवर्क की उनकी समझ और उनके लाभों में सुधार करना चाहता हूं। मेरी समझ नीचे है और मेरा प्रश्न है: क्या आप मेरी समझ को सही और पूरक कर सकते हैं? :) मेरी समझ: (1) कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क = एक फ़ंक्शन, …

11 regression  machine-learning 

मैं एक भौतिक विज्ञान का छात्र हूँ जो मशीन लर्निंग / डेटा साइंस का अध्ययन कर रहा है, इसलिए मुझे इस प्रश्न के लिए किसी भी संघर्ष को शुरू करने का मतलब नहीं है :) हालाँकि, किसी भी भौतिकी स्नातक कार्यक्रम का एक बड़ा हिस्सा प्रयोगशालाओं / प्रयोगों को करना …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

मैं लासो और रिज दोनों के साथ एक प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं (0-5 से भिन्न असतत परिणाम चर की भविष्यवाणी करने के लिए)। मॉडल को चलाने से पहले, मैं 250 से 25 तक सेट की गई सुविधा को कम करने SelectKBestके scikit-learnलिए विधि का उपयोग करता हूं । एक …

11 regression  predictive-models  feature-selection  lasso  ridge-regression 

जब पर लिए बहुपद प्रतिगमन का प्रदर्शन करते हैं , तो लोग कभी-कभी कच्चे बहुपद, कभी-कभी ऑर्थोगोनल बहुपद का उपयोग करते हैं। लेकिन जब वे उपयोग करते हैं जो पूरी तरह से मनमाना लगता है।एक्सYYYएक्सXX यहाँ और यहाँ कच्चे बहुपद का उपयोग किया जाता है। लेकिन यहां और यहां , …

11 regression  polynomial