expected-value पर टैग किए गए जवाब

रैंडम वैरिएबल का अपेक्षित मान सभी संभावित मानों का भारित औसत होता है, जो रैंडम वैरिएबल ले सकता है, उस मान पर लेने की संभावना के बराबर भार के साथ।

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प्रतिशत हानि के कार्य
समस्या का हल: minmE[|m−X|]minmE[|m−X|] \min_{m} \; E[|m-X|] एक्स के माध्यिका के रूप में अच्छी तरह से जाना जाता है XXX, लेकिन नुकसान का प्रतिशत अन्य प्रतिशत के लिए कैसा दिखता है? Ex: X का 25 वाँ प्रतिशतक इसका समाधान है: minmE[L(m,X)]minmE[L(m,X)] \min_{m} \; E[ L(m,X) ] इस मामले में एल …

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की उम्मीद
चलो , , , और स्वतंत्र हो। की अपेक्षा क्या है ?X1X1X_1X2X2X_2⋯⋯\cdotsXd∼N(0,1)Xd∼N(0,1)X_d \sim \mathcal{N}(0, 1)X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 + \cdots + X_d^2)^2} यह पता लगाने के लिए आसान है समरूपता द्वारा। लेकिन मुझे नहीं पता कि मैं कैसे । क्या आप कुछ संकेत प्रदान कर सकते हैं?E(X21X21+⋯+X2d)=1dE(X12X12+⋯+Xd2)=1d\mathbb{E}\left(\frac{X_1^2}{X_1^2 + \cdots + X_d^2}\right) = \frac{1}{d}X41(X21+⋯+X2d)2X14(X12+⋯+Xd2)2\frac{X_1^4}{(X_1^2 …

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N iid सामान्य चर के अधिकतम अनुपात का अपेक्षित मूल्य
मान लीजिए X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n से आईआईडी रहे N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2) और जाने X(i)X(i)X_{(i)} निरूपित iii 'से वां सबसे छोटा तत्व X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_n । में लगातार दो तत्वों के बीच अनुपात की अपेक्षित अधिकतम सीमा को ऊपरी करने में सक्षम व्यक्ति कैसे होगा X(i)X(i)X_{(i)}? अर्थात्, आप एक ऊपरी आधार की गणना कैसे कर सकते हैं: …

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Iid यादृच्छिक चर का अपेक्षित मूल्य
तो: मैं इस व्युत्पत्ति जो मुझे समझ नहीं आता में आए X1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_n आकार μμ\mu और विचरण आबादी से लिए गए आकार n के यादृच्छिक नमूने हैं , फिरσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = …

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मात्राओं के एक समारोह के रूप में अपेक्षित मूल्य?
मैं सोच रहा था, जहां एक सामान्य सूत्र एक ही आर.वी. की quantiles के एक समारोह के रूप में एक सतत यादृच्छिक चर के उम्मीद मूल्य से संबंधित है आर.वी. की उम्मीद मूल्य परिभाषित किया गया है के रूप में: ई ( एक्स ) = ∫ एक्स डी एफ एक्स …

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(पूरी) फ़ंक्शंस की अपेक्षाओं के लिए टेलर श्रृंखला का अनुमान कब लगाया जाता है?
कुछ एकतरफा रैंडम वैरिएबल और पूरे फंक्शन f (\ cdot) के लिए फॉर्म अपेक्षा लें (यानी, कन्वर्सेशन का अंतराल पूरी वास्तविक लाइन है)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) मेरे पास एक्स के लिए एक पल उत्पन्न करने वाला फ़ंक्शन है XXXऔर इसलिए आसानी से पूर्णांक क्षणों की गणना कर सकता है। \ Mu \ equiv …

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क्या कूपन कलेक्टर समस्या के सामान्य रूप के लिए कोई सूत्र है?
मैं कूपन लेनेवालों की समस्या से लड़खड़ा गया और सामान्यीकरण के लिए एक सूत्र तैयार करने की कोशिश कर रहा था। यदि अलग-अलग ऑब्जेक्ट हैं और आप उनमें से किसी भी (जहाँ ) की कम से कम प्रतियाँ एकत्र करना चाहते हैं , तो आपको कितनी यादृच्छिक वस्तुओं को खरीदना …

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बताते हैं कि यदि
वर्तमान में इस पर अटक गया है, मुझे पता है कि मुझे शायद द्विपद वितरण के औसत विचलन का उपयोग करना चाहिए लेकिन मैं इसका पता नहीं लगा सकता।

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मैं दिखाना चाहता हूँ
चलो संभावना अंतरिक्ष पर एक यादृच्छिक चर हो .show किX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). से मेरी परिभाषा समान E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. धन्यवाद।

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एक गाऊसी यादृच्छिक चर के अपेक्षित मूल्य एक लॉजिस्टिक फ़ंक्शन के साथ बदल दिया
दोनों रसद समारोह और मानक विचलन आम तौर पर चिह्नित हैं σσ\sigma । मैं इस्तेमाल करेंगे σ( x ) = 1 / ( 1 + ऍक्स्प( - x ) )σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x)) और रोंss मानक विचलन के लिए। मैं एक यादृच्छिक इनपुट जिसका मतलब के साथ एक रसद न्यूरॉन है …

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आकार
हमारे पास कार्ड का एक डेक है । हम प्रतिस्थापन से यादृच्छिक रूप से समान रूप से कार्ड बनाते हैं। 2 n ड्रॉ के बाद , अपेक्षित कार्डों की संख्या कभी नहीं चुनी जाती है?nnn2n2n2n यह प्रश्न समस्या का भाग 2 है। 2.12 इन एम। मिटज़ेनमाकर और ई। अपफ़ल, प्रोबेबिलिटी …

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क्या नमूना का अर्थ कुछ अर्थों में वितरण का "सबसे अच्छा" अनुमान है?
बड़ी संख्या के (कमजोर / मजबूत) कानून द्वारा, कुछ iid नमूना अंक दिए गए एक वितरण का, उनके नमूने का मतलब वितरण का अभिप्राय दोनों संभाव्यता में और जैसा कि नमूना आकार अनंत तक जाता है।{xi∈Rn,i=1,…,N}{xi∈Rn,i=1,…,N}\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}f∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑Ni=1xif∗({xi,i=1,…,N}):=1N∑i=1Nxif^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i NNN जब नमूना आकार तय हो जाता है, …

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उच्च-आयामी फ़ंक्शन के अपेक्षित मूल्य का मूल्यांकन करने के लिए MCMC का उपयोग करना
मैं एक शोध परियोजना पर काम कर रहा हूं जो अनुकूलन से संबंधित है और हाल ही में इस सेटिंग में एमसीएमसी का उपयोग करने का विचार था। दुर्भाग्य से, मैं MCMC विधियों के लिए काफी नया हूं इसलिए मेरे पास कई प्रश्न थे। मैं समस्या का वर्णन करके और …

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यदि परिमित है, तो ?
निरंतर यादृच्छिक चर XXX , यदि E(|X|)E(|X|)E(|X|) परिमित है, is limn→∞nP(|X|&gt;n)=0limn→∞nP(|X|&gt;n)=0\lim_{n\to\infty}n P(|X|>n)=0 ? यह एक ऐसी समस्या है जो मुझे इंटरनेट पर मिली, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह है या नहीं। मुझे पता है कि मार्को असमानता द्वारा nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)nP(|X|&gt;n)&lt;E(|X|)n P(|X|>n)<E(|X|) धारण करता है, लेकिन मैं यह नहीं दिखा …

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प्रतिस्थापन के साथ ड्राइंग के दौरान डुप्लिकेट (ट्रिप्लिकेट्स आदि) की अपेक्षित संख्या
मुझे निम्न समस्या है: मेरे पास 100 अनूठे आइटम (एन) हैं, और मैं उनमें से 43 (एम) का चयन कर रहा हूं एक बार (प्रतिस्थापन के साथ)। मुझे uniques की अपेक्षित संख्या (केवल एक बार, k = 1) के लिए हल करने की आवश्यकता है, युगल (बिल्कुल दो बार k …

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