confidence-interval पर टैग किए गए जवाब

एक विश्वास अंतराल एक अंतराल है जो एक अज्ञात पैरामीटर को कवर करता है (1α)%आत्मविश्वास। आत्मविश्वास अंतराल एक लगातार अवधारणा है। वे अक्सर विश्वसनीय अंतराल के साथ भ्रमित होते हैं जो बेयसियन एनालॉग है।

14
आत्मविश्वास अंतराल की व्याख्या पर स्पष्टीकरण?
धारणा की मेरी वर्तमान समझ "आत्मविश्वास स्तर साथ आत्मविश्वास अंतराल " यह है कि अगर हमने कई बार विश्वास अंतराल की गणना करने की कोशिश की (प्रत्येक बार एक ताजा नमूने के साथ), इसमें सही पैरामीटर होगा समय।1 - α1−α1 - \alpha1 - α1−α1 - \alpha हालांकि मुझे लगता है …

4
सांख्यिकीविदों का कहना है कि गैर-महत्वपूर्ण परिणाम का अर्थ है "आप अशक्त को अस्वीकार नहीं कर सकते" के रूप में शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने का विरोध किया?
पारंपरिक सांख्यिकीय परीक्षण, दो नमूना टी-टेस्ट की तरह, इस परिकल्पना को खत्म करने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि दो स्वतंत्र नमूनों के कार्य में कोई अंतर नहीं है। फिर, हम एक आत्मविश्वास स्तर चुनते हैं और कहते हैं कि यदि साधनों का अंतर 95% के स्तर से …

2
बर्नौली नमूने के लिए आत्मविश्वास अंतराल
मेरे पास बर्नौली यादृच्छिक चर का एक यादृच्छिक नमूना है , जहां iidrv और , और एक अज्ञात पैरामीटर है।X1...XNX1...XNX_1 ... X_NXiXiX_iP(Xi=1)=pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = pppp जाहिर है, कोई : लिए एक अनुमान लगा सकता है ।pppp^:=(X1+⋯+XN)/Np^:=(X1+⋯+XN)/N\hat{p}:=(X_1+\dots+X_N)/N मेरा सवाल यह है कि मैं लिए एक विश्वास अंतराल कैसे बना सकता …

5
मंझला के लिए आत्मविश्वास अंतराल
मुझे मंझले और अन्य प्रतिशत पर 95% सीआई ढूंढना है। मैं नहीं जानता कि यह कैसे दृष्टिकोण है। मैं मुख्य रूप से R को एक प्रोग्रामिंग टूल के रूप में उपयोग करता हूं।

3
बूटस्ट्रैप्ड रिसैम्पल्स से लिया गया एक आत्मविश्वास अंतराल का क्या अर्थ है?
मैं बूटस्ट्रैपिंग और आत्मविश्वास अंतराल के बारे में इस साइट पर कई सवाल देख रहा हूं, लेकिन मैं अभी भी भ्रमित हूं। मेरी उलझन का कारण शायद यह है कि मैं बहुत सारे उत्तरों को समझने के लिए अपने आँकड़ों के ज्ञान में पर्याप्त उन्नत नहीं हूँ। मैं परिचयात्मक सांख्यिकी …

6
विश्वसनीय क्षेत्रों और बायेसियन परिकल्पना परीक्षणों के बीच क्या संबंध है?
लगातार आंकड़ों में, विश्वास अंतराल और परीक्षणों के बीच घनिष्ठ संबंध है। उदाहरण के रूप में वितरण में बारे में अनुमान का उपयोग करते हुए , विश्वास अंतराल के सभी मान हैं कि द्वारा अस्वीकार कर दिया नहीं कर रहे हैं महत्व स्तर पर टेस्ट ।एन ( μ , σ …

2
प्रभाव पैकेज के माध्यम से लैमर ऑब्जेक्ट्स के लिए विश्वास अंतराल कितने विश्वसनीय हैं?
Effectsपैकेज के लिए एक बहुत तेज और सुविधाजनक तरीका प्रदान मिश्रित प्रभाव मॉडल परिणाम रैखिक साजिश रचने के माध्यम से प्राप्त lme4पैकेज । effectसमारोह गणना विश्वास के अंतराल (सीआईएस) बहुत जल्दी है, लेकिन कैसे भरोसेमंद इन विश्वास के अंतराल कर रहे हैं? उदाहरण के लिए: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 …

2
0 या 1 के द्विपद अनुमान के आसपास आत्मविश्वास अंतराल
एक द्विपद प्रयोग के विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए सबसे अच्छी तकनीक क्या है, यदि आपका अनुमान है कि (या इसी तरह ) और नमूना आकार अपेक्षाकृत छोटा है, उदाहरण के लिए ?p=0p=0p=0p=1p=1p=1n=25n=25n=25

3
मैन्युअल रूप से एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन 95% आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने और आर में कॉन्फिन () फ़ंक्शन का उपयोग करने के बीच अंतर क्यों है?
प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

2
रैखिक प्रतिगमन में विश्वास बैंड के आकार और गणना को समझना
मैं एक ओएलएस रैखिक प्रतिगमन के साथ जुड़े विश्वास बैंड के घुमावदार आकार की उत्पत्ति को समझने की कोशिश कर रहा हूं और यह कैसे प्रतिगमन मापदंडों (ढलान और अवरोधन) के आत्मविश्वास अंतराल से संबंधित है, उदाहरण के लिए (आर का उपयोग करके): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) …

3
क्या पी-वैल्यू एक बिंदु अनुमान है?
चूँकि कोई p- मानों के लिए विश्वास अंतराल की गणना कर सकता है और चूंकि अंतराल अनुमान के विपरीत बिंदु अनुमान है: p- मान एक बिंदु अनुमान है?

2
रेटिंग के लिए आत्मविश्वास अंतराल कैसे खोजें?
इवान मिलर की " औसत रेटिंग के आधार पर छाँटने का तरीका नहीं " रेटेड वस्तुओं के लिए एक समझदार कुल "स्कोर" प्राप्त करने के लिए आत्मविश्वास अंतराल के निचले हिस्से का उपयोग करने का प्रस्ताव है। हालाँकि, यह एक बर्नौली मॉडल के साथ काम कर रहा है: रेटिंग्स या …

4
पोइसन वितरण के लिए आत्मविश्वास स्तर की गणना कैसे करें?
जानना चाहूंगा कि मैं अपने में कितना आश्वस्त हो सकता हूं । किसी को एक पॉइसन वितरण के लिए ऊपरी और निचले आत्मविश्वास का स्तर निर्धारित करने का तरीका पता है?λλ\lambda अवलोकन ( ) = 88nnn नमूना का मतलब ( ) = 47.18182λλ\lambda 95% आत्मविश्वास इसके लिए कैसा दिखेगा?

1
संयुक्त विश्वास अंतराल की गणना के लिए गॉसियन सहसंबंध असमानता के परिणाम
क्वांटा मैगज़ीन के इस बहुत ही दिलचस्प लेख के अनुसार: "ए लॉन्ग-साइडेड प्रूफ़, फाउंड एंड ऑलमोस्ट लॉस्ट" - यह साबित हो चुका है कि एक वेक्टर दिया गया है जिसमें मल्टीवेरेट गौसियन डिस्ट्रीब्यूशन है। और अंतराल दिया मैं 1 , ... , मैं n चारों ओर की इसी घटकों के …

4
क्या छोटे पी-वैल्यू अधिक ठोस हैं?
मैं पर पढ़ने किया गया है -values, प्रकार 1 त्रुटि दर, महत्व स्तर, शक्ति गणना, प्रभाव आकार और फिशर बनाम Neyman-पियर्सन बहस। इससे मुझे कुछ अटपटा सा लगा। मैं पाठ की दीवार के लिए माफी मांगता हूं, लेकिन मैंने महसूस किया कि इन अवधारणाओं की मेरी वर्तमान समझ का अवलोकन …

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.