मैं BTYD पैकेज का उपयोग करना सीख रहा हूं जो कि ग्राहक के वापस होने की उम्मीद करने के लिए Pareto / NBD मॉडल का उपयोग करता है। हालाँकि, इस मॉडल का सारा साहित्य गणित से भरा है और इस मॉडल के कामकाज की एक सरल / वैचारिक व्याख्या नहीं है। क्या गैर-गणितज्ञों के लिए पेरेटो / एनबीडी मॉडल को समझना संभव है? मैं फादर द्वारा इस प्रसिद्ध पेपर से गुजरा हूं । Pareto / NBD मॉडल निम्नलिखित धारणाएँ बनाता है:
मैं। सक्रिय रहते हुए, ग्राहक द्वारा लंबाई टी की समय अवधि में किए गए लेनदेन की संख्या को लेनदेन दर λ के साथ पॉइसन वितरित किया जाता है।
ii। ग्राहकों में लेन-देन की दर में विषमता आकार पैरामीटर r और स्केल पैरामीटर α के साथ एक गामा वितरण का अनुसरण करती है।
iii। प्रत्येक ग्राहक के पास लंबाई का एक बिना शीर्षक वाला "जीवनकाल" होता है। यह बिंदु जिस पर ग्राहक निष्क्रिय हो जाता है, ड्रॉपआउट दर on के साथ घातांक वितरित किया जाता है।
iv) ग्राहकों में ड्रॉपआउट दरों में विषमता आकार पैरामीटर s और स्केल पैरामीटर and के साथ एक गामा वितरण का अनुसरण करती है।
v। लेनदेन की दर λ और ड्रॉपआउट दर "ग्राहकों के बीच स्वतंत्र रूप से भिन्न होती है।"
मैं धारणाओं (ii), (iii) और (iv) के तर्क के पीछे (अंतर्ज्ञान) को नहीं समझता। केवल ये वितरण क्यों, अन्य क्यों नहीं?
इसके अलावा बीजी / एनबीडी मॉडल धारणाएं हैं:
i।) सक्रिय रहते हुए, ग्राहक द्वारा किए गए लेनदेन की संख्या लेनदेन दर λ के साथ एक पॉइसन प्रक्रिया का अनुसरण करती है। यह मानने के बराबर है कि लेन-देन के बीच का समय लेनदेन दर λ के साथ घातांक वितरित किया जाता है
ii) λ में विषमता एक गामा वितरण का अनुसरण करती है
iii) किसी भी लेनदेन के बाद, ग्राहक प्रायिकता p के साथ निष्क्रिय हो जाता है। इसलिए जिस बिंदु पर ग्राहक "ड्रॉप आउट" वितरित करता है, उसे (शिफ्ट किए गए) ज्यामितीय वितरण के साथ pmf के अनुसार लेनदेन के दौरान वितरित किया जाता है
iv) पी में विषमता एक बीटा वितरण का अनुसरण करती है
मान्यताओं की (सहज) तर्कसंगतता (ii), (iii) और (iv) भी बिल्कुल स्पष्ट नहीं है।
मैं किसी भी मदद के लिए आभारी रहूंगा। धन्यवाद।