asymptotics पर टैग किए गए जवाब

आँकड़ों में अधिकांश असममित परिणाम यह साबित करते हैं कि n→∞n→∞n \rightarrow \infty एक अनुमानक (जैसे कि MLE) एक समान वितरण के लिए एक दूसरे क्रम टेलर विस्तार के कार्य के आधार पर एक सामान्य वितरण में परिवर्तित होता है। मेरा मानना ​​है कि बायेसियन साहित्य में एक समान परिणाम …

14 mathematical-statistics  asymptotics  saddlepoint-approximation 

REML की एक बायसियन व्याख्या उपलब्ध है? मेरे अंतर्ज्ञान के लिए, REML तथाकथित अनुभवजन्य बेस अनुमान प्रक्रियाओं के लिए एक मजबूत समानता रखता है , और मुझे आश्चर्य है कि यदि किसी प्रकार की स्पर्शोन्मुख तुल्यता (कुछ उपयुक्त वर्ग के पुजारियों के अनुसार,) का प्रदर्शन किया गया है। उदाहरण के …

14 bayesian  asymptotics  reml 

मैं एक सहज ज्ञान युक्त समझ पाने की कोशिश कर रहा हूं और लगातार और विषम रूप से निष्पक्ष शब्द के बीच अंतर और व्यावहारिक अंतर महसूस करता हूं। मैं उनकी गणितीय / सांख्यिकीय परिभाषा जानता हूं, लेकिन मैं कुछ सहज ज्ञान युक्त हूं। मेरे लिए, उनकी व्यक्तिगत परिभाषाओं को …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

यह सर्वविदित है कि विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की एसिम्प्टोटिक सापेक्ष दक्षता (हैं) स्टूडेंट के t की तुलना में है , यदि डेटा सामान्य रूप से वितरित जनसंख्या से खींचा जाता है। यह बुनियादी एक-नमूना परीक्षण और दो स्वतंत्र नमूनों (विल्कोक्सन-मान-व्हिटनी यू) के लिए संस्करण के लिए सच है। सामान्य …

13 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney  asymptotics  efficiency  wilcoxon-signed-rank 

मुझे उम्मीद है कि इस प्रश्न को "बहुत सामान्य" के रूप में चिह्नित नहीं किया गया है और आशा है कि एक चर्चा शुरू हो जाती है जो सभी को लाभ देती है। आंकड़ों में, हम बड़े नमूना सिद्धांतों को सीखने में बहुत समय बिताते हैं। हम अपने आकलनकर्ताओं की …

13 sample  asymptotics 

यह प्रश्न इसी से प्रेरित है । मैंने दो स्रोतों को देखा और यही मैंने पाया। ए वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक सांख्यिकी: प्रोफ़ाइल संभावना को स्पष्ट रूप से गणना करना संभव नहीं है, लेकिन इसका संख्यात्मक मूल्यांकन अक्सर संभव है। फिर प्रोफाइल संभावना संभावना फ़ंक्शन के आयाम को कम करने …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

परिसर: यह एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न हो सकता है। मैं केवल MLE असममित गुणों के बारे में कथन जानता हूं, लेकिन मैंने कभी प्रमाणों का अध्ययन नहीं किया। अगर मैंने किया, तो शायद मैं ये सवाल पूछ रहा हूँ, या शायद मुझे एहसास होगा कि इन सवालों से कोई मतलब नहीं …

13 maximum-likelihood  model  asymptotics 

यह देखते हुए आईआईडी , और , की तलाश में:N≥30N≥30N\geq30Xn≈N(μX,σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0 सटीक बंद फ़ॉर्म वितरण सन्निकटन YN=∏1NXnYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} असममित ( घातांक ?) एक ही उत्पाद का सन्निकटन यह अधिक सामान्य प्रश्न का एक विशेष केस है ।μX≈0μX≈0\mu_X \approx 0

12 distributions  normal-distribution  asymptotics  approximation 

चलो यादृच्छिक परिवर्तनीय सेंट का एक अनुक्रम होना संभावना है, जहां में एक निश्चित स्थिर है। मैं निम्नलिखित दिखाने की कोशिश कर रहा हूँ: और दोनों को प्रायिकता में। मैं यह देखने के लिए यहाँ हूँ कि क्या मेरा तर्क ध्वनि था। यहाँ मेरा काम है{ एक्सn}n ≥ 1{Xn}n≥1\{X_n\}_{n\geq 1}एक्सn→ …

12 random-variable  convergence  asymptotics  probability-inequalities  coverage-probability 

कृपया मदद मुझे सीमित वितरण को खोजने के लिए (के रूप में n→∞n→∞n \rightarrow \infty निम्न में से): जहां iid ।Un=X1+X2+…+XnX31+X32+…X3n,Un=X1+X2+…+XnX13+X23+…Xn3, U_n = \frac{X_1 + X_2 + \ldots + X_n}{X_1^3 + X_2^3 + \ldots X_n^3},XiXiX_iN(0,1)N(0,1)N(0,1)

12 distributions  normal-distribution  asymptotics 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि लिक्लिऐलिटी रेशियो टेस्ट के स्पर्शोन्मुख वितरण के लिए नियमितता की स्थिति क्या है? हर जगह मैं देखता हूं, यह 'नियमित परिस्थितियों के तहत' या 'संभाव्य नियमितताओं के तहत' लिखा जाता है। क्या स्थितियाँ ठीक हैं? यह कि पहले और दूसरे लॉग-अप की संभावनाएं …

12 maximum-likelihood  likelihood-ratio  asymptotics 

Let से लिया गया एक यादृच्छिक वेक्टर है । एक नमूना पर विचार करें । परिभाषित , और । Let \ boldsymbol {\ mu}: = \ mathbb {E} _ {\ _ mathbf {x} \ sim P} [\ mathbf {x}] और C: = \ mathrm {cov} _ {mathbf {x} \ sim …

11 normality-assumption  central-limit-theorem  asymptotics  quadratic-form 

चलो , और घनत्व हो सकता है और लगता है कि आपके पास , । क्या होता है संभावना अनुपात रूप में ? (यह क्या करता है?fffggghhhxi∼hxi∼hx_i \sim hi∈Ni∈Ni \in \mathbb{N}∏i=1nf(xi)g(xi)∏i=1nf(xi)g(xi) \prod_{i=1}^n \frac{f(x_i)}{g(x_i)} n→∞n→∞n \rightarrow \infty उदाहरण के लिए, हम मान सकते हैं । सामान्य मामला भी रुचि का है।h=gh=gh …

11 convergence  asymptotics  likelihood-ratio 

मैं उस समस्या के लिए एक प्रमाण का निर्माण करने की कोशिश कर रहा हूं, जिस पर मैं काम कर रहा हूं और एक धारणा जो मैं बना रहा हूं, वह यह है कि जिन बिंदुओं का मैं नमूना ले रहा हूं, वे पूरे स्थान पर घने हैं। व्यावहारिक रूप …

11 sampling  asymptotics  latin-square  latin-hypercube 

विचार करें जहाँ iid और CLT हैं। कुल राशि में आधे से कितने सबसे बड़े शब्द जुड़ते हैं? उदाहरण के लिए, 10 + 9 + 8 (10 + 9 + 8 + 1) / 2: 30% पद लगभग आधे तक पहुंचते हैं।एक्स 1 , … , एक्स एन ≈ …Σएनमैं …

11 central-limit-theorem  asymptotics