जैसा कि शीर्षक से पता चलता है, क्या किसी को एक अच्छी तारीख का पता है, जो सामान्य रूप से और विशेष रूप से बाह्य पहचान तकनीकों में डेटा प्रीप्रोसेसिंग को कवर करता है?
पुस्तक को केवल उस पर विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन इसे पूर्वोक्त विषयों से पूरी तरह से निपटना चाहिए - मैं किसी ऐसी चीज से खुश नहीं होगा जो एक शुरुआती बिंदु है और कागजात की एक सूची को उद्धृत करता है, विभिन्न तकनीकों के स्पष्टीकरण में प्रकट होना चाहिए किताब ही।
अनुपलब्ध डेटा से निपटने के लिए तकनीक, लेकिन आवश्यक नहीं ...
क्या आप हमें बता सकते हैं कि आप किस तरह का डेटा (वैज्ञानिक क्षेत्र या माप तकनीक) देख रहे हैं?
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वेब उपयोगकर्ताओं से एकत्र किया गया डेटा (अधिक विशिष्ट नहीं हो सकता)। शामिल टाइमस्टैम्प हैं (हालांकि डेटा कड़ाई से समय से संबंधित नहीं है, कम से कम सहज ज्ञान युक्त), स्पष्ट गुण और निरंतर विशेषताओं। बाहरी कारण अनगिनत कारणों से हो सकते हैं। वेब रोबोट, दुर्भावनापूर्ण उपयोगकर्ता और कई अन्य स्रोत। डेटा भी काफी बड़ा है (CSV प्रारूप में
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GBs
मेरे लिए यह पर्याप्त रूप से विशिष्ट है: आपको रासायनिक या स्पेक्ट्रोस्कोपिक डेटा सेट के लिए प्रीप्रोसेसिंग के साथ बोर होने की आवश्यकता नहीं है ...
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SX