intuition पर टैग किए गए जवाब

मैं विषय (दोहरी) अंतरिक्ष में प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) कैसे काम करता है , इसकी सहज जानकारी प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं । दो चर, के साथ 2 डी डाटासेट पर विचार करें और , और डेटा बिंदुओं (डेटा मैट्रिक्स है और केंद्रित हो माना जाता है)। पीसीए …

19 pca  linear-algebra  intuition  geometry 

विचरण की प्रारंभिक पहचान पर विचार करें: Var(X)===E[(X−E[X])2]...E[X2]−(E[X])2Var(X)=E[(X−E[X])2]=...=E[X2]−(E[X])2 \begin{eqnarray} Var(X) &=& E[(X - E[X])^2]\\ &=& ...\\ &=& E[X^2] - (E[X])^2 \end{eqnarray} यह गैर-केंद्रीय क्षणों में केंद्रीय क्षण की परिभाषा का एक सरल बीजगणितीय हेरफेर है। यह अन्य संदर्भों में सुविधाजनक हेरफेर की अनुमति देता है। यह दो पासों के बजाय …

19 variance  descriptive-statistics  intuition 

मैंने प्रश्न को मुख्य घटक विश्लेषण की समझ बनाने और देखा है , और अब मेरे पास स्वतंत्र घटक विश्लेषण के लिए एक ही सवाल है। मेरा मतलब है कि मैं आईसीए को समझने के सहज तरीकों के बारे में एक व्यापक सवाल करना चाहता हूं? मैं इसे समझना चाहता …

18 intuition  ica 

मैं क्लेनबर्ग (2002) द्वारा इस दिलचस्प विश्लेषण पर एक ब्लॉग पोस्ट लिखने के बारे में सोच रहा हूं जो क्लस्टरिंग की कठिनाई की पड़ताल करता है। क्लेनबर्ग एक क्लस्टरिंग फंक्शन के लिए तीन प्रतीत होता है सहज डेसिडरटा की रूपरेखा तैयार करता है और फिर साबित करता है कि ऐसा …

17 mathematical-statistics  clustering  intuition  hierarchical-clustering 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि एक नमूना दिया गया है cdf साथ एक निरंतर वितरण से , अनुरूप नमूना एक मानक समान वितरण का अनुसरण करता है।F X U i = F X ( X i )X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) मैंने इसे पायथन में गुणात्मक सिमुलेशन …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

मैंने इस विश्वास के तहत लेबल किया है कि नमूना माध्य नमूना की तुलना में केंद्रीय प्रवृत्ति का अधिक मजबूत माप है, क्योंकि यह आउटलेर को अनदेखा करता है। इसलिए मुझे यह जानकर आश्चर्य हुआ ( एक अन्य प्रश्न के उत्तर में ) कि सामान्य वितरण से लिए गए नमूनों …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

प्रश्न (प्रश्न): अर्ध अधिकतम संभावना अनुमान (QMLE; जिसे छद्म अधिकतम संभावना अनुमान, PMLE भी कहा जाता है) के पीछे विचार और अंतर्ज्ञान क्या है? जब वास्तविक त्रुटि वितरण मान त्रुटि वितरण से मेल नहीं खाता है, तो अनुमानक कार्य क्या करता है? विकिपीडिया साइट QMLE के लिए ठीक (संक्षिप्त, सहज, …

17 maximum-likelihood  references  intuition  quasi-likelihood 

मैं उस समीकरण के बारे में उलझन में हूं जो खतरनाक दर की परिभाषा के रूप में कार्य करता है। मुझे इस बात का अंदाजा है कि खतरे की दर क्या है, लेकिन मैं यह नहीं देखता कि समीकरण उस अंतर्ज्ञान को कैसे व्यक्त करता है। यदि xxx एक यादृच्छिक …

16 survival  intuition  hazard 

आज मैंने आँकड़ों का एक परिचयात्मक वर्ग पढ़ाया और एक छात्र मेरे पास एक प्रश्न लेकर आया, जिसे मैं यहाँ प्रस्तुत करता हूँ: "क्यों मानक विचलन को विचरण के वर्ग के रूप में परिभाषित किया गया है न कि वर्ग के योग के वर्ग के रूप में? हम जनसंख्या विचरण …

16 variance  standard-deviation  intuition  teaching 

ईएम प्रक्रिया, कम या ज्यादा काले जादू के रूप में, बिन बुलाए प्रकट होती है। पर्यवेक्षित डेटा का उपयोग करके एक HMM (उदाहरण के लिए) के अनुमानित पैरामीटर। फिर असंगत डेटा को डीकोड करें, आगे-पीछे की घटनाओं का उपयोग करके 'गणना' करें जैसे कि डेटा टैग किया गया था, कम …

16 expectation-maximization  intuition 

मैंने कई बार पढ़ा है कि यादृच्छिक प्रभाव (BLUPs / सशर्त मोड के लिए, कहते हैं, विषयों) एक रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल के पैरामीटर नहीं हैं, लेकिन इसके बजाय अनुमानित विचरण / सहसंयोजक मापदंडों से प्राप्त किया जा सकता है। जैसे रेनहोल्ड क्लीगल एट अल। (2011) राज्य: रैंडम इफेक्ट्स विषय …

15 mixed-model  intuition  blup 

हार्वर्ड के सांख्यिकी 110: प्रायिकता पाठ्यक्रम जो कि आईट्यून्स और यूट्यूब पर मिल सकता है, से वीडियो लेक्चर में , मुझे इस समस्या का सामना करना पड़ा । मैंने इसे यहाँ संक्षेप में बताने की कोशिश की है: मान लीजिए कि हमें एक मानक डेक से एक यादृच्छिक दो-कार्ड हाथ …

15 probability  conditional-probability  intuition 

मैंने सोचा था कि विशिष्ट सेट की अवधारणा बहुत सहज था कि: लंबाई का एक अनुक्रम nnn विशिष्ट सेट के हैं जाएगा अगर अनुक्रम बाहर आने की संभावना अधिक थी। तो, कोई भी अनुक्रम जो संभव था वह । (मैं एन्ट्रापी से संबंधित औपचारिक परिभाषा से बच रहा हूं क्योंकि …

15 entropy  intuition  information-theory 

जहां तक ​​मुझे समझ में आया, दूरी संबंधी संबंध यह जांचने का एक मजबूत और सार्वभौमिक तरीका है कि क्या दो संख्यात्मक चर के बीच कोई संबंध है। उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास संख्याओं के जोड़े का एक सेट है: (x1, y1) (x2, y2) ... (xn, yn) दो चर …

15 correlation  independence  intuition  distance-covariance 

स्टीवन पिंकर्स की किताब बेटर एंजेल्स ऑफ आवर नेचर में उन्होंने लिखा है कि संभावना परिप्रेक्ष्य का विषय है। पर्याप्त रूप से नज़दीकी सीमा पर देखे जाने के कारण, अलग-अलग घटनाओं के कारण निर्धारित होते हैं। यहां तक ​​कि एक सिक्का फ्लिप की शुरुआत की स्थिति और भौतिकी के कानूनों …

15 probability  central-limit-theorem  intuition