multiple-regression पर टैग किए गए जवाब

इस पृष्ठ के उदाहरणों से पता चलता है कि साधारण प्रतिगमन बाहरी तौर पर प्रभावित होता है और इसे मजबूत प्रतिगमन की तकनीकों से दूर किया जा सकता है: http://www.alastairsanderson.com/R/tutorials/robust-regression-in-R/ । मेरा मानना ​​है कि lmrob और ltsReg अन्य मजबूत प्रतिगमन तकनीकें हैं। साधारण प्रतिगमन (lm) करने के बजाय हर …

12 regression  multiple-regression  robust 

कई रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के पी-मूल्य के बारे में, मिनिटैब की वेबसाइट से परिचय नीचे दिखाया गया है। प्रत्येक पद के लिए p- मान शून्य परिकल्पना का परीक्षण करता है कि गुणांक शून्य के बराबर है (कोई प्रभाव नहीं)। एक कम पी-मूल्य (<0.05) इंगित करता है कि आप अशक्त परिकल्पना …

12 multiple-regression  p-value 

प्रतिगमन पर एक पाठ्यपुस्तक पढ़ते समय मुझे निम्नलिखित पैराग्राफ का सामना करना पड़ा: कम से कम वर्गों रेखीय प्रतीपगमन गुणांक (का एक वेक्टर के अनुमान लगाने के ) हैββ\beta β^= ( एक्स)टीएक्स)- 1एक्सटीyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y जो, जब डेटा एक फ़ंक्शन के रूप में देखा जाता है (भविष्यवक्ताओं X को …

12 multiple-regression 

मैं कई रैखिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे 21 अवलोकन और 5 चर हैं। मेरा उद्देश्य केवल चरों के बीच के संबंध का पता लगाना है क्या मेरा डेटा कई प्रतिगमन करने के लिए पर्याप्त है? टी-टेस्ट परिणाम से पता चला कि मेरे 3 चर महत्वपूर्ण नहीं हैं। क्या मुझे …

12 regression  t-test  multiple-regression 

मैं इस तरह से एक समीकरण के साथ आर में एक से अधिक रैखिक प्रतिगमन का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) पूछे जाने वाले प्रश्न और प्रश्न त्रैमासिक डेटा टाइम-सीरीज़ हैं, जिनके साथ निर्माण किया गया है …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं एक …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

मेरे पास तीन वेरिएबल्स के 365 अवलोकन वाले डेटा सेट हैं pm, tempऔर rain। अब मैं pmअन्य दो चर में परिवर्तन के जवाब में व्यवहार की जांच करना चाहता हूं । मेरे चर हैं: pm10 = प्रतिक्रिया (आश्रित) temp = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) rain = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) मेरे डेटा के लिए …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

हमारे प्रोफेसर गणित या कई रेखीय प्रतिगमन के ज्यामितीय प्रतिनिधित्व में नहीं मिल रहे हैं और इससे मुझे थोड़ा भ्रम हुआ है। एक तरफ इसे अभी भी कई रैखिक प्रतिगमन कहा जाता है , यहां तक ​​कि उच्च आयामों में भी। दूसरी ओर, अगर हमारे पास उदाहरण के लिए और …

11 multiple-regression  high-dimensional 

मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि क्या मेरे ओएलएस रिग्रेशन में कोलिनियरिटी एक समस्या है। मैं समझता हूं कि प्रसरण मुद्रास्फीति कारक और स्थिति सूचकांक दो आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले उपाय हैं, लेकिन प्रत्येक दृष्टिकोण के गुणों या स्कोर क्या होना चाहिए, इसके बारे में कुछ भी …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैंने पहले अपने किसी भी वर्ग, स्नातक या स्नातक में उस शब्द के बारे में नहीं सुना है। बायिसियन होने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का क्या मतलब है? मैं बायिसियन लॉजिस्टिक से नियमित रूप से निम्नलिखित के समान संक्रमण के साथ एक स्पष्टीकरण की …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

नियमितीकरण तकनीकों द्वारा मैं लैस्सो, रिज रिग्रेशन, इलास्टिक नेट और लाइक की बात कर रहा हूं। जनसांख्यिकीय और निदान डेटा वाले स्वास्थ्य देखभाल डेटा पर एक पूर्वानुमान मॉडल पर विचार करें जहां इन-पेशेंट के ठहरने की लंबाई की भविष्यवाणी की जा रही है। कुछ व्यक्तियों के लिए आधारभूत समयावधि के …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

मैं एक निश्चित गुणांक मैन्युअल रूप से ठीक करने के लिए कहते हैं, चाहते हैं , तो सभी अन्य भविष्यवक्ताओं के लिए फिट गुणांक है, जबकि रखते हुए β 1 = 1.0 मॉडल में।β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1.0β1=1.0\beta_1=1.0 आर का उपयोग करके मैं इसे कैसे प्राप्त कर सकता हूं? glmnetयदि संभव हो …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

मैं रैमसे रिसेट परीक्षण से अवगत हूं जो गैर-निर्भरता का पता लगा सकता है। हालाँकि, यदि आप केवल प्रतिगमन गुणांक (केवल रैखिक निर्भरता) में से एक को फेंक देते हैं, तो आप सहसंबंधों के आधार पर पूर्वाग्रह प्राप्त कर सकते हैं। यह स्पष्ट रूप से रीसेट परीक्षण द्वारा नहीं पाया …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

जब मैं दो अलग-अलग (अविभाज्य) लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में अपने चर का विश्लेषण करता हूं, तो मुझे निम्नलिखित मिलते हैं: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: B=-0.447, SE=.205, Exp(B)=0.64, p=.029 …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

मैं एक निरंतर परिसंपत्ति सूचकांक चर के साथ एक ओएलएस मॉडल चला रहा हूं DV। मेरा डेटा तीन भौगोलिक समुदायों के समान भौगोलिक निकटता से एक दूसरे में एकत्रित है। इसके बावजूद, मैंने समुदाय को एक नियंत्रित चर के रूप में उपयोग करना महत्वपूर्ण समझा। जैसा कि यह पता चला …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation