asymptotics पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए ( एक्स), वाई)(X,Y)(X,Y) में पीडीएफ है चθ( एक्स , वाई) = ई- ( एक्स / θ + θ y)1x > 0 , y> 0,θ > ०fθ(x,y)=e−(x/θ+θy)1x>0,y>0,θ>0f_{\theta}(x,y)=e^{-(x/\theta+\theta y)}\mathbf1_{x>0,y>0}\quad,\,\theta>0 नमूना का घनत्व ( एक्स , वाई ) = ( एक्स )मैं, वाईमैं)1 ≤ i ≤ n(X,Y)=(Xi,Yi)1≤i≤n(\mathbf X,\mathbf Y)=(X_i,Y_i)_{1\le i\le n} …

10 maximum-likelihood  convergence  exponential  asymptotics  central-limit-theorem 

मान लीजिए के लिए एक निष्पक्ष आकलनकर्ता है । फिर, । θई[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaई [ θ^| Θ ] = θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta एक व्यक्ति को यह कैसे समझाया जाता है? अतीत में, मैंने जो कहा है वह यह है कि यदि आप नमूने के आकार को बड़ा पाते …

10 bias  asymptotics  unbiased-estimator  estimators  communication 

मैं एक पेपर लिख रहा हूं जो infill asymptotics का उपयोग करता है और मेरे एक समीक्षक ने मुझे एक गणितीय गणितीय परिभाषा प्रदान करने के लिए कहा है कि infill asymptotics क्या है (यानी, गणित के प्रतीकों और अंकन के साथ)। मैं साहित्य में कोई खोज नहीं कर सकता …

10 asymptotics  definition 

इसलिए यदि पियर्सन के ची स्क्वेरड स्टैटिस्टिक को तालिका के लिए दिया जाता है , तो इसका रूप है:1×N1×N1 \times N ∑i=1n(Oi−Ei)2Ei∑i=1n(Oi−Ei)2Ei\sum_{i=1}^n\frac{(O_i - E_i)^2}{E_i} इसके बाद यह , ची-चुकता वितरण को डिग्री स्वतंत्रता के साथ अनुमानित करता है, क्योंकि नमूना आकार बड़ा हो जाता है। χ2n−1χn−12\chi_{n-1}^2n−1n−1n-1NNN मुझे समझ में नहीं …

10 chi-squared  asymptotics 

बर्न-इन के बाद, क्या हम घनत्व के आकलन के लिए सीधे MCMC पुनरावृत्तियों का उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि हिस्टोग्राम, या कर्नेल घनत्व आकलन की साजिश रचने से? मेरी चिंता यह है कि MCMC पुनरावृत्तियों आवश्यक रूप से स्वतंत्र नहीं हैं, हालांकि वे सबसे अधिक पहचान वाले वितरित हैं। …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

एक अनंत यादृच्छिक ज्यामितीय ग्राफ पर विचार करें जिसमें नोड स्थान घनत्व साथ एक पॉइज़न बिंदु प्रक्रिया का पालन करते हैं और किनारों को नोड्स के बीच रखा जाता है जो डी के करीब हैं । इसलिए, किनारों की लंबाई निम्नलिखित पीडीएफ का पालन करती है:ρρ\rhoddd f(l)={2ld2l≤d0l>df(l)={2ld2l≤d0l>d f(l)= \begin{cases} \frac{2 …

10 probability  stochastic-processes  pdf  asymptotics  graph-theory 

मैं डी परिणामों पर बहुराष्ट्रीय वितरण के सीमित वितरण की तलाश कर रहा हूं। IE, निम्नलिखित का वितरण लिमn → ∞n- 12एक्सnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} जहाँ एक्सnXn\mathbf{X_n} एक वेक्टर वैल्यू रैंडम वैरिएबल है जिसमें घनत्व के साथ चn( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) for एक्सx\mathbf{x} ऐसा है कि Σमैंएक्समैं= एन∑ixi=n\sum_i x_i=n , एक्समैं∈ …

10 asymptotics  multinomial 

क्या यह सच है कि एसिम्प्टोटिक कोवरियन मैट्रिक्स पैरामीटर अनुमानों के कोवरियन मैट्रिक्स के बराबर है? यदि नहीं, तो यह क्या है? और उस मामले में सहसंयोजक मैट्रिक्स और एसिम्प्टोटिक सहसंयोजक मैट्रिक्स के बीच क्या अंतर है? अग्रिम में धन्यवाद!

10 covariance  asymptotics 

पृष्ठभूमि: मेरे पास एक नमूना है जिसे मैं एक भारी पूंछ वाले वितरण के साथ मॉडल करना चाहता हूं। मेरे पास कुछ चरम मूल्य हैं, जैसे कि टिप्पणियों का प्रसार अपेक्षाकृत बड़ा है। मेरा विचार यह था कि मैं इसे सामान्यीकृत पारेतो वितरण के साथ जोड़ूं, और इसलिए मैंने यह …

9 confidence-interval  quantiles  asymptotics  order-statistics 

कंप्यूटर सिमुलेशन द्वारा एसिम्प्टोटिक परिणाम साबित नहीं किए जा सकते हैं , क्योंकि वे अनन्तता की अवधारणा से जुड़े बयान हैं। लेकिन हमें यह समझने में सक्षम होना चाहिए कि चीजें वास्तव में उस तरह से मार्च करती हैं जो सिद्धांत हमें बताता है। सैद्धांतिक परिणाम लिमn → ∞पी( -)एक्सn| …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

पर विचार करेंXn=⎧⎩⎨1−12kw.p. (1−2−n)/2w.p. (1−2−n)/2w.p. 2−k for k>nXn={1w.p. (1−2−n)/2−1w.p. (1−2−n)/22kw.p. 2−k for k>nX_n = \begin{cases} 1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ -1 & \text{w.p. } (1 - 2^{-n})/2\\ 2^k & \text{w.p. } 2^{-k} \text{ for } k > n\\ \end{cases} मुझे यह दिखाने की आवश्यकता है कि भले ही …

9 probability  self-study  central-limit-theorem  moments  asymptotics