hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

प्रसिद्ध 1938 के पेपर में (" समग्र परिकल्पनाओं के परीक्षण के लिए संभावना अनुपात का बड़ा-नमूना वितरण ", गणितीय सांख्यिकी के विवरण, 9: 60-62), सैमुअल विल्क्स ने (लॉग संभावना अनुपात) के विषम वितरण का व्युत्पन्न किया। नेस्टेड परिकल्पनाओं के लिए, इस धारणा के तहत कि बड़ी परिकल्पना सही ढंग से …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

एंड्रयू गेलमैन ने एक व्यापक लेख लिखा कि बायेसियन एबी परीक्षण में कई परिकल्पना सुधार की आवश्यकता क्यों नहीं है: क्यों हम (आमतौर पर) कई तुलनाओं के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है , 2012। मुझे बिलकुल समझ में नहीं आता: बायेसियन विधियों को कई परीक्षण सुधारों की …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

मैं एक ही शून्य परिकल्पना के साथ स्वतंत्र सांख्यिकीय परीक्षण कर रहा हूं , और परिणामों को एक -value में संयोजित करना चाहूंगा । ऐसा लगता है कि दो "स्वीकृत" तरीके हैं: फिशर की विधि और स्टॉफ़र की विधि ।पीएनNNपीpp मेरा प्रश्न स्टॉफ़र की विधि के बारे में है। प्रत्येक …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

मुझे लगता है कि यह कहीं और से पूछा गया हो सकता है, लेकिन वास्तव में बुनियादी विवरण के प्रकार के साथ जो मुझे चाहिए। मैं जानता हूं कि गैर-पैरामीट्रिक तुलना करने के लिए माध्य पर निर्भर करता है ... कुछ। मेरा यह भी मानना ​​है कि यह मानक विचलन …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हूं, जो ए / बी टेस्टिंग टूल बनाना चाहता हूं । मेरे पास एक ठोस आँकड़े पृष्ठभूमि नहीं है, लेकिन पिछले कुछ दिनों में पढ़ने में काफी कमी आई है। मैं यहाँ वर्णित कार्यप्रणाली का अनुसरण कर रहा हूं और नीचे दिए गए प्रासंगिक बिंदुओं को …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

आम तौर पर एक दूसरे के मुकाबले (रैखिक) मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल कैसे होते हैं? मुझे पता है कि संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह काम नहीं करता है अगर एक मॉडल दूसरे सही का 'सबसेट' नहीं है? क्या मॉडल df का अनुमान हमेशा सीधा …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

यह कुछ अन्य प्रश्न से संबंधित है जो मैंने पूछा था। प्रश्न मेरे पास है, जब परिकल्पना परीक्षण कर रही है, जब वैकल्पिक परिकल्पना एक सीमा है, अशक्त परिकल्पना अभी भी एक बिंदु मान है। एक उदाहरण के रूप में, जब परीक्षण कि क्या एक सहसंबंध गुणांक 0.5 से अधिक …

22 hypothesis-testing 

स्वतंत्र परीक्षणों से उत्पन्न पी-मूल्यों की एक सूची को देखते हुए, आरोही क्रम में क्रमबद्ध, एक कई परीक्षण सुधार के लिए बेंजामिनी-होचबर्ग प्रक्रिया का उपयोग कर सकता है । प्रत्येक पी-मूल्य के लिए, बेंजामिनी-होचबर्ग प्रक्रिया आपको प्रत्येक पी-मान के लिए झूठी डिस्कवरी दर (एफडीआर) की गणना करने की अनुमति देती …

22 hypothesis-testing 

यह अक्सर कहा जाता है कि क्रमपरिवर्तन परीक्षणों की कोई धारणा नहीं है, हालांकि यह निश्चित रूप से सच नहीं है। उदाहरण के लिए अगर मेरे नमूने किसी तरह सहसंबद्ध हैं, तो मैं सोच सकता हूं कि उनके लेबल को अनुमति देना सही बात नहीं होगी। केवल मुझे लगता है …

22 hypothesis-testing  permutation-test  resampling 

मैं समझता हूं कि प्रतिगमन गुणांक के लिए वाल्ड परीक्षण निम्न संपत्ति पर आधारित है जो कि अस्वाभाविक रूप से रखती है (जैसे Wasserman (2006): सभी सांख्यिकी , पृष्ठ 153, 214-215): जहां अनुमानित प्रतिगमन गुणांक को दर्शाता है, _ प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि को दर्शाता है और ब्याज का …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

अब तक, मैं छोटे नमूनों में सामान्यता मान्यताओं का परीक्षण करने के लिए शापिरो-विल्क सांख्यिकीय का उपयोग कर रहा हूं। क्या आप कृपया दूसरी तकनीक सुझा सकते हैं?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

प्रभाव आकार पर विकिपीडिया के लेख में किए गए एक दावे को लेकर मैं उत्सुक हूं । विशेष रूप से: [...] एक गैर-शून्य सांख्यिकीय तुलना हमेशा एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण परिणाम दिखाएगी जब तक कि जनसंख्या प्रभाव का आकार बिल्कुल शून्य न हो मुझे यकीन नहीं है कि इसका क्या मतलब …

21 hypothesis-testing 

मैंने पुस्तक परिचय से लेकर मूड, ग्रेबिल और बोस द्वारा सांख्यिकी के सिद्धांत से नेमन-पियरसन लेम्मा पढ़ा है । लेकिन मैं लेम्मा को नहीं समझ पाया हूं। क्या कोई मुझे सीधे शब्दों में लम्मा समझा सकता है? यह क्या राज्य करता है? Neyman-पियर्सन लेम्मा: Let से नमूने के तौर पर …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई पी-वैल्यू, महत्व स्तर और टाइप I त्रुटि की परिभाषाओं और उपयोगों के रूप में एक संक्षिप्त रूप दे सकता है। मैं समझता हूं कि पी-मानों को "एक परीक्षण सांख्यिकीय प्राप्त करने की संभावना के रूप में कम से कम चरम पर है जिसे …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

एसपीएसएस स्वतंत्र समूह टी-टेस्ट प्रक्रिया में भिन्नताओं की समरूपता का मूल्यांकन करने के लिए लेवेन परीक्षण का उपयोग करता है। लेवेन परीक्षण दो समूहों के भिन्न अनुपात के सरल एफ अनुपात से बेहतर क्यों है?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity