मुझे संदेह है कि सांख्यिकीय उपकरणों के अधिकांश उपयोगकर्ता सहायक उपयोगकर्ता हैं (ऐसे लोग जिनके पास सांख्यिकी में कोई औपचारिक प्रशिक्षण नहीं है)। यह शोधकर्ताओं और अन्य पेशेवरों के लिए अपने डेटा में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करने के लिए बहुत ही लुभावना है क्योंकि उन्होंने इसे "पहले पहले किया" देखा है पीयर-रिव्यू किए गए पेपर, ग्रे साहित्य, वेब या एक सम्मेलन में। हालाँकि, आवश्यक मान्यताओं की स्पष्ट समझ के बिना ऐसा करने और सांख्यिकीय उपकरण की सीमाएँ गलत परिणाम पैदा कर सकती हैं - त्रुटियां अक्सर अनजाने में!
मुझे लगता है कि स्नातक छात्र (विशेष रूप से सामाजिक और प्राकृतिक विज्ञान में) या तो सांख्यिकीय नुकसान से अनजान हैं या इन नुकसानों को असंगत पाते हैं (बाद वाला मामला सबसे अधिक बार होता है)। यद्यपि सांख्यिकीय उपकरणों के अनुचित उपयोग के उदाहरण कई परिचयात्मक स्तर की पाठ्य पुस्तकों, वेब या स्टैकएक्सचेंज में पाए जा सकते हैं, मेरे पास वास्तविक-दुनिया के उदाहरणों को खोजने में एक कठिन समय है, जिनके हानिकारक परिणाम हुए हैं (जैसे कि लागत $ में, जीवन प्रभावित और करियर खो गया) । उस अंत तक, मैं वास्तविक दुनिया के उदाहरणों की तलाश कर रहा हूं जो सांख्यिकीय विधियों के दुरुपयोग को उजागर करते हैं:
- आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली सांख्यिकीय विधियाँ परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम (अर्थात अनुमानक आँकड़े, प्रतिगमन, आदि…) में शामिल हैं।
- अंतिम परिणाम के परिणामी परिणाम हुए (डॉलर का नुकसान हुआ, जीवन प्रभावित हुआ, करियर बिखर गया आदि ...)
- डेटा आसानी से उपलब्ध हैं एक कोर्स में उदाहरण काम कर के रूप में उपयोग के लिए (उद्देश्य वास्तविक दुनिया उदाहरण है कि असली दुनिया परिणाम पड़ा है के माध्यम से छात्रों को काम करने के लिए है।)
एक गैर-सांख्यिकीय उदाहरण मैं एक शोध परियोजना में इकाइयों को ठीक से परिभाषित करने के महत्व पर चर्चा करते हुए छात्रों को ऊपर लाना पसंद करता हूं, "मीट्रिक दुर्घटना" है जिसके कारण $ 125M उपग्रह का नुकसान हुआ! यह आमतौर पर छात्रों से एक -o कारक का आह्वान करता है और लगता है कि एक स्थायी छाप (कम से कम उनके छोटे शैक्षणिक जीवन में)।