logistic पर टैग किए गए जवाब

लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

मैं समझता हूं कि वेब पर क्लिक-थ्रू दरों की भविष्यवाणी करने के लिए अक्सर लॉजिस्टिक प्रतिगमन का एक कारण यह है कि यह अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड मॉडल का उत्पादन करता है। क्या इसके लिए एक अच्छी गणितीय व्याख्या है?

13 regression  logistic 

मैं डेटा के एक सेट पर क्रॉसवालाइडेशन के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन करने के लिए स्किकिट-लर्न का उपयोग कर रहा हूं (लगभग 14 पैरामीटर> 7000 सामान्य टिप्पणियों के साथ)। मेरे पास एक लक्षित क्लासिफायर है, जिसका मूल्य 1 या 0 है। मेरे पास समस्या यह है कि इस्तेमाल किए गए सॉल्वर …

13 logistic  cross-validation  scikit-learn 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस में निरंतर प्रेडिक्टर वेरिएबल्स के लिए लॉजिट के लिए रैखिकता की धारणा से भ्रमित हूं। क्या हमें अविभाज्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करते हुए संभावित भविष्यवक्ताओं की स्क्रीनिंग के दौरान रैखिक संबंध की जांच करने की आवश्यकता है? मेरे मामले में, मैं प्रतिभागियों के बीच …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

मान लीजिए कि एक खेल एक घटना प्रदान करता है जो पूरा होने पर, या तो एक इनाम देता है, या कुछ भी नहीं देता है। यह निर्धारित करने के लिए सटीक तंत्र कि क्या इनाम दिया गया है अज्ञात है, लेकिन मुझे लगता है कि एक यादृच्छिक संख्या जनरेटर …

13 logistic  mathematical-statistics  sample-size  power-analysis  bernoulli-distribution 

हाल ही के एक पेपर में नॉर्टन एट अल। (2018) राज्य है कि[ १ ][1]^{[1]} एक ही अध्ययन से अलग-अलग बाधाओं की तुलना नहीं की जा सकती है जब सांख्यिकीय मॉडल के परिणामस्वरूप अनुपात अनुपात अनुमानों में अलग-अलग व्याख्यात्मक चर होते हैं क्योंकि प्रत्येक मॉडल में एक अलग मनमाना स्केलिंग …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन का पैरामीटर अनुमान / प्रशिक्षण वास्तव में कैसे काम करता है? मैं अब तक जो भी मिला है, डालने की कोशिश करूंगा। आउटपुट y x के मान के आधार पर संभाव्यता के रूप में लॉजिस्टिक फ़ंक्शन का आउटपुट है: P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)=11+e−ωTx≡σ(ωTx)P(y=1|x)={1\over1+e^{-\omega^Tx}}\equiv\sigma(\omega^Tx) P(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1−P(y=1|x)=1−11+e−ωTxP(y=0|x)=1-P(y=1|x)=1-{1\over1+e^{-\omega^Tx}} एक आयाम के लिए तथाकथित ऑड्स को …

12 regression  logistic  likelihood 

मैं वर्तमान में खुद को सिखा रहा हूं कि कैसे वर्गीकरण करना है, और विशेष रूप से मैं तीन तरीकों को देख रहा हूं: वेक्टर मशीनों, तंत्रिका नेटवर्क और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का समर्थन करें। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन कभी भी अन्य दो की …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

मैं की तुलना (और के अंतर देखकर) अपने मॉडल में दो कारक स्तरों के बीच भविष्यवाणी मतलब मायने रखता है के अंत लक्ष्य के साथ एक प्वासों प्रतिगमन बाहर ले जाने , अन्य मॉडल covariates दबाते हुए (जो सभी बाइनरी हैं ) लगातार। मैं सोच रहा था कि क्या कोई …

12 logistic  poisson-regression  link-function 

मैं सवाल और उसके जवाबों की बात कर रहा हूं: लॉजिस्टिक रिग्रेशन से विकसित मॉडल की भविष्यवाणी की क्षमता (संभावना) की तुलना कैसे करें? @ क्लार्क चोंग द्वारा और @ फ्रेंक हरेल द्वारा उत्तर / टिप्पणियां। और होम्स-लेमेशो परीक्षण और टिप्पणियों में की स्वतंत्रता की डिग्री परχ2χ2\chi^2 सवाल । मैंने …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

मैं अध्ययन कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन में प्राप्त गुणांक से बाधाओं के अनुपात के लिए 95% विश्वास अंतराल का निर्माण कैसे किया जाए। इसलिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर विचार करते हुए, log(p1−p)=α+βxlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} ऐसी है कि x=0x=0x …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

मैंने पढ़ा है कि रिज प्रतिगमन को मूल डेटा मैट्रिक्स में डेटा की पंक्तियों को जोड़कर प्राप्त किया जा सकता है, जहां प्रत्येक चर का निर्माण निर्भर चर के लिए 0 और स्वतंत्र चर के लिए कkk या शून्य के वर्गमूल का उपयोग करके किया जाता है । एक अतिरिक्त …

12 logistic  generalized-linear-model  ridge-regression 

मैं रैंडमाइज्ड लॉजिस्टिक रिग्रेशन (RLR) और प्लेन लॉजिस्टिक रिग्रेशन (LR) के बीच के अंतरों को जानना चाहूंगा , इसलिए, मैं Meinshausen, et al द्वारा एक पेपर "स्थिरता चयन" पढ़ रहा हूं । ; हालाँकि मुझे समझ नहीं आ रहा है कि आरएलआर क्या है और आरएलआर और एलआर के बीच …

12 machine-learning  logistic 

मैं ब्रिटेन में सिर की चोट के एक राष्ट्रीय आघात डेटाबेस से पूर्वव्यापी डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल विकसित कर रहा हूं। मुख्य परिणाम 30 दिन की मृत्यु है ("जीवित" उपाय के रूप में चिह्नित)। पिछले अध्ययनों में परिणाम पर महत्वपूर्ण प्रभाव के प्रकाशित सबूत के साथ …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

सारांश: क्या मानक सामान्य वितरण के बजाय लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक के परीक्षणों के लिए distribution (अवशिष्ट अवशिष्ट के आधार पर स्वतंत्रता की डिग्री के साथ) के उपयोग का समर्थन करने के लिए कोई सांख्यिकीय सिद्धांत है ?ttt कुछ समय पहले मुझे पता चला कि जब डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के तहत SAS …

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