dataset पर टैग किए गए जवाब

मैं अक्सर सभी तत्वों से माध्य को हटाकर लोगों को एक डेटासेट के आयाम / सुविधा को शून्य-माध्य बनाते देखता हूं। लेकिन मैंने कभी नहीं समझा कि ऐसा क्यों करना है? प्रीप्रोसेसिंग कदम के रूप में ऐसा करने का क्या प्रभाव है? क्या यह वर्गीकरण प्रदर्शन में सुधार करता है? …

12 data-mining  dataset 

मैं प्रयोगात्मक मनोविज्ञान में एक पीएचडी छात्र हूं और मैं अपने कौशल और ज्ञान को बेहतर बनाने के लिए कड़ी मेहनत करता हूं कि मुझे अपने डेटा का विश्लेषण कैसे करना है। मनोविज्ञान में मेरे 5 वें वर्ष तक, मैंने सोचा कि प्रतिगमन-जैसे मॉडल (जैसे, एनोवा) निम्नलिखित बातों को मानते …

12 regression  dataset  residuals  assumptions 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं कुछ समय से बिना किसी समस्या …

12 r  dataset 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

मुझे संदेह है कि सांख्यिकीय उपकरणों के अधिकांश उपयोगकर्ता सहायक उपयोगकर्ता हैं (ऐसे लोग जिनके पास सांख्यिकी में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है)। यह शोधकर्ताओं और अन्य पेशेवरों के लिए अपने डेटा में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करने के लिए बहुत ही लुभावना है क्योंकि उन्होंने इसे "पहले पहले किया" …

12 dataset  methodology 

मैं एक निरंतर प्रतिक्रिया (लक्ष्य) बाइनरी चर के संबंध में और एक पैरामीटर के रूप में अधिकतम अंतराल के साथ निरंतर चर की इष्टतम बीनिंग विधि (विवेक) की तलाश कर रहा हूं। उदाहरण: मेरे पास "ऊंचाई" (अंक निरंतर) और "has_back_pains" (बाइनरी) चर वाले लोगों की टिप्पणियों का एक सेट है। …

12 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

हैडली विकम ने डेटा हेरफेर के बारे में पिछले साल जेएसएस में "साफ डेटा" ( लिंक ) नामक एक तारकीय लेख लिखा था और विश्लेषण करने के लिए डेटा को "इष्टतम" स्थिति में प्राप्त किया था। हालांकि, मैं सोच रहा था कि एक कार्य सेटिंग में सारणीबद्ध डेटा प्रस्तुत करने …

12 dataset  tables 

मैं एक भौतिक विज्ञान का छात्र हूँ जो मशीन लर्निंग / डेटा साइंस का अध्ययन कर रहा है, इसलिए मुझे इस प्रश्न के लिए किसी भी संघर्ष को शुरू करने का मतलब नहीं है :) हालाँकि, किसी भी भौतिकी स्नातक कार्यक्रम का एक बड़ा हिस्सा प्रयोगशालाओं / प्रयोगों को करना …

11 regression  machine-learning  cross-validation  dataset  experiment-design 

पीसीए ट्यूटोरियल के लिए इंटरनेट पर खोज करने से हजारों परिणाम (यहां तक ​​कि वीडियो) मिलते हैं। कई ट्यूटोरियल बहुत अच्छे हैं। लेकिन मुझे कोई भी व्यावहारिक उदाहरण नहीं मिल रहा है जहां पीसीए को कुछ डेटा-सेटों का उपयोग करके समझाया जाता है जो मैं प्रदर्शन के लिए उपयोग कर …

11 data-visualization  dataset  pca  data-mining 

एक नाम: पहला, संभवतः एक मध्य और उपनाम। मुझे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग करके आप एक नाम से कितनी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं, इसके बारे में उत्सुक हूं। मुझे पता है कि आप अमेरिकी जनगणना डेटा: 1) का उपयोग करके निम्न-उच्च संभावना (इनपुट के आधार पर) …

11 dataset  data-mining  census 

मेरे पास एक बड़ी (650K पंक्तियाँ * 62 कॉलम) बाइनरी डेटा का मैट्रिक्स (केवल 0-1 प्रविष्टियाँ) हैं। मैट्रिक्स ज्यादातर विरल है: लगभग 8% भरा हुआ है। मैं इसे 5 समूहों में बांटना चाहूंगा - 1 से 5 तक नामांकित कहो। मैंने श्रेणीबद्ध क्लस्टरिंग की कोशिश की है और यह आकार …

11 clustering  dataset  k-means  binary-data 

जैसा कि शीर्षक से पता चलता है, क्या किसी को एक अच्छी तारीख का पता है, जो सामान्य रूप से और विशेष रूप से बाह्य पहचान तकनीकों में डेटा प्रीप्रोसेसिंग को कवर करता है? पुस्तक को केवल उस पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन …

11 dataset  data-mining  references  outliers 

क्या यह केवल डेटा बिंदुओं का एकत्रीकरण है? या यह विभिन्न चर के मूल्यों के साथ व्यवस्थित सारणीबद्ध प्रारूप में विभिन्न तत्वों के लिए डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व है? यह कच्चे डेटा से कैसे भिन्न है?

10 dataset  terminology  definition 

ठीक है, निष्पक्ष चेतावनी - यह एक दार्शनिक सवाल है जिसमें कोई संख्या नहीं है। मैं इस बारे में बहुत सोच रहा हूं कि समय के साथ डेटा सेट में कैसे त्रुटि होती है और विश्लेषकों द्वारा इसका इलाज कैसे किया जाना चाहिए - या अगर यह वास्तव में सभी …

10 dataset  error 

इसलिए उदाहरण के लिए, मैं मानक पाठ पुस्तकों से प्राप्त की जाने वाली परिभाषाएँ हैं चर - जनसंख्या या नमूने की विशेषता। पूर्व। एक परीक्षण पर एक शेयर या ग्रेड की कीमत डेटा - वास्तविक देखे गए मान तो एक दो कॉलम की रिपोर्ट के लिए [नाम | आय] कॉलम …

10 dataset  ordinal-data  categorical-data  ratio