logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं एक रिग्रेशन के गुणांक की गणना करना चाहता हूं जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन (वास्तव में एक और गुणांक के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान है: जब दिया जा सकता है)। मैंने गुणांक की गणना करने के लिए GMM का उपयोग करने के बारे में सोचा था, लेकिन मुझे यकीन नहीं …

13 logistic  generalized-moments 

मान लीजिए कि हमारे पास covariates x 1 , … , x n और एक द्विआधारी परिणाम चर y है । इनमें से कुछ सहसंयोजक कई स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध हैं। अन्य निरंतर हैं। आप "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का चयन कैसे करेंगे? दूसरे शब्दों में, आप मॉडल में शामिल करने के …

13 logistic  regression-strategies 

मैं एक स्वास्थ्य समस्या की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरे पास 3 परिणाम श्रेणियां हैं जो क्रमबद्ध हैं: 'सामान्य', 'हल्का' और 'गंभीर'। मैं दो भविष्यवाणियों चर, एक परीक्षा परिणाम (एक सतत, अंतराल सहसंयोजक) और इस समस्या (हाँ या नहीं) के साथ परिवार के इतिहास से इसकी भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

13 logistic  ordered-logit 

यह सवाल मेरे वास्तविक भ्रम से उत्पन्न होता है कि कैसे तय किया जाए कि लॉजिस्टिक मॉडल काफी अच्छा है या नहीं। मेरे पास ऐसे मॉडल हैं जो दो साल के बाद वैयक्तिक चर के रूप में बनने के बाद व्यक्तिगत-प्रोजेक्ट जोड़े का उपयोग करते हैं। परिणाम सफल है (1) …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

मेरे पास निम्नलिखित लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * क्या इस तरह से इसकी रिपोर्ट करना उचित है: बीटा गुणांक, विषम अनुपात, Zvalue, P मान। यदि हाँ, …

13 logistic 

मेरे पास एक "बुनियादी आँकड़े" अवधारणा प्रश्न है। एक छात्र के रूप में मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैं इस बारे में पूरी तरह से गलत सोच रहा हूं और क्यों, यदि ऐसा है: मान लें कि मैं काल्पनिक रूप से "क्रोध प्रबंधन के मुद्दों" के बीच संबंधों को …

13 regression  logistic 

मैं SPSS में डेटा के एक सेट पर एक स्टेपवाइज लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट कर रहा हूं। इस प्रक्रिया में, मैं अपने मॉडल को एक यादृच्छिक सबसेट में फिट कर रहा हूं जो लगभग है। कुल नमूने का 60%, जो लगभग 330 मामले हैं। मुझे जो दिलचस्प लगता है वह यह …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

मैं एक लॉजिस्टिक मॉडल चला रहा हूं। वास्तविक मॉडल डेटासेट के 100 से अधिक चर हैं, लेकिन मैं एक परीक्षण डेटा सेट चुन रहा हूं जिसमें लगभग 25 चर हैं। इससे पहले मैंने एक डेटासेट भी बनाया था जिसमें 8-9 वैरिएबल थे। मुझे बताया जा रहा है कि मॉडल की …

13 model-selection  logistic  aic 

में R, वहाँ तीन तरीकों एक रसद प्रतिगमन उपयोग करने के लिए इनपुट डेटा को स्वरूपित करने हैं glmसमारोह: डेटा प्रत्येक अवलोकन के लिए "बाइनरी" प्रारूप में हो सकता है (जैसे, प्रत्येक अवलोकन के लिए y = 0 या 1); डेटा "विल्किंसन-रोजर्स" प्रारूप में हो सकता है (जैसे, y = …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

मैं कसेरा के डीपएआई कोर्स (वीक 3 वीडियो 1 "न्यूरल नेटवर्क्स ओवरव्यू") और एंड्रयू एनजी के बारे में बता रहा हूं कि तंत्रिका नेटवर्क में प्रत्येक परत सिर्फ एक और लॉजिस्टिक रिग्रेशन है, लेकिन वह यह नहीं समझाता है कि यह किस तरह से बात को और सटीक बनाता है। …

13 logistic  neural-networks 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

पूर्व: मैं कटऑफ का उपयोग करने के गुणों के बारे में परवाह नहीं करता हूं या नहीं, या किसी को कटऑफ कैसे चुनना चाहिए। मेरा प्रश्न विशुद्ध रूप से गणितीय है और जिज्ञासा के कारण है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लास ए बनाम क्लास बी की पश्चवर्ती सशर्त संभावना को मॉडल करता …

13 logistic  predictive-models  unbalanced-classes 

मैं फर्थ लॉजिस्टिक रिग्रेशन (लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परफेक्ट / कम्प्लीट या क्वासी-कम्प्लीट सेपरेशन को हैंडल करने का तरीका) को समझने की कोशिश कर रहा हूं ताकि मैं इसे दूसरों को सरल शब्दों में समझा सकूं। क्या किसी के पास डमी-डाउन स्पष्टीकरण है कि संशोधन का अनुमान MLE को क्या बना …

13 logistic  maximum-likelihood  separation 

मैं वर्तमान में क्रुश्के की उत्कृष्ट "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" पुस्तक पढ़ रहा हूं। हालांकि, पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन (अध्याय 20) पर अध्याय कुछ भ्रामक है। चित्र 20.2 एक पदानुक्रमित लॉजिस्टिक रिग्रेशन का वर्णन करता है जहां बर्नौली पैरामीटर को सिग्मॉइड फ़ंक्शन के माध्यम से रूपांतरित किए गए गुणांक पर रैखिक …

13 regression  bayesian  logistic  multilevel-analysis 

मैं R का उपयोग करते हुए कई लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर काम कर रहा हूं glm। भविष्यवक्ता चर निरंतर और श्रेणीबद्ध होते हैं। मॉडल के सारांश का एक उद्धरण निम्नलिखित दिखाता है: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI …

13 r  logistic  interpretation  p-value