मैं R का उपयोग करके एक महत्वपूर्ण टी मान की गणना कैसे कर सकता हूं?

क्षमा करें यदि यह एक नया प्रश्न है; मैं पहली बार खुद को आंकड़े सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे लगता है कि मेरे पास बुनियादी प्रक्रिया है, लेकिन मैं इसे आर के साथ निष्पादित करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं।

इसलिए, मैं एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन में प्रतिगमन गुणांक के महत्व का मूल्यांकन करने की कोशिश कर रहा हूं

\hat{y} = X \hat{β}

$\hat y = X \hat \beta$

मुझे लगता है कि परीक्षण के लिए t-आँकड़ा द्वारा दिया गया है $H_0: \hat \beta_j = 0, H_a: \hat \beta_j \neq 0$

t_{0} = \frac{{\hat{β}}_{j} - 0}{se ({\hat{β}}_{j})} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{{\hat{σ}}^{2} C_{j j}}} = \frac{{\hat{β}}_{j}}{\sqrt{C_{j j} S S_{R e s} / (n - p)}}

$t_0 = \frac{\hat \beta_j - 0}{\text{se}(\hat \beta_j)} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{\hat \sigma^2 C_{jj}}} = \frac{\hat \beta_j}{\sqrt{C_{jj} SS_{Res}/(n-p)}}$ जहाँ है विकर्ण प्रविष्टि ।

C_{j j}

$C_{jj}$

j^{t h}

$j^{th}$

(X^{'} X)^{- 1}

$(X'X)^{-1}$

अब तक सब ठीक है। मुझे पता है कि आर। में मैट्रिक्स ऑपरेशनों का उपयोग करके इन सभी मूल्यों की गणना कैसे की जाती है, लेकिन अशक्त अस्वीकार करने के लिए, पुस्तक कहती है मुझे चाहिए

| t_{0} | > t_{α / 2, n - p}

$|t_0| > t_{\alpha/2,n-p}$

मैं R का उपयोग करके इस महत्वपूर्ण मान गणना कैसे कर सकता हूं ? $t_{\alpha/2,n-p}$ अभी मुझे पता है कि इन मूल्यों को खोजने का एकमात्र तरीका पुस्तक के पीछे की तालिका में है। इसके लिए अवश्य ही एक बेहतर तरीका होना चाहिए। '

r statistical-significance multiple-regression

— जुरासिक
स्रोत

Qt () फ़ंक्शन यह करता है।

— अतिथि

आँकड़े Stackexchange में आपका स्वागत है। आप R में महत्वपूर्ण मान की गणना कर सकते हैं । $t_{\alpha/2, n-p}$ qt(1-alpha/2, n-p)

निम्नलिखित उदाहरण में, मैं R से मुझे लिए महत्वपूर्ण मूल्य देने के लिए कहता हूं । परिणाम टी-वितरण के लिए पहले दस महत्वपूर्ण मानों की एक सूची है जो दिए गए विश्वास स्तर पर है: $95\%$ $df=1, 2, \dots, 10$
> qt(.975, 1:10) [1] 12.706205 4.302653 3.182446 2.776445 2.570582 2.446912 2.364624 2.306004 2.262157 2.228139

— क्रिस्टोफर अदन
स्रोत